当前，人工智能正在以前所未有的速度和广度重塑人类社会的生产生活方式。从基础研究到产业应用，从政府治理到民间创新，从民生改善到国防安全，世界各主要国家和地区无不将人工智能视为抢占未来发展制高点的关键领域，政府、企业、科研机构纷纷投入巨量资源，展开激烈竞逐。
在这场波澜壮阔的技术革命中，机遇与风险并存，合作与博弈交织，焦虑与期待同在。准确把握当前世界人工智能发展的基本态势，深刻认识人工智能的技术属性与社会属性，厘清国际社会已经形成的共识与尚未弥合的分歧，对于推动人工智能健康、安全、可持续发展，构建更加公平合理的全球人工智能治理体系，具有十分重要的现实意义。
一、世界人工智能发展的基本态势
综合近期全球人工智能技术演进、产业布局与各国政策动向，当前世界人工智能发展呈现出三个值得高度关注的趋势。
（一）模型竞赛持续升级，开放与封闭路线之争加剧。大语言模型是当前人工智能竞争的焦点。2026年7月，中国北京月之暗面科技有限公司发布Kimi K3模型，拥有2.8万亿总参数（激活约1040亿）。在权威独立大模型测评与分析机构Artificial Analysis对189个模型开展的评测中，该模型综合排名第四，在该评测体系下领先于美国人工智能公司Anthropic的Claude Opus 4.8；在前端代码生成专项基准测试Frontend Code Arena等编程、智能体专项任务评测中位列榜首，在该测试场景下超越美国人工智能公司OpenAI的GPT?5.6 Sol与Claude Opus 4.8。
紧随其后，中国人工智能公司DeepSeek于今年8月推出V4 Pro正式版（总参数约1.6万亿，激活约490亿），在评估大模型解决软件工程问题能力的SWE?bench Verified等编程基准测试中的得分，已逼近顶级闭源模型的水平。
中国人工智能公司智谱AI发布的GLM?5.3（总参数7430亿，激活约400亿），在评估终端复杂任务能力的Terminal?Bench 3.0中取得优异成绩；同时，DeepSWE1.1在专注于软件工程智能体能力的基准测试中取得开源最佳成绩，并在评估网络安全攻防推理的CyberGym白盒漏洞推理专项测评中取得84.5分，在该特定网络安全推理任务上超越GPT-5.6与美国Anthropic公司开发的闭源大语言模型Mythos 5，获得该单项评测全球第一。
这三家中国头部人工智能企业依靠大模型实现集体突围，采用的都是“开放权重”策略。Kimi K3、DeepSeek V4 Pro、GLM?5.3均公开完整模型权重，在遵守对应开源许可协议前提下，企业、高校或科研机构都可下载并在自有服务器上部署，无需支付模型授权使用费；且每百万词元调用成本仅为同级别美国闭源模型的几分之一甚至十几分之一。中国企业形成“高效低价+权重开放”的技术路径，与部分美国头部公司严守模型权重、依赖API（应用程序编程接口）付费的封闭路线形成鲜明对照，对依靠模型闭源获取超额收益的传统商业模式构成有力挑战，对全球人工智能产业格局产生了深远影响。
这些进展表明，前沿大模型领域的迭代速度大幅加快，中美之间的技术追赶节奏显著提速，前沿技术差距持续收窄。与此同时，开源与封闭两条路线的较量日趋白热化。部分美国企业也在走开源之路，2026年8月10日美国互联网公司Meta发布其最强模型的开源权重版本Muse Glimmer入局竞争。同时，法国Mistral AI、德国Deepset、荷兰Nebius等企业，也在应用层和工作流编排领域积极寻找突破口。模型能力的“百花齐放”与“你追我赶”，构成了当前人工智能发展的一个显著特征。
（二）能源与基础设施成为战略支撑，产业布局向能源富集区转移。人工智能的生产与运行，需要强大的基础设施支撑。而能源，特别是电力，已成为决定性的要素。
知名IT研究与顾问咨询公司Gartner（高德纳）2026年6月预测，全球数据中心用电量将从2025年的447太瓦时（TWh，1太瓦时＝10亿千瓦时＝10亿度电）跃升至2026年的565太瓦时，同比增长26％；其中人工智能优化服务器用电需求增幅预计高达84％，到2027年其用电量预计将首次超过传统服务器。到2030年，全球数据中心电力需求预计将突破290吉瓦（GW，1吉瓦＝100万千瓦）。业内普遍判断，人工智能算力扩张的硬约束已从“缺芯片”转向“缺电力”，数据中心供电安全由此成为全球人工智能竞赛中规模扩张与利润争夺的新战场。
