胡小明:信息化五点体会

选择字号:   本文共阅读 6328 次 更新时间:2024-03-18 13:45

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胡小明 (进入专栏)  

 

一、秩序资源

1.什么是秩序

信息科学是不确定性的科学,系统状态可预见的用信息表示,不可预见的用熵表示,信息与熵都用概率表达,信息相当于负熵,混乱并非绝对,混乱中也有规律,秩序是信息变化的规律,这种规律被称为秩序。秩序与信息不在一个层次,秩序是信息的导数,秩序是信息的信息。

2.资源的核心是秩序

信息化三大资源能源、物质与信息是有限的,使用资源所消耗的是物理形态中包含的秩序,封闭系统中的能源最终形成寂热状态就没法再用了,物质耗散至分散状态也会没什么用,因为消耗的都是资源中包含的秩序,秩序用光了就不再是资源。

3.秩序与软件

计算机的能力靠软件实现,软件的精炼是充分利用秩序进行化简的结果,秩序是优化软件的捷径,好程序靠利用秩序创造,程序员应发现秩序且能利用秩序资源。数据中的秩序并不是唯一,看清楚秩序需要变换不同的视角,突出关键层面,忽略不重要内容,排除干扰发现混乱中隐藏的秩序,秩序的层次越高对规律的理解越深刻,对信息的预见力也越强。秩序的思考是一种抽象思维,是在更高层次上严格的推理判断,不应在产生问题的层次上重复打转。

二、资源条件论

1.资源是有条件的

信息化发展会越来越重视数据资源,数据与资源是两回事,并非所有数据都是资源,当用户有需求并且有利用数据条件的时候,数据才能成为资源。

2.数据库使数据成为信息资源

大量的需求不是统计数据挖掘而是普通数据的查找。用户需要即时的数据进行管理,于是数据库被发明,数据库收集数据并对数据进行重组,数据库成功进入流程管理,建立了管理信息系统,这些成功的应用使得数据库名声大振,数据库公司提供的是信息服务,并以信息共享替代数据共享,政府信息共享意识建立在数据库鼎盛时期,信息共享大旗已经飘扬四十年。

3.用户目标决定数据是资源还是垃圾

信息供应增加必然使价值下降,需求目标变得更为稀缺,信息找不到应用目标而无法成为信息资源,应用目标是信息成为资源的决定性因素,目标比信息更宝贵。

4.政府信息共享不成功的原因

把数据与资源等同起来是信息共享交换平台不成功的主要原因。从用户需求寻找数据才是经济合理,数据是资源还是垃圾全由用户需求所决定。

从资源出发而忽略目标是信息化失败的常见原因,大数据共享平台失败的原因是大数据本身不是资源,应用目标使数据成为资源的决定性因素,从目标寻找数据容易成功。

三、 组织化即创新化

1.连接的作用

世界的复杂性和创新机会来自连接,稳定的连接形成组织会在特定条件下产生稳定行为。

2.摩尔定律与连接

……一切过程都有时限,连接的速度非常重要,太慢的连接等于没有连接,连接是信息的传递与响应,这是IT元件的功能,摩尔定律使IT的速率提高了万亿倍,使IT成为万能的粘合剂,人与人、人与物、物与物的连接都因IT的使用而变得无比有效,连接的方便推动了全球的组织化。

3.网络增加了连接机会

连接形成网络,网络节点之间的连接与节点数的平方成正比,连接机会的增加意味创新机会增加,发展并不是按部就班增长而是意想不到的连接创新,创新机会创造了更有效率的世界。

4.组织化时代是创新蓬勃的时代

组织化意味网络化,网络化带来的连接机会呈平方级增长,企业会组成更大规模的联盟以增强竞争力,网络创新能力表现在各种技术之间的联合,促进概念间的相互影响、相互渗透,机构应从多种视角看环境,及早发现新机会促进概念的组合创新。

5.全球组织化浪潮

生产力的主要来源是组织化创新,各国都在积极推动组织化,因为组织化会带来创新机会、合作机会,机会是决定一国发展速度的关键,中国政府采取很多措施加速组织化建设,这是持续高速发展的重要原因。

四、数字化转型与精准化革命

1.从数据化到数字化

信息技术应用是从模糊到精准的发展过程,数字化转型是迎接信息技术应用的精准化革命,数据与数字的区别在于数据是人脑使用的语言,带有模糊的含义,而数字是电脑使用的语言,带有精准的含义,从数据化变为数字化意味电脑应用替代人脑应用。

2.人脑怎样使用数据

人脑以模拟方式使用数据,使用数据时先将数据浓缩为信息,信息是人脑的一种创造,是与阅历及思维方式密切相关的知识创新,同样数据不同人形成的信息不可能一样,这是数据的模糊使用方式。

3.电脑怎样使用数据

电脑使用数据是精准方式,电脑不需要形成信息,只会按程序处理数据,电脑处理数据的优势在于速度快,不走样,能够保证处理结果的一致性。

4.信息服务与操作服务

人脑使用信息决策,计算机提供的数据是形成信息的参考,计算机辅助决策是计算每种方案的后果是否离谱,最终决策还是由人脑完成。

电脑操作是精准型业务,应用操作的业务量不断增长,信息决策型业务趋于饱和,智慧城市公共服务的操作服务工作量远胜信息决策服务的业务。

5.大数据分析与大用户精准服务

大数据分析与大规模用户的精准服务都拥有大量的数据,却是两种不同性质的业务,大数据分析是发现新知识,是人脑服务的业务,大用户的精准服务是公众服务的操作型业务,是每个具体的用户办事,如支付、网购等服务,这种服务是对每个用户数据的精准管理,大用户的精准服务已成为智慧城市的主流业务。

6.政府信息化的转向

政府已将主要精力转向为公众服务,只跑一次已成为政府为公众服务的新口号,大规模用户的精准服务难题的解决为政府服务转向提供了方便。

五、大脑云智慧

1.从知识的不同表述谈起

同样知识在不同头脑中是不一样的,同样知识不同人讲出来的效果大不相同,讲出来的知识只是根据现场的需求创造的表诉方式,它与人脑中的全部知识是不一样的,知识不可能以条文的模式记忆,它包括应用的连接,它以网络的模式存储,网络模式能够方便形成用户需要的特定表述。

2.大脑云是新知识的温床

人脑是创造知识的摇篮,人脑可以生产出特定的知识版本,知识版本只是知识云的产物,并不等于人脑的全部知识,它只是一种云结构,有利知识的相互连接,创新始于概念的相互影响,相互渗透,云结构是创新知识的温床。

3.同样的道理有不同的解释力

信息定义可以找出上百种,不同定义是依据不同环境创造的不同表达形式,概念的整体是一种无法传递的云结构,学习者看到的只是概念的特殊表述,通过具体应用例子的抽象思维可以悟出概念的整体。

4.大脑云结构形成智慧

存储大量知识并不一定有智慧,能够创新的头脑才是智慧。知识的每种应用都是创新,云结构的知识有助创新,应用思维有助领悟概念的云结构,CIO需要对例子进行抽象思维的练习,从概念返回到各种应用环境,这是创造新知识的过程。

2024/3/18 胡小明

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