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[穆光宗：投资于人：筑牢高质量发展的人力资本根基] "投资于人"是以人民为中心的发展思想的具体体现，其本质是通过提升人的知识、技能、健康水平和社会适应性，将"人力资源"转化为可持续增值的"人力资本"，为中国式现代化提供坚实支撑。

[龚为纲黄思源：从数据密集到智能密集：人工智能如何重构科学发现逻辑] 不同于数据密集型对海量数据相关性的依赖，智能密集型科研以高水平模型为核心驱动力，实现了从"研究者主导的线性验证"向"人机协同的并行搜索"的转换。在结构层面，人工智能通过重塑科研主体认知分工、构建动态协同的研究网络、转化数据为模型资源以及重构证据秩序，实现了对科学发现机制的重组。

[卞毓方：禹的步伐] 方知华夏之大，几乎年年仍有洪水。江河暴涨，暴雨骤至，堤坝之上，总有人迎水而立。时代不同了，衣甲不同了，工具也不同了，但那一步踏向洪流的姿态，却依稀还是当年的模样。洪水，是自然的突变，也是历史的常态。一部华夏历史，多难与兴邦并生，破坏与建设同在。

[邵春堡：碳基的远征] 未来，AI 会越来越智能，脑机接口技术、量子科技会越来越成熟，我们或许能实现意识的互联，或许能拓展感知的维度，但这一切的目的并非让个体消失在群体中，而是让每一个独立的意识，都能在更广阔的智慧网络中得到滋养和提升。意识的升华，是为了让"我"更清醒、更完整。

[姚期智：AI的第一性原理：人工智能的威力及其局限] 我想现在地球上所有人都已经意识到，AI正在改变世界。它看起来似乎无所不能，所以我们今天要探讨的问题是：AI的能力是否存在边界？更进一步，是否存在另一个层次的科学认知，是我们还有机会去探索的？我想从理论的视角出发，和大家分享一些思考。

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