2025年《政府工作报告》提出，持续推进AI+行动，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。2025 年政府工作报告中“人工智能 +”战略的持续深化和智能经济新形态的发展成为各界关注焦点。2025年4月25日下午中共中央政治局就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习，习近平总书记在主持学习时强调要坚持自立自强和应用导向，推动我国人工智能健康有序发展。习近平总书记高度重视人工智能经济的发展，曾经指出：“要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。”智能经济新形态是数字经济的高级阶段，是数字经济增长新引擎，是人工智能与各产业领域深度融合的新型经济形态，智能经济新形态以深度学习、强化学习、大语言模型等人工智能技术为依托，通过引入物联网、工业互联网、智能制造等技术有助于推动制造业高端化、智能化、绿色化转型，促进经济发展从数字化转向智能化。“人工智能+”战略推动下形成的智能经济新形态重塑着中国经济发展的形态与动力。
一、我国智能经济新形态发展的现状
在人工智能技术快速发展和“人工智能+”战略的推动下，我国人工智能产业已进入高速发展期，政策支持与技术突破双轮驱动，未来十年或成全球AI产业核心引擎。我国在“人工智能+”战略推动下形成的智能经济新形态发展的现状 主要体现在以下几个方面：一是从产业规模 来看，我国人工智能产业规模从2019年开始快速增长， 2022年产业规模达到5080亿元，2023年产业规模达到5784亿元。2024年生成式AI用户规模突破2.3亿人，相关企业超4500家，核心产业规模接近6000亿元。依据相关预测2025年在“人工智能+”行动推动下，市场规模有望突破万亿元。二是从行业分布和应用 来看，目前人工智能已落地的行业领域包括医疗、金融、电商、交通、工业制造、教育等。人工智能产业分布在信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业，覆盖芯片、算法、应用等全链条。三是从技术突破和应用场景 来看，人工智能大语言模型取得了突破性进展，呈现出强大的通用智能特征，人工智能技术正在迅速向工业、农业、建筑、医疗、教育等行业和领域渗透，通过扩大场景应用，发挥着重构生产方式、推动产业升级的作用 。四是从政策支持和区域发展 来看，国家对人工智能产业的支持力度不断加大，国家级算力集群建设将提速增质，国产自主可控AI芯片、异构计算架构、分布式训练框架等核心环节将迎来重要政策红利 。同时我国设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快推进各地人工智能科技创新、产业发展和赋能应用。总体来看，随着政策红利的持续释放和技术创新的迭代加速，“人工智能+”战略推动下形成的智能经济新形态驱动的产业变革，正在为中国经济高质量发展书写新的篇章。
二、我国智能经济新形态发展存在的问题与难点
目前“人工智能+”战略推动下形成的我国智能经济新形态发展存在一些问题：一是算力制约问题。“人工智能+”战略推动下，随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，现有的计算资源难以满足需求。我国发展生成式人工智能相关产业面临算力瓶颈，在算力供给、算力分布和算力管理调度三个方面存在瓶颈制约，高端算力市场存在短缺，中低端算力市场出现了供过于求。而且算力基础设施分布不均衡，导致智能经济新形态发展主要集中于长三角和珠三角等经济发达地区 。二是产业融合深度不够的问题。在“人工智能+”战略推动下人工智能科技创新与产业创新融合深度需要加深，智能经济新形态的应用场景需要扩大。三是数据产业生态有待健全 的问题。数据流通规则和供需对接机制尚未完全建立，影响了人工智能技术的应用效果 ，制约了“人工智能+”战略的进一步推动。四是高端人才供不应求的问题。在“人工智能+”战略实施中高校人才培养速度难以跟上市场需求的增长。从全产业链看，人工智能领域在基础层、技术层、应用层都存在人才缺口，算法工程师、大模型工程师、机器学习工程师、高性能计算工程师、芯片架构师等以及基础研究型人才和应用复合型人才都成短缺状态。
