作者：黄日涵，华侨大学国际关系学院教授，海上丝绸之路研究院院长，主要研究方向为新技术变革与国家安全；张世栋，华侨大学海上丝绸之路研究院助理研究员，主要研究方向为新技术变革与国家安全

来源：《国家安全研究》2026年第3期

内容提要：具身智能作为人工智能与物理现实深度交互融合的前沿科技领域，正加速重塑国家间安全格局，并对国家安全体系产生深远影响。本文通过多维度系统分析中国具身智能发展对国家安全的作用机理，揭示其兼具科技革命发展机遇与非传统国家安全风险的双重属性。一方面，具身智能在推动军事作战模式革新、赋能新质生产力发展与产业转型升级、提升公共服务效能等方面具有重要战略价值；另一方面，具身智能发展仍面临供应链安全风险、国际产业竞争激烈、本体安全防控不足等现实挑战。基于总体国家安全观指导，中国可通过构建自主创新体系、优化产业生态布局、健全安全治理机制等路径，抢占具身智能领域科技安全高地，为全球具身智能安全治理贡献中国方案与中国智慧。

关键词：具身智能   国家安全   非传统安全   治理策略

本文系国家社会科学基金重点项目（编号：21AGJ007）的阶段性成果，本文石宇坤亦有贡献。

具身智能 (Embodied Intelligence) 基础概念最早由英国科学家艾伦・图灵 (Alan Turing) 提出，当前主要指通过向智能体赋予物理实体与多模态交互能力，使其能够自主适应学习动态复杂的环境并执行现实中的任务，对客观物理世界造成现实影响，代表性应用为人形机器人、工业机器人、无人机、自动驾驶汽车等。具身智能是可以在高变化下做出迅猛、精准反应的高质量、高性能智能系统，是算法与机器深度融合下的 “知行合一”，大模型与多模态感知交互技术是其发展的核心驱动技术。

作为人工智能产业的前沿领域，具身智能将人工智能算法与物理机器等现实媒介有机结合起来，体现了人工智能技术迭代升级并向现实世界交互的科技发展态势，被业界视为人工智能领域的下一个浪潮。它进一步扩充了人工智能的应用场景，对军事、经济、社会等多重场域进行了智能化再塑造，不仅推动生产力跃升，更不断拓展着国家安全新兴技术边界。

2025 年 3 月，第十四届全国人民代表大会第三次会议《政府工作报告》首次提及 “具身智能”，强调 “建立未来产业投入增长机制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G 等未来产业”，标志着具身智能发展已上升至 “培育壮大新兴产业、未来产业” 的国家战略高度。2026 年 3 月，党的二十届四中全会审议通过 “十五五” 规划纲要，强调构建未来产业全链条培育体系，推动具身智能、脑机接口、第六代移动通信等产业成为新的经济增长点。这都表明，具身智能已经成为中国未来科技发展的主要方向。但是，具身智能本身蕴含的技术特点和广泛应用在为中国国家安全能力建设注入新动能的同时，亦可能带来非传统安全层面的技术失控、产业依附与伦理困境等威胁。

一、具身智能发展态势

世界经济论坛 (World Economic Forum,WEF) 创始人克劳斯・施瓦布 (Klaus Schwab) 认为，人工智能作为第四次工业革命的基础性技术，将与物理世界深度感知、交互，颠覆性地重塑既有的生产、生活模式。智能已从昔日的技术设想发展到实践应用，并在多领域展现出巨大潜力和颠覆性技术创新力，同时也呈现出应用场景日趋复杂、全球产业能力逐渐集中、社会公共安全问题凸显等发展态势。