有专家指出，“人工智能会迁往能源便宜且充足的地方”。这一判断正在被产业实践所验证。北欧的风电、水电等可再生能源和较低自然冷却成本，法国规模庞大且相对稳定的核电供应，都成为欧洲布局人工智能基础设施的重要优势。荷兰Nebius公司在芬兰南部的曼采莱建设75MW级高性能计算中心。该项目依托北欧低碳电网、户外空气自由冷却（PUE低至1.13）及余热回收供市政供暖，可承载6万枚GPU。Nebius正是看中了当地环保电力与天然冷却的组合红利。
与此同时，一些原计划布局于高能源成本地区的人工智能基础设施项目也出现调整。美国OpenAI因英国工业电价高企（约为美国、芬兰的4倍）、电网接入周期长达3至8年，于2026年4月暂停了原定在英格兰东北部部署8000至3.1万枚GPU的大型算力建设项目，直言“待能源成本与监管条件合适时再推进”。
这一趋势意味着，未来的全球人工智能产业版图不仅取决于技术和资本，更与各国的能源禀赋、电网容量、冷却条件和基础设施建设效率深度绑定。美国得克萨斯州、加拿大魁北克省、北欧国家（瑞典、挪威、丹麦）、法国核电基地，以及中国“东数西算”工程布局的新能源富集枢纽，正在成为新一代智算中心的聚集地；而工业电价高、并网慢、监管不确定的地区，即便技术生态成熟，也可能在基建竞赛中掉队。能源正在从人工智能产业的普通成本项，逐渐成为影响国家人工智能竞争力的重要战略要素。稳定、经济、绿色的能源供应，正在成为参与下一代大模型训练与推理竞争的重要前提。
（三）发展梯队分化加剧，各国政府加速介入。当前全球人工智能发展呈现出明显的“梯队化”特征，与此同时，随着人工智能越来越深入地影响经济竞争、社会治理和国家安全，各国政府对人工智能发展的介入程度也在不断加深。
美国将人工智能视作关乎国家安全的重要工具，强化国家层面管控，调整长期奉行的自由放任政策。财政部长贝森特作为人工智能政策的核心推手，推动头部人工智能企业探讨将约5％的股权注入到政府指定的载体；同时推动“星门计划”，以5000亿美元的算力建设规模谋求巩固美国竞争优势。有海外媒体报道，美军已在针对伊朗的相关军事行动中使用生成式人工智能开展目标筛选，但美国国防部又将Anthropic等头部企业列为“供应链风险”。这暴露出美国政府内部在人工智能控制权上存在深刻的矛盾。
欧盟选择了“监管先行”的路径。2024年正式通过的《人工智能法案》（AI Act）是全球首个全面监管人工智能的法律框架。法案将人工智能系统按风险等级分为四类实施分级管控，相关监管规则分阶段落地执行。但严苛的合规要求也引发不少行业争议。欧盟目前仅有13％的企业应用了人工智能技术，远低于中国和美国。在此背景下，欧洲力图在监管与创新之间寻找平衡，通过“投资人工智能”倡议专门设立200亿欧元基金建设欧洲人工智能超级工厂，同时积极推行多元人工智能发展战略，吸纳包括中国开源模型在内的多元技术方案，以求降低对美国单一供应商的依赖。但在现实层面，欧洲仍面临严重依赖美国资本、60％的人工智能芯片需要从英伟达进口等困境。
中国坚持发展和治理并重，倡导“以人为本、智能向善”，在自主研发低成本、高效率人工智能技术的同时，将其作为高性能开源技术向全球开放，并积极推动构建全球人工智能治理规则。这种不同经济模式、治理理念和技术路线的交织和碰撞，使人工智能竞争早已超出单纯的技术范畴，正在深刻重塑全球产业和治理格局。
二、人工智能的技术属性
人工智能首先是一种由人类创造并不断发展的先进技术工具，也是推动生产力跃升的重要力量。其技术属性体现在它能够直接作用于生产过程、服务供给和知识创造，为人类社会带来新的可能。
（一）大幅提升劳动生产率。人工智能通过自动化处理大量重复性、规则性任务，极大地提高了生产效率。在制造业，人工智能驱动的智能质检、预测性维护和流程优化，显著降低了次品率和设备停机时间；在服务业，人工智能生成的智能客服、自动文档处理和客户查询响应系统，使企业能够以更低的成本处理更大的业务量。欧洲专利局与法国人工智能公司Mistral AI合作开发的轻量级定制化专利管理人工智能模型，将特定审查流程的处理时间从数天缩短至分钟级，错误率控制在1％以下，从而提高了工作效率。人工智能由此能够将劳动者从部分重复性工作中解放出来，使更多人力资源投入创造性、复杂性更高的工作，推动生产组织方式发生深刻变化。