在“人工智能+”战略推动下形成的我国智能经济新形态发展是技术创新、应用场景和数据要素三轮驱动，目前发展的难点主要在于这三轮方面 ：一是技术的自主创新程度需要提高。我国人工智能方面技术应用较强、基础理论研究较弱，高校和科研院所侧重于新型人工智能模型开发与训练，在基础技术研究方面的积累相对滞后，制约了技术的自主创新程度。二是应用场景的广度和深度都不够。人工智能存在行业应用壁垒，在技术创新应用落地方面仍有诸多困难。一些行业具备数据和人工智能投资需求，但缺乏足够的计算能力和数据承载能力，阻碍了人工智能技术创新应用落地。传统产业企业和中小企业，在人才、资金、技术等方面存在严重制约，制约了其在人工智能领域的投资、创新和应用。三是高质量数据相对匮乏。数据标签是我国人工智能应用的最大障碍，我国缺乏准确、完整、及时、可靠、统一的高质量数据，数据积累少、数据标准不统一、数据共享机制不完善是智能经济新形态发展的难点。
三、我国智能经济新形态发展的思路和政策建议
“人工智能+”战略和人工智能技术的不断迭代突破，智能经济时代正在加速到来，智能经济新形态成为赋能现代化产业体系建设和高质量发展的重要着力点。依据总书记讲话精神，针对“人工智能+”战略推动下我国智能经济新形态发展的现状、难点和存在的问题，在“人工智能+”战略推动下我国智能经济新形态发展的总体思路是：以自主创新和应用为导向推动“人工智能+”战略的实施，进一步培育智能经济新形态，坚持自主创新是我国智能经济新形态发展的核心动力，应用驱动是我国智能经济新形态发展的关键路径。据此思路我们提出如下政策建议：
1. 加速智能经济新形态各领域科技创新突破
人工智能领域的关键核心技术是实施“人工智能+”战略，并进一步推动智能经济产业持续创新的关键，我国“人工智能+”战略取得重大进展，但是也还存在一定的短板弱项，例如在基础理论和原创算法研究方面存在不足、尚未形成具有国际影响力的开源开放平台、通用人工智能前沿领域缺乏跨机构、跨学科合作等。因此，要加速智能经济新形态发展各领域科技创新突破： 一是在“人工智能+”战略中，应积极推动在人工智能的基础理论、方法、工具等方面取得突破。应加大对企业、高校及其他科研主体用于基础研究和应用研究研发投入的支持力度，推动原始创新和多元融合应用，在基础算法、开发工具、高端通用芯片等领域实现突破，在智能经济发展中占领先机、赢得优势。二是要要持续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的智能经济发展的基础软硬件系统。三是要以人工智能引领科研范式变革，打通科研创新、科技成果转化和产业创新的循环链条。高校、科研机构与企业共建联合研发中心，建立产学研合作项目成果转化平台，加速技术成果从实验室到市场的转化，以产学研用相结合加速各领域科技创新突破和产业转化。
2.以智能产业化和产业智能化为路径推动智能经济新形态发展
智能产业化和产业智能化是在“人工智能+”战略推动下智能经济新形态的主要实现方式，把智能产业化和产业智能化相结合加快构建现代化产业体系，强化应用牵引作用，深入挖掘各行业智能化需求，推动人工智能技术在更多产业领域、更深层次的应用，以应用场景扩大促进技术迭代升级。一是加快产业智能化发展的步伐。在“人工智能+”战略中改造传统产业发展模式，实现人工智能与实体经济的更深层次融合，人工智能与制造业的深度融合，加快传统产业数字化、智能化转型的步伐。二是积极推动智能产业化。在“人工智能+”未来智能产业新形态方面，量子信息、生物技术、新能源、太空探索与开发、新材料等领域都很有前景。要超前布局人工智能新产业，通过人工智能技术创新及其产业化应用，构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备等一批新产品、新业态、新模式。发展大数据、人工智能、集成电路、智能超算、软件服务、物联网、汽车电子、智能机器人、智能硬件、智能网联汽车、智能制造装备等重点产业，推动重点领域的产业智能化应用。三是大力发展智能制造。人工智能技术与工业的深度融合将是国际竞争的焦点，实现“人工智能+工业”是大势所趋。在国家战略和政策端，智能制造是大势所趋，人工智能技术与工业大数据、工业软件、工业云、边缘计算等其他技术之间存在联动效应，利用物联网、云计算等技术实现人工智能与制造业的交互将成为工业发展的重要环节。加快人工智能在制造业研发设计、生产制造、供应管理等核心环节应用，推进制造技术突破和工艺创新，建设智能场景、智能车间和智能工厂。四是构建融合化产业链条。在“人工智能+”战略实施中把智能产业化和产业智能化相结合，实现现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，释放产业融合发展的综合效益，构建融合化产业链条。