（一）应用场景日趋复杂

与主要停留在数据处理、文本生成和图像识别等信息空间中的 “离身智能” 不同，具身智能的关键特征在于将算法模型、传感系统、机械执行单元和物理环境连接起来，使智能系统能在现实场景中完成感知、判断、行动与反馈，从而实现信息层面与物理现实的深度交互。因此，具身智能现实应用场景更加复杂多元，并能根据具体应用场景进行相应模拟与决策。随着技术迭代与产业发展，具身智能应用边界正从单一生产场景扩展至经济生产、社会服务和军事作战等多领域。在经济领域，具身智能已在许多国家实现了广泛应用。“十四五” 时期，中国工业机器人新增装机量全球占比超 50%，已在国民经济 71 个行业大类、241 个行业中类实现应用，新质生产力深度嵌入中国经济高质量发展过程中。截至 2025 年 6 月，美国亚马逊公司 (Amazon) 已部署百万台工业机器人嵌入其全球物流网络当中，并通过 Deep Fleet 新型基础模型的驱动，进一步提升自身无人物流系统协同性与工作效率。

在军事领域，具身智能已应用到无人作战平台部署与信息化战术协同系统当中。2024 年 4 月 17 日，美国国防部高级研究计划局 (DARPA) 宣布其 “空战演进”(Air Combat Evolution, ACE) 项目已实现载人驾驶的 F16 战机与人工智能算法自主驾驶的 F16 战机进行首次空中格斗实验，标志着空战自主化由仿真验证进入真实飞行验证阶段。这显示，具身智能系统的交互性支持，极大推动了人工智能代理无人战机作战构想的实现，重塑了现代空中军事格局。

具身智能的场景扩展不是简单的应用外延扩大，而是从 “单点自动化” 走向 “全流程协同”，从 “标准化任务” 走向 “非标准化任务”。随着自我学习与动态适应能力的增强，具身智能还会在不同行业中形成递进式渗透，由单一环节的嵌入逐步走向全流程的协同，进一步体现出具身智能在场景拓展上的系统性与广泛性。

（二）产业能力渐趋集中

具身智能作为人工智能与实体经济深度融合的重要载体，正成为全球新一轮产业竞争的重要领域，其产业能力优势正加速转化为市场优势、规则优势乃至战略优势。与传统数字技术不同，具身智能不仅依赖算法模型和软件系统，还需要机器人本体、核心零部件、智能制造能力、真实场景数据和产业生态体系共同支撑，是兼具技术融合性与产业协同性的新兴产业。从国际发展态势看，具身智能领域已呈现出明显的产业能力相对集中趋势。这种集中既体现在技术供给能力上，也体现在产业规模、产业组织等产业协同能力方面。先发国家由此掌握技术优势并显示出明显的 “马太效应”，这进一步影响到全球竞争格局和竞争态势。

在技术供给能力方面，全球主要国家在具身智能发展的基础能力上呈现出明显差异。以具身智能的智能底座为例，斯坦福大学《2025 年人工智能指数报告》显示，美国机构 2024 年发布了 40 个重要人工智能模型，明显高于中国 (15 个) 和欧洲 (3 个)，表明美国在前沿模型研发和底层算法供给方面一骑绝尘。而与此同时，世界知识产权组织 (World Intellectual Property Organization,WIPO) 的数据显示，2014-2023 年中国提交的生成式人工智能相关专利超过 3.8 万项，约为美国的 6 倍。中美两国在生成式人工智能领域具备深厚技术积累，在具身智能的前置赛道中保持领先。具体产业规模方面，以具身智能产业的重要分支 —— 工业机器人为例，国际机器人联合会数据显示，2024 年全球工业机器人新增安装量为 542076 台，其中亚洲占新增部署量的 74%；中国新增安装 295045 台，占全球总量的 54%，位居世界第一；美国新增安装 34164 台，仅占全球总量的 6%，位居世界第三；同年中国、日本、美国、韩国和德国五大市场合计占全球工业机器人新增安装量的 80%。产业组织层面，截至 2025 年 6 月，中国已形成京津冀、长三角和珠三角三大具身智能产业集群；其中长三角相关企业超过 8000 家、占全国总量的 40%，珠三角则依托高效的供应链效率将机器人量产周期缩短至硅谷的 1/10-1/5。这些都充分说明全球机器人产业高度集中，少数国家在制造能力、应用场景和产业链配套方面占据明显优势。

