当前，以通用人工智能、算力网络、物联网为核心的新一轮数字技术革命进入深度发展应用周期，我国数字经济与人工智能发展底层逻辑、技术架构、产业路径、对外开放模式、人机关系、治理体系均发生根本性质变，呈现多层次、递进式跃迁特征。

2026世界人工智能大会（WAIC）以“智能伙伴 共创未来”为主题，形成一系列全球共识与重大合作成果。历史性达成《关于成立世界人工智能合作组织的协定》，29国签约成为创始成员国，组织总部永久落戶上海；大会发布《智能体互信互联互操作全球合作倡议》《人工智能合作发展行动计划》，明确智能体成为人工智能规模化落地核心载体、产业场景落地取代参数竞赛、统筹发展与安全成为全球AI治理主流共识三大核心判断。

总体看，我国人工智能发展形成七大跃迁之势，为我国“十五五”时期创新发展、高质量发展和可持续发展奠定坚实基础。

跃迁一：从“万物互联”向“万物智联”的范式跃迁

数字基础设施底层逻辑完成从连接层工具到全域智能底座的质变，物联网 1.0时代以“设备连通、数据采集”为核心，而2025年起全面迈入“通感算智一体化”的万物智联2.0周期，核心变革在于轻量化AI大模型向终端、边缘下沉，构建“终端感知一边缘决策一云端协同优化”三层分布式智能架构，彻底解决传统物联网高时延、高带宽消耗、云端算力拥堵痛点。

从产业数据看，截至2025年末，工信部统计我国移动物联网（蜂窝物联?）终端用户达28.88亿户；综合第三方机构测算，全国全域物联?终端总连接数约36.8亿个，我国蜂窝物联网连接规模占全球蜂窝物联?总量?重超60%。2025年新增智能终端中，据产业调研约31.6%搭载内置NPU轻量化推理单元，能够本地运行十亿参数级小型大模型，终端AI本地推理响应时延可由云端约2秒压缩至200毫秒以内。随着5G-A进入规模化商?阶段，全国已有330余个城市实现5G-A网络覆盖，在优化调度条件下空?时延可稳定低于10ms，有力支撑工业控制、低空经济、车路协同等强实时智能场景落地。

国内标杆实践形成完整示范体系。工业领域，三一重工探索将轻量化大模型部署至工程机械终端传感器，行业应用数据显示，设备故障预测准确率可达92%，规模化落地场景中非计划停机时长可降低80%；农业领域，马上消费“富慧养”智慧养殖系统融合NB-IoT终端与端侧多模态模型，在全国23个区县落地150个养殖场，覆盖近500万羽家禽，实现养殖环境自主调控、疫病自动预警；消费端，海尔全屋智联系统依托本地边缘计算引擎，实现跨品类设备自主感知与场景联动，大幅降低对云端实时指令的依赖，支持离线场景稳定运行。在2026世界人工智能大会（WAIC）现场，卡奥斯发布工业世界模型，依托海量物联网终端采集的工业数据搭建数字孪生工厂，支撑设备自主感知工况、动态调整生产流程，成为工业领域万物智联落地标杆案例。

全球层面，欧美物联网仍停留在集中式云端处理模式，端侧轻量化AI部署渗透率不足15%，我国依托庞大制造业场景、完整通信产业链，率先完成万物互联向万物智联的范式切换，为新质生产力培育提供全域感知智能基础设施支撑。

跃迁二：从硬件管线底层架构向现代化算网融合基础设施跃迁

传统数字基础设施建设以通信管线、服务器硬件、单一算力机房等硬件单体建设为主，存在网络、算力、存储、软件体系割裂、“重硬件、轻智能”短板；当前我国新基建建设逻辑全面跃迁，以新型举国体制为依托，打造“芯片一基础软件一通信网络一一体化算力一行业应用”全链条现代化数字基础设施体系，实现硬件底座与智能调度体系深度融合。