3.在智能经济新形态发展中推动科技创新与产业创新深度融合
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，因此，在“人工智能+”战略推动下，智能经济新形态发展要发挥我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大的优势，加快人工智能标准化建设，在智能经济新形态发展中推动科技创新与产业创新深度融合，促进技术规范发展和产业协同创新。一是构建企业主导的产学研用协同创新体系。进一步增加高质量科技供给，打造安全自主可控的产业链供应链，针对人工智能重点领域的制约，加快科技研发和先进技术应用促进创新链和产业链精准对接，聚焦新兴数字产业、人工智能产业，锚定传统产业高端化、智能化、绿色化、融合化发展方向。二是实现科技供给和产业需求的精准对接。持续畅通科技研发和成果转化通道，及时把科技创新成果应用到具体产业和产业链上，建立健全科技成果转化需求平台、供给平台、中介平台，为企业提供全链条、全生命周期的科技服务。三是构建产学研融通创新平台，通过产教融合平台、大学科技园区、校企合作办学等多种形式，构建教育链、产业链、创新链“三链融通”的创新共同体。
4.扩大智能技术和智能终端的多元化场景应用
人工智能的应用领域非常广泛，涵盖了制造、家居、城市、金融、医疗、教育、安防等多个方面。在“人工智能+”战略推动下，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在未来发挥更加重要的作用。未来人工智能技术在更多元化的应用场景中发挥巨大作用,并开辟出一系列新兴赛道，为经济社会发展注入新的活力，人工智能技术正以其强大的智能化能力，助力各行各业实现转型升级。因此，在智能经济新形态发展中需要推动“人工智能+”的不断深入，扩大智能技术和智能终端的多元化场景应用：一是加快人工智能技术从技术演进到多场景深度应用，推动人工智能技术与经济社会各领域的深度融合,形成以人工智能为创新要素的经济发展新形态。二是以智能交通、智慧城市、智能安防、智慧医疗、智慧 教育、智慧金融、智能制造、智能家居等为代表的典型应用，加快智能技术和智能终端在多元化场景应用。三是推进数据要素市场化配置。智能技术和智能终端的多元化场景应用需要高质量数据和数据要素市场化配置来支撑。需要提升数据质量，推动高质量数据集建设 ，制定高质量数据集建设标准，建立数据流通交易标准体系，完善数据基础制度，构建全国统一数据市场，推进数据要素市场化配置改革，为智能经济新形态多元化场景应用提供数据要素支持。
5.培育智能经济新形态的产业生态
人工智能正深刻改变世界，提升了效率，改善了生活质量，催生出了智能经济新形态。但是智能经济新形态发展要培育智能经济产业生态；一是加快培育绿色智能的算力产业生态，健全“人工智能+”的产业应用生态，提升算力整体能效、碳效和算效水平，夯实智能经济新形态发展的生态基础。二是要培育能经济发展的制度生态。把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。特别是要完善数据基础设施、数据标准、数据流通规则和供需对接机制，使数据要素的作用真正得到发挥。三是完善智能经济发展的治理生态。构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保智能经济的安全、可靠、可控。
6.完善智能经济新形态发展的政策支持
智能经济新形态作为新技术新领域，政策支持很重要，要完善智能经济新形态发展的政策支持：一是完善智能经济新形态发展的宏观政策支持。综合运用知识产权、财政税收、政府采购、设施开放等政策，做好科技金融文章。二是完善智能经济新形态发展的人才支持。建立全覆盖的人工智能教育体系，构建多元化的人才培养模式。推进智能经济全学段教育和全社会通识教育，鼓励大型科技企业和教育培训机构共同培养人工智能应用型人才，推动产学研合作培养人才，企业与高校联合开展定制化人才培养项目，根据企业需求设置课程与实践环节，不断培养智能经济的高素质人才。三是完善智能经济新形态发展的体制机制支持。完善智能经济发展的科研保障、职业支持和人才评价机制，为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。
作者：南京大学数字经济与管理学院院长、特聘教授 任保平
来源：南京大学长江产业发展研究院