总体来看，具身智能领域的国际竞争并不局限于单项技术突破，而是体现为技术供给能力和产业协同能力相结合的系统性竞争。随着具身智能加速向制造业、物流业、医疗康养和公共服务等领域渗透，产业能力优势将进一步转化为国际竞争优势，并推动全球竞争从产品竞争向产业链竞争、规则竞争和战略资源竞争延伸。未来，谁能构建更加完整、高效、自主可控的具身智能产业体系，谁就更有可能在全球智能产业竞争和国际规则塑造中占据主动地位。

（三）社会公共安全问题日益凸显

得益于具身智能现实应用场景的高度适应性，其研发与应用已呈现全域渗透趋势，覆盖了传统的生产制造、军事及非传统的社会保障、医疗等领域。可以预见，未来具身智能的应用将发展至民众日常生活图景的各个环节，也将改变既有的社会互动过程。随着自主化程度、部署规模和人机交互深度持续提高，具身智能所引发的公共安全问题也呈现出技术风险升级、群体风险放大化和伦理问题显露等趋势。

具身智能的高自主性与物理交互性，使技术故障更容易转化为难以逆转的物理损害，具身的物理嵌入加速了技术风险系统性升级，其风险从虚拟代码层面延伸至具体物理空间。不同于传统人工智能可以通过事先训练与事后事故响应来实现信息层面的风险纠偏与降低损失，具身智能所引发的现实损失往往具有不可挽回性。此外，群体智能 (Swarm Intelligence) 技术也是具身智能现实应用的重要形式。无人机蜂群、物流机器人等具身智能集群往往在公共领域大规模应用，而集群中智能体间的实时通信和协同行动易产生局部单点故障扩散、传导情形，可能导致单体故障演变为群体性、连锁性公共安全事件。有研究通过仿真实验显示，在通信半径为 200 米的无人机蜂群中，向单台无人机注入控制器故障后，因群体内部的交互性会导致故障影响逐级传播，仅需 10 秒即打破整个蜂群的飞行一致性，100 秒内蜂群会出现分裂、失序等群体性故障，威胁整个蜂群的正常工作。伦理维度上，随着具身智能在社会生活领域的广泛应用和应用场景加速扩展，它将面临社会伦理的相关争议，如家庭照护机器人因过度数据采集而带来的伦理边界模糊，再如在技术发展过程中人形机器人是否会 “失控” 而凌驾于人类之上，又如具身智能在社交领域的融入也对人类社会关系构成挑战。

二、具身智能带来维护国家安全新机遇

中国具身智能产业市场规模预计将在 2030 年达到 4000 亿元、在 2035 年突破万亿元，并将引领带动中国交通物流、工业生产、商业服务等领域新质生产力的进一步跃升。凭借自身技术变革性、自主学习分析性、与现实深度交互等核心本质，具身智能正成为 “十五五” 时期塑造国家安全的新型变量，也为中国维护国家安全带来空前机遇。

（一）军事安全上赋能作战方式智能化转型

传统无人作战系统主要依靠远程操控或预设程序，然而，伴随着现代战场向着高复杂、强动态和多约束方向的不断发展，传统无人作战系统更加难以满足现代战争的作战需求。而军事场景下的具身智能系统则能够多模态感知战场环境、据此做出战术决策并自主执行一系列复杂任务，提升了军事行动的灵活性和战场适应能力，极大降低作战人员伤亡率与作战成本，实现了作战力量新质新域的部署。具身智能在军事方面的应用，主要集中在助推态势感知向自驱动转型、加速智能决策向战术端延伸、促使无人作战向多场景拓展。同时，该领域的技术创新将催生武器装备组织形态和作战样式变革，提升武器装备作战能力。

当前，中国在具身智能军事化应用方面已取得巨大进展，为更好维护中国军事安全做出了有益贡献。例如，武警方面采用 “智能哨兵” 执勤系统，在人工智能主导下整合大数据、无人机、遥感系统等要素，并具备数据自主学习能力，极大提升了作战效率与安全稳定性，实现了智能运算端与现实的深度交互。在 2025 年 9 月 3 日举行的纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利 80 周年大会上，中国空军展示了多型自主研制无人战机，可执行侦察、打击、通信等多样化作战任务，实现了整建制无人机作战部队的部署，体现了中国在军事方面主动适应科技革新和战争形态智能化演进的趋势，以新质生产力助推自身军事安全能力提升。未来，具身智能技术的加速演进将不断嵌入国家军事安全能力建设过程，也将推进国际军事战略布局的革新与重塑。