顶层政策层面，2026年《政府工作报告》首次写入“超大规模智算集群、算电协同工程”，统筹推进5G-A、6G预商用、千兆光网、国家算力枢纽、国产集成电路攻关协同落地。硬件短板攻坚取得阶段性成效：全国组建超 220个产学研创新联合体，聚焦EDA工具、工业芯片、操作系统、高端服务器四大“卡脖子”领域，2025年工信部测算国内28nm成熟制程芯片自给率提升至41%，开源基础软件生态开发者规模突破300万人，国产服务器算力占国内市场比重达58%。2026WAIC重磅发布上海“星枢计划”，布局天地一体化算力星座，推动算力网络从地面延伸至太空，拓展算网融合全新维度；中科曙光登峰全国产十万卡AI超集群公开亮相，补齐大规模自主智算集群短板。算力网络布局实现全域统筹，“东数西算”八大国家算力枢纽集聚全国80%以上智能算力，截至2026年一季度，我国通用+智能总算力规模达188.2万PFLOPS（FP16）；全国一体化算力调度平台上线运行，实现跨区域算力动态调配，中西部绿色算力电价仅为东部一线城市50%，形成东西互补的算力供给格局。

算力网络布局实现全域统筹。“东数西算”八大国家算力枢纽集聚全国80%以上智能算力。截至2026年一季度，我国智能算力规模达188.2万PFLOPS（FP16）；全国一体化算力调度平台上线运行，实现跨区域算力动态调配。中西部绿色算力综合用电成本约为东部一线城市的一半左右，逐步形成东部承载低时延实时算力、西部承接大规模离线算力，东西互补协同的算力供给格局。

落地方面，福建思明智算中心规划总算力2000PFLOPS，依托中国移动“ 算网大脑”实现全省算力统一调度，面向制造业、政务、文旅输出标准化AI算力服务；长三角一体化算力走廊打通沪苏浙皖算力资源壁垒，跨省市算力调度时延控制在5ms以内，支撑长三角智能制造集群协同转型。中国联通在上海启动“UniAI·智联申城”重大项目，总投资超250亿元，构建区域一体化智算底座，成为算网融合落地典型样板。

本次跃迁核心特征是跳出单一硬件建设思维。以“算网融合、软硬协同、全国统筹”为核心，将基础设施从传输载体升级为具备自主调度、智能匹配、全域协同能力的现代化数字经济底座。

跃迁三：AI赋能从制造业转型升级向系统培育新质生产力跃迁

前一阶段人工智能仅作为制造业降本增效的辅助工具，聚焦质检、仓储、运维单点环节改造；2025年起AI深度渗透产业全要素、全流程，从单点改造升级为重构生产、分配、流通、消费全链条，成为培育新质生产力的核心引擎，形成“数据驱动、虚实融生、人机协同”新型工业经济形态。

综合国家发改委研判与产业机构测算，2025年我国数字经济增加值约49 万亿元，占GDP比重35%；其中产业数字化规模41.65万亿元，占数字经济总量85%，产业数字化是数字经济增长核心支柱。工信部产业数据佐证转型成效：截至2025年底，全国规上制造业企业AI技术普及率超30%，重点行业关键工序数控化率达到68.6%；人工智能已渗透70%以上国家级领航智能工厂主要业务场景，沉淀6000余个工业垂直领域模型，1700余项自主可控智能制造装备、工业软件实现规模化推广应用。

2026年在2025年大模型规模化落地基础上，迈入工业智能体发展新阶段 ，依托大模型、行业知识图谱、AaaS算力服务，AI从被动执行指令转向自主规划生产调度、工艺优化、供应链协同。

宝钢钢铁连铸智能体实时采集钢水温度、冷却曲线等上百项参数，动态优化生产工艺，场景实践显示铸坯合格率提升1.8个百分点；比亚迪新能源汽车产线部署多模态工业大模型，支撑焊装、总装全流程自主调度，试点应用测算生产线换型时间缩短60%，人均产值提升43%。2026世界人工智能大会（WAIC）上，昆仑数智联合阿里云发布炼化工业智能体，已在石油常减压装置连续稳定运行60天以上，能够自主调控温度、压力关键工艺参数，装置实测实现能耗降低4.2%；追知工科推出表面处理工业智能体，可自主动态调整打磨工艺，有效缓解制造业艰苦岗位用工缺口，规模化落地场景测算单厂人力成本降低65%左右。

AI赋能催生全新产业赛道，持续推动产业结构优化升级。2025年我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，人工智能市场经营主体数量超过6200 家，国产开源大模型全球下载规模位居全球首位；根据工信部、国家发改委研判，2026年国内人工智能核心产业规模有望达到1.6-1.7万亿元，全年同比增速保持30%以上。IDC调研数据被国内产业研究广泛引用：国内工业企业大模型应用比例由2024年9.6%快速提升至2025年47.5%，其中35%的企业已在研发、生产、供应链多个业务环节同步落地人工智能应用。