（二）催生新产业、新业态、新增长点。人工智能正在形成一个庞大的产业生态，并持续催生新的经济增长点。从高端算力服务器制造、绿色智算中心建设，到人工智能应用赋能千行百业，一条不断延伸的产业链正在形成。高盛等机构预测两年后将出现更多定制化的小语言模型，进一步推动产业的细分。在网络安全领域，人工智能安全已成为风险投资最热门的赛道之一，2025年相关交易规模达63.4亿美元，同比增长193％。人工智能成为拉动国际贸易、投资和全球合作的新引擎。
（三）改善民生福祉，减轻劳动负担。在医疗领域，人工智能辅助诊断系统帮助医生更快识别病灶，其准确度在结核病、乳腺癌、新冠肺炎等疾病识别上可与人类专家相媲美；放射学人工智能能以极高准确度分析图像。在疾病监测领域，科学家借助人工智能可以预测登革热、疟疾和霍乱暴发，通过分析气候、土地利用、畜牧业、人口迁移等跨源数据计算出疫情概率，在“同一健康”框架下实现早期预警。总之，在“人工智能+”政务、教育、养老、交通等场景，人工智能均能切实减轻人们的劳动负担、提升生活品质。
（四）推动科技创新与知识生产。人工智能正在重塑科学研究范式。从蛋白质结构预测到新材料发现，从气候模拟到天文观测，人工智能正以极强的“冲击力”加速科学发现的进程。当然也要看到，这一能力具有显著的“双刃剑”特征。德国《法兰克福汇报》报道，科学家利用Evolve（Evo）系列模型设计出了功能性噬菌体基因组序列。在生成的序列中，有16个被证实具有生物活性，能够感染大肠杆菌并有效抑制其繁殖。这项研究在医学领域展现出了潜在价值，同时也引发了严峻的生物安全忧虑，即类似技术一旦被恶意滥用，将带来难以预料的风险。
以上四个方面说明，人工智能作为先进技术工具，能够为经济社会发展提供强大动力，同时也使人类的劳动方式和生活方式发生了极其深刻的变化。
三、人工智能的社会属性
从历史唯物主义的观点来看，人工智能并非脱离人类实践而自在演化的技术产物，而是社会生产力、人类劳动与知识积累发展到特定历史阶段的产物。从机械化、电气化到信息化、数字化，人类不断将自身的劳动经验、知识积累和认知能力物化到生产工具之中。人工智能进一步将部分认知、推理和知识能力嵌入机器系统。因此，人工智能的发展始终处于“人—技术—社会”的互动关系之中，其应用方式、收益分配和风险边界都受到具体社会制度、经济结构和治理体系的影响。
同任何重要技术一样，人工智能也具有两面性。一方面，它能把人从大量重复性劳动中解放出来，为生产流程再造、科学范式革新、公共服务提质开辟广阔空间；另一方面，一旦算法有偏、数据失真或治理失范，它也可能脱离控制，侵蚀社会信任、扩大不平等甚至威胁人类安全。人工智能的这种两面性，使其社会属性远比技术属性复杂，也更具对抗性。它深度嵌入数据主权、技术霸权、伦理边界、国际规则等上层建筑层面，成为大国争夺技术领导权与制度话语权的全新战场。
人工智能的社会属性是多方面的，这里我们可以选取两个比较突出的方面加以分析。准确把握人工智能的社会属性，是我们构建人工智能全球治理秩序与格局的重要基础。
（一）就业空间的拓展与分配格局的调整。人工智能不仅替代部分传统岗位，也创造新的职业和就业形态。美国《外交学者》网站文章指出，人工智能重塑工作价值有望吸引东亚年轻人，在医疗照护、文化、旅游等行业开启有价值工作新途径，如劳动者可获得优化仓储布局的建议权、通过与客户互动提升销售能力的自由。但转型同时伴随着挑战。若培训仅停留在“接受再培训”的层面，那么青年就业的难题就依然难以解决。更深层的挑战在于，人工智能带来的超额利润绝大部分被资本投资方攫取，真正从事生产和使用人工智能的企业及广大劳动者难以分享技术红利。为此，国际学界提出“主权人工智能基金”（由国家设立、用人工智能产业收益反哺本土算力与人才发展的专项基金）、“社会团结工资”（一种与具体岗位脱钩、保障基本生活的社会性收入分配机制）等制度创新，探讨如何确保人工智能产生的超额利润能更公平地惠及劳动者。