（二）经济安全上驱动产业转型升级

具身智能系统借助多模态感知、自主决策跟动态协调，可达成多领域的高效生产及服务，助力推动传统产业向高端化、智能化方向升级，同时极大提升生产效率并有效应对劳动力结构变化的严峻态势。中国在推动具身智能科技发展过程中，进一步提升制造业智能化水平与生产效率，有利于巩固制造业在国民经济中的基础性地位。以具身智能赋能产业智能化转型升级，对把握具身智能带来的国际科技革命与产业变革机遇具有关键性作用；由此推动的经济高质量发展有助于保障和巩固国家经济安全。

习近平总书记强调：“关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的。只有把关键核心技术掌握在自己手中，才能从根本上保障国家经济安全、国防安全和其他安全。” 国家安全的本质是生存和发展，缺乏强劲的发展动力，国家将缺乏足够维持自身安全状态的能力。具身智能产业事关中国 “十五五” 规划与未来的新质发展动能，前沿技术的应用能力与产业竞争力关乎国家经济安全，中国在此方面做出了诸多努力。2026 年 1 月 21 日，工业和信息化部在新闻发布会上宣布，中国人工智能已渗透至领航工厂 70% 以上的业务场景，沉淀了超 6000 个垂直领域模型，带动 1700 多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从 “自动化” 向 “自主化” 演进；强调将持续推动人形机器人技术创新和迭代升级，以人形机器人为小切口带动具身智能大产业发展。

（三）社会安全上增强公共服务效能

习近平总书记指出：“要加大对维护国家安全所需的物质、技术、装备、人才、法律、机制等保障方面的能力建设，更好适应国家安全工作需要。” 具身智能在包括应急管理与公共健康方面社会领域的应用，进一步提升国家安全塑造过程中的智能化、自动化水平，有助于夯实国家安全物质基础。

在应急救援能力建设方面，具身智能对环境具备高度适应性，因而可投入各类应急救援场景，从而在灾害现场勘探、通信数据支持、无人营救等方面发挥巨大作用。由五八智能科技 (杭州) 有限公司开发的四足机器狗可深入危险的极端环境，在火灾现场执行无人救援，精准探测着火点、烟雾毒性、被困人员位置信息并传输给后方指挥中心，帮助消防员制定与调整救援策略。该公司研发的警用系列机器狗已多次投入各地公安实战，应用在重大活动安保、无人装备协同等场景当中。具身智能救援设备的研发与实战正是其现实交互、智能分析特性的生动应用，也体现出新质生产力赋能国家安全能力建设。

在公共健康领域，具身智能的智能感知与现实交互特性，使其得以成为技术革新赋能公共卫生服务的有力支撑。国家卫生健康委员会发布的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》显示，“人工智能 +” 可以与卫生健康领域内诸如临床诊断辅助、手术业务支持、养老托育等应用场景实现深度交互，构建出未来具身智能赋能下公共卫生的数智转型新图景。

三、具身智能带来中国国家安全新风险

具身智能在为维护国家安全方面带来新机遇的同时，也相应带来新风险。具体而言，具身智能领域的国家安全风险因素多重，既涉及包括核心部件与技术在内的关键供应链 “卡脖子” 风险，也存在国际产业竞争间自身竞争力相对不足的挑战，同时面临着具身智能的新兴技术领域社会治理滞后性问题。这些风险因素聚合累积，将对中国国家安全构成挑战。

（一）中国具身智能产业面临国际竞争加剧挑战

在具身智能产业革命大背景下，各国具身智能技术竞争将成为国家间实力竞争的重要部分，并因此形成科技实力与国际话语权的分化，产生资源、利益分配的 “马太效应”。在近年来的具身智能产业的国际竞争过程中，各国加速布局具身智能行业生态，抢抓产业变革机遇；部分国家则采取排他性竞争政策，加剧了产业的国际竞争，进一步威胁产业安全本身。