本次跃迁的本质变化，AI不再是传统产业的“改良工具”，而是重塑生产要素配置、催生新型产业形态、创造全新价值增量的内生动力，完整契合新质生产力“科技创新主导、先进制造为载体”的核心内涵。

跃迁四：AI技术从通用大模型，向垂域模型、代理型智能体分层迭代跃迁

人工智能技术迭代呈现清晰的三级迭代跃迁场景：第一阶段以通用基础大模型为核心，依托海量通用文本语料实现基础对话、通用识别能力；第二阶段深耕行业垂域大模型，适配工业、农业、医疗、金融细分场景；第三阶段迈向自主决策、闭环执行的代理型AI（Agent），数据需求同步从通用基础语料转向行业高质量、场景化数据集。本届世界人工智能大会形成行业共识：产业竞争告别参数内卷，智能体自主任务执行能力成为衡量技术价值的核心标尺。

国家数据局公开数据显示，截至2025年底，全国累计建成高质量行业数据集超10万个，总存储规模890PB，覆盖制造、生物医药、交通、政务等140个细分领域；多家产业机构监测显示，行业专用数据集增速达到通用语料库2.8倍，高质量行业数据供给不足已经成为制约大模型规模化落地成效的核心变量。多家产业调研机构研判，当前国内商用落地大模型当中，行业垂域模型占比达到62%，数量显著超过通用基础模型，制造业、医疗、金融三大赛道垂域模型落地规模领跑全行业。

代理型智能体成为2026年人工智能技术迭代核心风口。MWC2026、2026世界人工智能大会产业报告形成普遍共识：人工智能发展正在从“对话框被动问答交互”，迈向具备自主规划、跨系统协同、任务闭环执行能力的智能体新模式。在工业场景，工业智能体可自主完成工艺调试、设备检修、订单排产全链条业务工作；政务数字化领域，全国已有超20个省份试点上线政务智能体，实现企业开办、项目审批环节自主材料核验、流程智能推送；在跨境数字服务赛道，广西、广东多地Token出海平台部署多语言客服智能体，面向东南亚市场提供7×24小时不间断自主服务。阿里巴巴钉钉 “悟空”企业智能体可自主开展跨系统文档处理、项目统筹管理，试点场景测算工作流程效率提升2倍以上；百度“百度搭子”通用智能体支持自然语言驱动复杂跨应用任务协同，在2026世界人工智能大会面向全球展出生产力落地场景。

国内头部企业形成分层布局：百度文心、阿里通义千问、字节豆包兼顾通用底座与百类行业垂域模型开发；华为盘古聚焦工业、气象、矿山垂直赛道 ，轻量化行业模型已部署至百万级工业终端；中小科技企业集中深耕细分行业智能体开发，市场生态分层清晰。

全球对比来看，海外厂商仍集中发力通用大模型，行业垂域适配、智能体落地进度滞后我国1-2年，依托完整产业场景、海量行业数据资源，我国完成AI技术分层迭代的完整跃迁，打通“基础模型-行业适配-自主智能”全链条技术体系。

跃迁五：从国内单一电力优势，向“算力在岸+词元（Token）跨境”数字贸易新模式跃迁

过去我国绿色电力资源优势仅服务国内工业、算力基础设施供电，价值转化路径单一；2025-2026年依托算电协同国家战略，实现优势重构，打造“算力生产全程留在国内、词元服务跨境输出”的全新数字贸易形态，实现“电不出境、算力不离岸、数字价值全球流动”。

核心底层支撑为我国独有的绿色电力供给体系。

产业综合测算显示，全国八大国家算力枢纽约70%算力配套风光水清洁能源资源，算力综合用电成本较欧美主流数据中心低40%以上，构筑起全球稀缺的低成本绿色算力供给优势。2026年3月，国家数据局发布数据，我国大模型日均词元（Token）调用量突破140万亿，较2024年初规模增长超1000倍；根据全球大模型API聚合平台OpenRouter监测数据，统计周期内全球商用大模型日均词元消耗20.4万亿，其中中国贡献7.36万亿，占比36%，周度词元调用规模连续超越美国，我国成为全球人工智能应用最为活跃的市场。

