摘要：促进高质量充分就业是新时代新征程就业工作的新定位、新使命。在进入数字经济时代的当下，实现高质量充分就业需要从“量”和“质”两侧发力。然而，当前还存在数字技能供需错配凸显劳动力市场结构性矛盾、传统劳动保障体系与新型就业形态适配性不足、数据壁垒与算法歧视制约劳动力配置效率、数字产业集聚与高水平就业集聚协同性失衡、全球数字产业链重构加剧就业市场波动风险等现实挑战。未来应从强化人力资本投资、创新社会保障制度、推进数据要素市场化、优化数字产业布局、深化宏观政策协同等多维度实践路径进行探索，以期为推动数字经济发展进而推进高质量充分就业提供参考。
作者：赵放，吉林大学经济学院教授；祝晓薇，吉林大学经济学院博士生
摘自：《理论学刊》2026年第2期
本文载《社会科学文摘》2026年第9期
党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将“促进高质量充分就业”列为民生领域的首要任务，并进一步强调“深入实施就业优先战略，健全就业促进机制，构建就业友好型发展方式”。这一重要部署指明了促进高质量充分就业不仅是“十五五”期间亟须完成的重点目标，也是持续优化就业生态、实现就业结构升级的关键环节。在进入数字经济时代的当下，产业数字化与数字产业化相互渗透、协同演进，正驱动劳动力市场发生结构性转变。这一变革既为促进高质量充分就业创造了新的机遇与条件，也带来了诸多前所未有的挑战。因此，探索如何在数字经济新范式下构建稳定且可持续的就业形态，从而有效支撑经济社会高质量发展，成为当前重要的理论和实践课题。促进高质量充分就业绝不能简单归结为就业数量和规模的增长，而需要从就业机会、就业质量、就业结构、人岗匹配、就业环境、劳动关系等多个维度出发，结合数字经济发展的新特征、新趋向，充分运用数字技术来提高就业效率、创造就业机会、优化就业环境，同时消除各种就业歧视并减少结构性失业。
数字经济时代促进高质量充分就业的内在要求
习近平总书记科学把握就业形势的新变化，作出“促进高质量充分就业，是新时代新征程就业工作的新定位、新使命”的重要论断，为数字经济时代就业工作指明了前进方向并明确了内在要求。同传统意义上的促进就业不同，数字经济时代要求从“量”和“质”两侧发力促进高质量充分就业：既要拓宽数字经济驱动的就业发展空间，优化数字岗位适配的就业结构体系，以扩大数字经济时代的就业“蓄水池”；也要维护数字场景下的就业公平秩序，提升数字技术赋能的就业匹配效率，健全数字就业领域的权益保障机制，以提升数字经济时代的就业“含金量”。
（一）拓展数字经济驱动的就业发展空间
数字经济蓬勃发展改变了传统就业格局，对就业市场产生就业创造效应与就业替代效应双重影响。一方面，数字经济与实体经济深度融合催生出一系列新职业、新岗位，也创造了更加多元的就业机会，大幅度降低了就业门槛，有效拓宽了就业覆盖范围。因此，要充分释放数字经济的就业创造效应，不断扩大高质量就业岗位供给。另一方面，数字经济在催生新业态、新模式进而创造就业新供给的同时，不可避免地对传统劳动岗位产生替代效应，带来就业结构调整压力。因此，要注意平衡好数字经济的就业创造效应与就业替代效应，优化产业协同与人机协作模式，通过产业布局调整和人机合作创新放大就业创造效应、弱化就业替代冲击。
（二）优化数字岗位适配的就业结构体系
优化就业结构体系要求化解当前数字经济就业存在的待就业群体技能不足、转岗群体技能转型缓慢、在岗群体技能升级滞后等结构性矛盾，通过就业结构优化促使劳动者共享数字红利，满足劳动者高质量充分就业的劳动诉求。一方面，应在优化数字岗位适配的就业结构体系中构建起覆盖不同群体、贯穿职业生涯全周期的数字技能培训体系，满足各个劳动群体就业技能的需要，提升劳动者与数字岗位的适配性；另一方面，应重点围绕数字经济AI深度应用、算力全域覆盖、数据要素流通等发展方向，加速推动其上下游形成完整的数字产业链，进而带动相关就业岗位协同增长，放大数字产业的就业结构优化效应。
（三）维护数字场景下的就业公平秩序