美西方积极布局确保自身技术优势。2025 年 7 月，美国政府发布《赢得人工智能竞赛：美国的人工智能行动计划》(Winning the AI Race: America’s AI Action Plan)，将无人机、智能驾驶、机器人技术等视为人工智能进入物理现实的主要媒介与重要机遇，强调要确保美国及其盟友在相应具身智能技术与产业变革当中的领先地位。2025 年 10 月，欧盟推出《应用人工智能战略》 (Apply AI Strategy)，设立旗舰项目 “欧洲机器人催化剂计划”(European Robotics Catalyst)，明确提出要加速欧盟的人工智能驱动机器人技术开发与产业发展，增强自身战略产业竞争力和欧盟技术主权。

在美西方国家日益加剧的经济制裁、科技封锁态势下，中国具身智能发展面临的产业安全风险不断加大。特朗普 2.0 时代开启后，美国系统性打压中国具身智能等高新技术产业的政策行动仍在不断加码。2025 年 10 月，美国国会众议院中国问题特别委员会声称已致函美国商务部，建议信息通信技术与服务办公室 (OICTS) 审查所附名单上的数家中国企业，以应对中国对美国关键基础设施的安全威胁、避免美国对华产生技术依赖。名单所列中国企业既包括宇树科技 (Unitree Robotics)、库卡机器人 (Kuka Robotics) 等人形机器人公司，也包括比亚迪 (BYD Company Limited)、大疆创新 (DJI) 等智能驾驶与无人机公司。2026 年 6 月，美国国防部更新所谓 “中国军事企业” 清单，又将禾赛科技 (Hesai Group) 和速腾聚创 (Robosense Technology) 等涉及机器人或智能驾驶算法系统与零部件供应的中国企业列入。6 月 3 日，美国众议院两党议员提出《保卫美国免受敌对机器人统治法案》(Guarding the U.S. Against Adversarial Robotics Dominance,GUARD)，将中国制造的机器人直接定义为 “国家安全威胁”，强调在机器人技术日益融入经济发展的过程中必须确保技术与设备 “可靠”，保卫美国国家安全与维护自身在机器人技术领域的领先地位。在美西方国家 “排他性” 科技竞争战略遏制下，承压不断加重的中国具身智能面临严峻的产业安全形势。

（二）中国具身智能产业面临供应链安全风险

具身智能供应链横跨芯片、传感器、机械制造、人工智能算法等多个行业，涉及多级供应商及大量开源组件、第三方技术，复杂度远超传统 IT 与工业设备，风险传导路径更隐蔽、影响范围更广泛，单一环节漏洞即可引发全行业级联失效。对中国而言，源头性核心安全技术受制于外部供给，显著加剧了中国具身智能的供应链被动性，带来相应安全风险。

硬件上，中国具身智能产业在包括人工智能芯片与高端谐波减速器、传感器在内的核心部件方面，存在产品质量参差不齐、缺乏统一行业标准等问题，与国外优势企业相比存在一定劣势。高端芯片方面，与国际先进技术相比仍存在差距，这在一定程度上限制了具身智能技术的发展与应用。核心基础部件 —— 谐波减速器方面，日本哈默纳科 (Harmonic) 公司一度垄断了全球超过 80% 谐波减速器市场份额，在技术和专利上对国产制造商形成了压倒性优势，不仅在华攫取了巨额利润，还挤压国产谐波器市场空间。我国在视觉传感器与触觉传感器方面虽取得了一定研发成就，然而在诸如高精度激光雷达、MEMS 传感器等高端传感器领域仍然依赖进口。

软件上，具身智能的智能基底在供应链层面也面临受制于人的问题。目前，部分具身智能专用底层加密算法库、实时控制系统安全开发框架仍沿用国外技术标准，缺乏国产化替代方案。安全架构依赖外部导致具身智能产业自主风险防控能力大幅削弱，在国际技术博弈加剧的背景下，系统性风险进一步增大。