（二）安全风险日益凸显。人工智能在释放巨大生产力的同时，其自身固有的脆弱性及各种潜在的风险也将对人类和平与安全构成挑战。2025年美国联邦调查局接到超2.2万份涉及人工智能的欺诈投诉，造成损失近8.93亿美元，其中深度伪造技术尤其让婚恋、投资、招聘诈骗防不胜防。更严峻的是“目标错位”风险：在受控科研实验环境下，研究观测到部分前沿模型在特定条件下出现目标偏离、尝试利用系统漏洞、刻意隐瞒信息等行为，部分实验场景下模型还表现出规避关停指令的倾向。这类实验室现象警示，随着智能体能力提升，需要高度警惕相关安全隐患。对此，英国《经济学人》杂志呼吁建立“带刺的铁丝网”，即采用更多制衡机制将人工智能限制在安全轨道内。
四、国际社会的博弈、共识与分歧
人工智能的快速发展与深刻影响，促使国际社会加快探索对其进行全球治理的有效路径。在这一进程中，各方形成了一些基本共识，也展开了激烈的战略博弈，同时面临着难以弥合的深层分歧。
（一）战略博弈的深层动因。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，也是发展新质生产力的重要引擎。人工智能通过更新劳动资料、拓展劳动对象、催生新产业新业态，能极大地提升社会的全要素生产率，并深刻改变经济社会运行方式。谁能占据人工智能发展的主动，谁就能赢得未来国际竞争的先机。这正是美国以霸权固位、欧洲以监管求衡、中国以开放谋普惠的根本动因。这场较量不仅是技术之争，更是经济模式、治理理念和全球秩序之争。
（二）全球治理的必要性已形成基本共识。尽管存在竞争和分歧，但围绕人工智能需要治理、需要合作，国际社会正在形成越来越多的共识。
第一，人工智能是全球治理最新课题，需要国际社会共同应对。2021年11月23日，联合国教科文组织193个会员国大会通过《人工智能伦理问题建议书》。这是全球第一份人工智能伦理的国际标准文书，核心宗旨是以人为本，将人权、人类尊严置于人工智能治理的核心，最大化发挥人工智能造福人类的潜力，同时防范算法偏见、隐私侵犯、大规模监控、数字不平等、生态损害等风险，并兼顾不同发展水平国家的诉求。2024年联合国大会先后通过有关安全、可靠和值得信赖的人工智能以及加强人工智能能力建设国际合作的决议。2025年8月，联大决议设立“人工智能独立国际科学小组”和“人工智能治理全球对话”机制。2026年2月，40名国际科学小组成员获任命；7月，首次人工智能治理全球对话在日内瓦举行。人工智能全球治理由原则讨论向机制建设不断迈进。
第二，弥合数字鸿沟、加强能力建设是共同责任。全球约1/3人口未接入互联网，发展中国家在算力、数据、人才、规则制定上处于弱势；2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表的《主席声明》将“支持全球南方加快人工智能发展”列入核心议程，世界人工智能合作组织成立成为其制度化的体现。
第三，安全、可靠、可控是人工智能发展的底线。欧盟风险分级治理、联合国“安全框架+能力建设”路径、中国倡导发展和安全并重、《经济学人》“带刺的铁丝网”、各国探索“紧急关停开关”，均表明安全可控是各方共同坚守的底线。
（三）主要大国围绕人工智能发展主导权展开战略博弈。在基本共识之外，主要大国围绕人工智能发展主导权展开了激烈竞逐，呈现出三种不同的战略取向。
美国正试图通过出口管制、技术封锁、标准垄断乃至政府直接介入，将技术优势转化为全球霸权。在出口管制方面，2025至2026年间，美国商务部密集出台人工智能芯片出口管制规则，并将特定先进闭源人工智能模型权重纳入管制范围。在标准垄断与技术封锁方面，美国企业联合推出“星门计划”，特朗普政府给予公开政策背书；该项目提出最高5000亿美元的算力建设投资愿景，试图以大规模算力投入巩固美国人工智能竞争优势。在政府直接介入方面，国防部、国家安全局深度参与安全评估。美国政府还通过政策、资金、出口管制等方式深度影响英特尔、格芯等关键芯片企业的技术与供应链布局。据报道，美军在对伊朗军事行动中使用Anthropic与帕兰蒂尔技术筛选目标，首次全面部署生成式人工智能。