广东汕头华侨经济文化合作试验区完成全国首个词元（Token）出海全链路闭环验证，为该范式跃迁提供完整实践样板：依托“来数加工”试点政策搭建物理隔离合规算力专区，国产大模型算力集群在境内运行；海外客戶通过跨境专线远程发起AI调用，以词元为计量单位实现跨境计费、结算，形成完整业务链条：海外终端发起AI请求→跨境专线接入离岸算力专区→大模型生成词元完成推理运算→运算结果回传海外终端→计量词元消耗量→开展跨境美元结算→相关服务纳入数字贸易出口统计。2026年4月试点启动初期日均调用1亿词元，一个月内快速攀升至百亿词元，面向东南亚、中东市场提供工业人工智能、多语言翻译、数字文创三类词元服务，试点区间单月数字服务出口增收超2000万元。新加坡、泰国跨境商戶持续接入平台，境外终端交互延迟控制在1秒以内，充分验证模式商业可行性与技术稳定性。

国内多地同步探索复制推广词元出海新模式：内蒙古依托丰富风光电力资源布局绿色算力出海基地；海南自贸港在“十五五”高新技术产业规划中，明确探索词元（Token）出海新业态；广西依托中国一东盟人工智能创新中心，面向越南、马来西亚输出轻量化词元算力服务，适配跨境电商、智慧口岸数字化场景。2026世界人工智能大会专门设立跨境数字贸易与词元经济专题论坛，围绕词元出海合规监管、跨境结算机制、跨境数据安全治理开展深度研讨，凝聚行业共识，加快推动形成全国统一的试点规则指引。

政策层面形成完整制度保障，全国一体化算力监测调度体系落地，跨境数据流动合规审查、数字保税、词元跨境结算配套规则逐步完善。本次跃迁实现能源、算力、数字贸易三重优势叠加，让中国电力资源优势转化为数字服务出口核心竞争力，开辟数字经济对外开放全新赛道，为高水平对外开放、人民币国际化拓展新空间。

跃迁六：从人机单向工具使用，向人机协同共生、双向赋能的价值关系跃迁

数字经济发展前期，人机关系呈现单向从属特征。人工智能仅作为人类延伸工具，承担重复性、标准化劳动，人类主导全部决策、创意、判断环节，人与机器存在清晰功能边界。2025年后，大模型、多模态智能体普及推动人机关系发生本质跃迁，形成“人类把控价值判断、AI承担海量运算与迭代优化、二者协同创造新价值”的共生模式，实现人与技术双向赋能。

多家就业研究机构综合测算，截至2026年上半年，我国制造业、服务业人机协同岗位规模突破4200万个，较2023年增长117%。其中研发设计、创意策划、精密制造三大领域人机协同渗透率居于前列，分别达到56%、61%、49%。人工智能不再局限于替代简单重复性劳动，更多承接数据整理、仿真测算、基础绘图等标准化工作，推动人类劳动者更多聚焦战略决策、人文创意、复杂价值判断等高阶创造性能力。

人工智能行业场景落地持续提速。在建筑领域，中建集团AI建筑设计智能体可完成海量戶型方案生成、结构仿真计算等基础性工作，设计师集中精力开展空间创意与人文场景适配，试点项目测算单项目设计周期缩短45%；在文创领域，短视频、动漫行业依托生成式人工智能完成素材制作、基础剪辑等流程工作，创作者聚焦内容内核与价值表达，多家机构测算，2025年国内数字文创产业市场规模突破1.8万亿元，人机协同创作贡献产业增量超40%；在基础科研领域，国内高校与科研院所广泛运用人工智能开展分子模拟、气象推演、地质数据分析，科研人员集中攻关核心理论难题，2025年我国AI辅助产出科研论文总量位居全球首位。在2026世界人工智能大会学术论坛，图灵奖得主姚期智提出，人工智能发展不能脱离人的价值引领，人机协同共生是普惠人工智能可持续发展的必由之路。

与此同时，人类持续反向训练、校准人工智能，通过行业标注、人工反馈优化垂域模型精度，形成“人训练AI、AI解放人”双向循环。全球视角下，西方国家更多聚焦AI替代人力，引发大规模就业焦虑；我国依托新质生产力发展导向，建立人机协同就业转型配套政策，完善职业技能再培训体系，走出人机共生差异化发展路径。此次跃迁重构数字时代生产主体关系，平衡技术效率与人文价值，夯实数字经济长期可持续发展根基。

跃迁七：从分散独立数字治理，向全域统筹、安全与发展并重的数智治理体系跃迁

数字经济发展初期，治理体系呈现碎片化特征：网络、数据、AI、算力、跨境数字贸易分属不同主管部门，规则标准不统一，存在“重发展、轻安全” 短板，数据泄露、算法歧视、跨境数据风险、算力无序建设等问题持续显现。2025-2026年，我国完成数字治理体系系统性跃迁，构建中央统筹、多部门协同、央地联动、安全发展一体的全域数智治理框架。