（三）具身智能产业自身隐含安全风险

一方面，数据之于具身智能正如同燃料之于引擎，是具身智能实现智能化的重要基底与动力源泉。具身智能的技术底层逻辑决定了它对于大规模数据训练的高需求，以满足智能系统与现实的动态交互。具体而言，它依托离身智能与现实环境交互，需要导入海量数据方能实现模拟和在物理世界中自主、鲁棒、适配地完成任务。然而，这种需求也会加大用户数据隐私的暴露风险。随着具身智能产业的大规模扩展与落地，其研发与应用过程中的数据安全问题日益显现，公民数据面临着监管盲区与非法利用风险。科技公司掌握用户数据且屡屡出现数据信息泄露问题，具身智能行业能否确保用户数据安全亟待考验。

另一方面，随着具身智能的技术突破与产业落地，该行业将面临更多由技术发展本身所衍生的问题。具身智能体在与现实物理环境交互的过程中，也会存在安全隐患，如类似自动驾驶汽车的 “电车难题” 尚未形成法律共识。随着具身智能深度介入各种社会生产生活场景，涉及到 “人” 与 “机器” 的事故责任认定问题仍是一个复杂议题。这在实质上体现了智能体自主决策与行动引发的价值悬置和主体性断裂问题，尽管具身智能具备高技术特性，但在实践中不可避免地会有引发事故甚至伤害用户情形，如何在算法设计中预设伦理要素，以及延伸法律规则的 “具身” 模式和理念，都需要经过实践具体探索与制度合理设计。

四、中国应对具身智能安全风险的策略

中国具身智能产业发展过程中，在技术、产业、社会等领域生成了新型国家安全风险，需要优先从以下几方面推进应对之策落地。

（一）构建具身智能科技自主创新体系

2025 年 4 月 25 日，习近平总书记在主持中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要 “坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展”。在这一发展方向引领下，中国下一阶段应强化技术布局，建设具身智能国家实验室，聚焦精密传感器、高端芯片等关键领域，抢占下一轮科技竞争的战略高地。同时，应推动 “揭榜挂帅” 方式攻关，对攻坚人工智能芯片、谐波减速器、高端传感器等国产供应链薄弱环节研发团队给予强力激励与支持政策，充分提升技术自主性。中国国产具身智能企业自变量机器人公司在这一方面就颇具代表性。该公司自研发之初便坚持软硬件全栈自研，从模型算法、数据驱动的需求出发，深度定义了机器人的硬件架构，同步实现核心零部件的全面自研与算法深度适配，促成了整机成本的大幅下降，为具身智能机器人的规模化量产与商业化普及奠定了坚实基础。

针对科技领域国际话语权较弱的现状，中国还应高度重视并系统提升，更好地发挥负责任大国的建设性作用。具体就标准而言，它既是人工智能时代产业生态构建的核心基础设施，也是国家科技竞争的战略制高点。中国必须重视科技成果的现实转化，聚焦自身优势领域参与国际标准制定，不断增强自身在具身智能领域的国际话语权。国内层面，2025 年 12 月，工信部成立的人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式揭牌，明确 “应准确把握产业需求，加强高质量标准供给，并前瞻布局国际标准，提升中国具身智能产业竞争能力”。国际层面，国际电工委员会 (IEC) 2025 年正式发布由中国牵头制定的世界首个养老机器人国际标准。这套标准不仅将引领全球养老机器人产业健康发展，也标志着中国具身智能科研成果走向标准化、国际化。

（二）优化具身智能产业生态布局

“十五五” 规划纲要强调，“建立未来产业投入增长和风险分担机制，组织实施未来产业发展示范工程…… 布局一批国家未来产业研究院和概念验证中心，依托科教资源优势突出、产业基础雄厚地区建设一批未来产业先导区。” 这为优化中国具身智能产业生态布局指明了方向。