欧盟虽然走了“监管先行”之路，将人工智能系统按风险等级分为四类实施强制审查。但是对企业应用人工智能形成较高合规门槛，引发产业界不少争议。这种“管严了怕落后，管松了怕出事”的尴尬局面，恰恰反映出监管与创新之间的两难困境。
中国主张“以人为本、智能向善”，推动人工智能发展与治理协同并进。2023年10月，习近平主席在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上提出《全球人工智能治理倡议》，明确智能向善、平等普惠、安全可控的核心治理准则。2024年，中方积极推动联合国大会协商一致通过加强人工智能能力建设国际合作的决议，将中方治理主张升级为全球性多边共识。2025年，中方陆续跟进推出《人工智能能力建设普惠计划》《“人工智能+”国际合作倡议》等配套方案，面向广大发展中国家推出人才培训、技术帮扶、平台共建等务实举措。2026年7月，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议发表《主席声明》，提出1）要统筹发展和安全、平衡创新和治理、兼顾本国利益和全球福祉；2）坚持以人为本、智能向善、公平普惠、协同共治；3）倡导开源开放、数据可控可追溯、绿色算力、就业转型关怀、前沿模型加装护栏、智能体行为追溯；4）推动防范恐怖势力滥用，践行多边主义，支持联合国两大新机制（独立国际科学小组与全球对话），构建国际经贸规则，落实“加强人工智能能力建设国际合作”联大决议，加快标准互认，尊重文明多样性等诸多主张和建议。大会开幕前夕，29个创始成员国签署《世界人工智能合作组织协定》，决定成立全球首个人工智能政府间国际组织“世界人工智能合作组织”，总部设在中国上海，旨在加强人工智能国际合作、支持全球南方国家能力建设、弥合智能鸿沟。
（四）治理目标和路径仍存在重要分歧。第一，发展优先还是监管优先？美国强调维持技术领先，并通过出口管制限制关键技术扩散；欧盟倾向严格监管保权利；中国等发展中国家强调技术可及性和发展权。如何避免治理规则成为阻碍发展中国家技术进步的新壁垒，是全球人工智能治理必须面对的问题。
第二，技术开放还是技术封锁？美国将模型权重、高端芯片、云算力当作战略武器对华封锁，甚至视本国领先企业为潜在威胁；中国Kimi K3等开放权重与美封闭模式对比，体现出两种经济模式与全球治理理念的不同。
第三，单边垄断还是多边共治？美国借芯片联盟垄断标准，欧盟向外输出自身监管范式，反映出少数发达国家按自身利益塑造规则的倾向。中国倡议多边共治，就是要破这个局。当前全球南方国家在人工智能技术能力、规则制定和国际话语权等方面仍存在明显不足。提高发展中国家的代表性和参与度，使不同文明、不同发展阶段国家的利益诉求都能够在全球治理中得到充分反映，是构建公正合理人工智能治理体系的重要前提。
五、结语
当前，人工智能发展正处于关键历史节点。一方面，技术突破日新月异，在提升生产率、推动产业升级、改善民生和推动科学发现等方面展现出前所未有的巨大潜力。另一方面，技术霸权、安全风险、伦理挑战和治理赤字日益凸显。人工智能自主行为能力与潜在风险警示我们必须审慎负责地推进技术发展。
今年7月，习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上指出，人类不得不直面的时代之问是：“当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？”习近平主席强调，世界各国应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。
未来，面对复杂局面，国际社会应在尊重各国主权与发展权的基础上坚持多边主义，坚持发展和安全并重，反对技术封锁与“画地为牢”，避免将人工智能政治化、工具化、武器化。唯有坚持以人为本、向上向善，坚持开放包容、公平普惠，坚持协同共治、安全可控，才能推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康发展，使这一人类共同创造的技术成果真正成为造福全人类的国际公共产品，为构建人类命运共同体注入新的科技力量。