配套顶层政策体系持续完善。《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》持续落地实施；国务院《关于深入实施“人工智能+”?动的意见》明确人工智能发展与治理总体方向；“十五五”规划纲要对全国一体化算力网络、数据要素市场化改革、智能经济治理作出中长期部署；《数据产权登记工作指引（试行）》 夯实数据要素产权制度基础；《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》补齐智能体、人机交互新业态监管规则，形成中长期规划+专项行动计划+部门规章+技术标准多层级政策矩阵。

人工智能专项治理体系全面落地。全国生成式人工智能服务备案、算法备案常态化平台稳定运行，持续开展大模型上线前安全评估，建立算法透明度审查、人工智能伦理审查常态化机制；算力治理层面，依托全国一体化算力调度平台规范管控低效、高耗能算力项目，各地持续推动落后算力资源整合与迭代优化，淘汰改造一批低效能算力集群，引导算力资源向实体经济、绿色产业倾斜。2026世界人工智能大会发布《国际人工智能伦理治理行动计划》，围绕人工智能全生命周期风险防控、伦理规范、国际协作提出行动框架，我国多层次、敏捷化治理实践为全球人工智能治理提供可借鉴方案。

跨境数字治理分层管控机制加快成型。国家有序布局数字贸易试验区、数据跨境流动安全评估试点，汕头华侨试验区、海南自贸港、广西中国一东盟人工智能创新中心等区域因地制宜，适配词元出海、跨境电商、跨境AI服务差异化监管规则，在扩大数字服务对外开放与筑牢数据安全底线之间实现动态平衡。地方创新实践持续深化，浙江、广东、上海率先建成省级数字治理一体化平台，打通政务、产业、网络安全跨领域数据资源，构建数字风险实时预警、跨区域协同处置机制，形成自上而下、央地联动的数字治理新格局。

相较于欧美单一化、强管制型数字治理模式，我国“统筹发展和安全”的治理路径兼顾创新活力与风险防控。本次跃迁弥补数字经济制度短板，以现代化治理体系匹配高速迭代的数字技术，为七大领域技术、产业、贸易跃迁筑牢制度保障。

以上的七大跃迁，不是彼此割裂的独立演进过程，而是相互支撑、层层递进、循环赋能的有机整体：万物智联搭建全域感知底座，算网融合夯实算力硬件根基；AI赋能产业催生新质生产力，技术分层迭代拓展应用边界；词元出海打开对外开放新赛道，人机共生重塑价值生产模式，现代化数智治理为全部转型提供制度保障。“十五五”时期，将是我国通用人工智能产业化落地的战略窗口期，七大跃迁将持续深化、相互催化，推动我国人工智能从应用大国稳步迈向创新强国。

人工智能发展正呈现三大清晰方向。第一，智能体持续向千行百业渗透，具身智能、工业世界模型加速落地，AI从信息处理工具进化为自主完成复杂任务的生产力单元；第二，国内创新生态与高水平对外开放双向联动，依托词元出海、中国一东盟数字合作、金砖数字经济协作，持续输出成熟数字化解决方案，缩小全球“智能鸿沟”；第三，发展与安全深度融合，治理规则持续动态优化，形成创新活力、伦理规范、风险防控协同共进的良性格局。

放眼全球，我国依托七大系统性跃迁持续推进，将牢牢把握新一轮科技革命主动权，持续培育壮大新质生产力，以人工智能深度赋能中国式现代化。新一轮人工智能竞争不再局限于芯片、模型等单一技术比拼，而是涵盖基础设施、产业生态、对外开放模式、人机价值关系、数字治理规则的全方位、全场景、全生态的体系性竞争。我国完整工业体系、超大规模内需市场、丰富的产业应用场景、持续完善的数字基础设施构成独特竞争优势。

与此同时，我们必须看到，在人工智能的发展中，中国原始创新能力、基础研究能力和在一些尖端领域的技术积累与美国比还有差距，必须在迈向7个跃迁的基础上，不断提升创新能力，特别是原始创新能力。还要积极参与全球人工智能治理，用好世界人工智能合作组织等多边平台，推动构建开放、公平、普惠、安全的人工智能发展格局，让人工智能技术更好造福各国人民，为推动构建人类命运共同体注入强劲动能。

（本文《中国人工智能发展正在实现七大跃迁》作者在2026年7月15日举行“2026世界物联网500强峰会”上摘要发表了其中的观点。）