首先，加快建立中国关键部件备份清单，支持如宇树科技、新松、绿的谐波等工业机器人上下游企业垂直整合供应链，形成规模化优势。力争工业机器人产业链全面国产化，减少西方国家贸易战与科技封锁带来的影响；加大技术研发投入，促推质量赶超国际竞品以开拓国际市场。其次，在长三角、粤港澳大湾区等先进制造业集聚地区建设具身智能创新高地，实现规模化集聚效应、研发成果孵化落地，形成良性循环。2025 年 8 月 6 日，上海这一机器人产业规模约占全国 1/3 的重镇发布《上海市具身智能产业发展实施方案》，承诺到 2027 年要实现 “三百”，即集聚百家行业骨干企业、落地百大创新应用场景、推广百件国际领先产品，并推动核心产业规模突破 500 亿元，旨在发挥自身产业集聚优势，以完善产业政策链条推动上海占据具身智能产业高地。此外，还应推进各类要素互联互通，形成产业发展良性生态。由于具身智能的技术特性，从智能层面的大模型研发到具体场景的感知、交互，均需大量算力资源、数据支撑，不管是建设高质量算力互联网络平台，还是优化数据采集形式，都有助于降低具身智能产业发展成本。2025 年 8 月，北京亦庄启动了 “具身智能社会实验计划”，向当地具身智能企业全区域开放真实世界数据采集资源，用于机器人算法训练和产品验证，并通过发放算力券、模型券和数据券等手段分担企业大模型训练与数据采集成本。

（三）硬性法律保障与软性伦理引导共推协同治理

目前，中国具身智能产业处于起步阶段，在法律规范与科技伦理方面尚不完善，存在有效治理缺失问题。为此，需结合产业发展和技术迭代等现实情况，着手完善顶层制度设计，将具身智能发展引入规范性轨道。

法律规范方面，健全具身智能产业相关治理法规，重点解决具身智能在虚拟与现实交互过程中产生的海量数据治理与个人信息保护问题。目前，《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等相关法律，已初步构建了中国国家安全法律制度体系。但相关法律规定大多为原则性规定，具体如何实施操作等制度并未体现在配套的行政法规中；而且，这些法律法规的针对性与专业性不足，并未涉及到具身智能相关的行业发展与安全治理问题。伴随着具身智能技术的加速迭代升级，包括算法与传感器的软硬件协同配置将适用于更多场景，数据收集的规模与敏感度都在不断增加，构成既有法律难以有效治理的新型国家安全风险。在 “十五五” 时期，应健全包括具身智能在内的新技术新业态安全监管框架，完善人工智能领域法律法规及相关政策规范，以中国特色社会主义法治建设助推具身智能产业有序发展。

在具身智能领域科技伦理治理方面，一是要建立完善的伦理审查机制。组织人工智能、科技伦理、法律等相关领域专家，并结合社会公众的广泛诉求，共同制定统一、科学的具身智能伦理审查标准。这需要明确审查的具体内容，如项目的技术可行性、伦理合理性、安全风险评估、对社会公众的潜在影响等，使其处理科技伦理问题时，处理手段更加客观、公正。二是面对具身智能业对传统制造业的巨大冲击，政府应积极探索调整社会就业结构路径，加强劳动者技能培训助其提升就业竞争力，为基层劳动力再就业提供坚实支持。

结语

具身智能作为新兴技术，一方面助推着中国新质生产力的培育，另一方面也深刻拓展着国家安全的边界。目前，中国正处在技术革新与产业转型升级的关键阶段，遵循总体国家安全观的引领，防范、化解相关风险至关重要。在当前百年变局加速演进的时代背景下，平衡好新质生产力与国家安全的现实交互，是社会主义现代化建设的必由之路。

面对具身智能领域日趋激烈的国际竞争，中国在探索具身智能国内治理路径的同时，也积极推动构建普惠包容的具身智能国际治理体系。对中国而言，需在技术自主性、产业竞争力与治理有效性间寻求动态平衡。短期内，应聚焦关键技术突破与产业链补强；中长期需构建包容审慎的监管框架，推动技术创新与安全治理协同演进。目前，中国正在推动具身智能技术走出实验、惠及更多国家和人民，正以开放合作的姿态，为越来越多国家解决发展难题、创造民生福祉。唯有秉承统筹安全和发展目标，方能在新一轮科技革命中筑牢国家安全屏障，有效应对复杂多变的非传统国家安全威胁，为全球智能治理贡献中国方案与中国智慧。