维护数字场景下的就业公平秩序要求运用系统性思维应对现实中数字场景下的就业不平等的新型挑战，着力构建包容性数字就业共治格局，强化技术治理效能以破解算法黑箱和数据垄断。一方面，应强化系统性思维，健全多元主体协商机制，加快构建数字就业协同治理格局，推动形成政府引导监管、平台履职尽责、劳动者积极参与、社会监督制衡的共治体系；另一方面，应着力推动算法公平性评估机制的建立，通过完善评估体系打破算法黑箱、消除就业歧视，推动平台数据共享、提升数据使用的透明度，防范化解由数据使用不透明引致的数据隐私泄露、算法决策歧视等问题。
（四）提升数字技术赋能的就业匹配效率
提升数字技术赋能的就业匹配效率要求通过算法优化、数据治理、技能升级的多维联动，实现求职者与岗位的精准对接。一是要进一步优化就业匹配算法，重点突破传统人岗匹配局限，提升劳动者求职效率，重点推进数据的多源采集，拓展劳动者信息的采集计算范围，更为精准地识别劳动者特征信息，并且根据就业反馈进行实时优化。二是要提升劳动者就业数据治理效率，破除就业信息流动障碍，这是推动人岗精准匹配的关键，重点整合政府、企业、劳动者等多方市场主体的数据，打造统一完善、面向社会开放且严格保护劳动者隐私信息的就业数据库。三是要提高劳动者数字素养及数字工具使用能力，这是发挥数字工具就业匹配作用的前提和基础，重点加大数字技能普惠性培训力度，尤其对有培训需求的灵活就业人员等重点群体开展更具针对性培训，提高劳动者对数字工具的使用能力。
（五）健全数字就业领域的权益保障机制
健全数字就业领域的权益保障机制要求完善数字就业监管体制，结合不同数字就业类型特征推行差异化保障制度体系，同时激发劳动者维权意识，提升劳动者维权能力。一方面，要明确数字就业的权责边界与监管规则，这不仅是维护劳动者数字就业权益的基础，也是规范数字就业市场秩序的关键。应全面贯彻落实数字劳动关系分类认定标准，针对不同劳动群体构建相应法律关系框架，为各类数字就业劳动群体提供基本劳动法律保障。另一方面，要激发劳动者维权意识，降低维权成本，提高维权效率，这是完善数字就业权益保障体系的重要环节。应针对数字就业领域进行法律宣传和普及，消除劳动者维权盲区，同时打造零门槛数字化维权通道，大幅降低数字就业者的维权成本，并对维权结果进行公示，提升劳动者维权流程的透明度，强化其对维权工作的信任程度。
数字经济时代制约高质量充分就业的现实挑战
数字经济在为就业市场注入新活力的同时，也因技术迭代加速、产业结构深度调整、制度体系适配滞后等因素，引发了一系列新的矛盾与挑战，不仅制约了就业规模的持续扩大，更对就业质量的系统性提升构成了深层次障碍。
第一，数字技能供需错配凸显劳动力市场结构性矛盾。当前，数字技能供需错配呈现“层级割裂、体系滞后、分布不均”的特征，表现为高端数字人才的供给短缺与传统技能劳动力的转型滞后，进而造成“岗位空转”与“人力闲置”并存的困境，不仅降低了劳动力资源配置效率，而且成为制约产业数字化转型与新质生产力培育的关键障碍。
第二，传统劳动保障体系与新型就业形态适配性不足。当前，由于就业关系模糊、工作场景分散等特征与基于传统雇佣关系构建的劳动保障体系存在明显的适配矛盾，传统劳动保障体系在覆盖范围、制度设计、保障标准等方面，仍以全日制、固定雇佣的就业模式为核心，难以有效回应新型就业形态从业者的保障需求，不仅导致大量从业者面临权益保障缺失的风险，而且制约了新型就业形态的健康发展，成为影响就业质量提升的重要瓶颈。
第三，数据壁垒与算法歧视制约劳动力配置效率。当前就业领域普遍存在的数据壁垒与算法歧视问题打破了劳动力市场信息对称的基础，不仅阻碍就业数据价值的有效释放，而且引发了新的就业不公现象，导致劳动力配置效率难以提升，成为制约高质量充分就业的重要因素。
第四，数字产业集聚与高水平就业集聚协同性失衡。随着数字产业集聚发展态势愈加凸显，数字产业集聚与高水平就业集聚之间协同程度不足，导致未能充分释放数字产业集聚的就业红利，不仅加剧区域分布失衡、就业空间极化现象，也导致劳动市场结构错配、技能供需失衡，难以有效实现产业升级与就业转型的同步推进。
第五，全球数字产业链重构加剧就业市场波动风险。随着国际产品分工体系的持续演化以及全球政治经济格局的深刻变革，兼具协同性与非均衡性的全球数字产业网络不断重组并进一步扩张，导致各国劳动力要素流动速率加快，加剧了就业岗位的不稳定性。同时，贸易保护主义抬头与地缘政治风险上升使得全球就业市场遭受市场波动、人才流动机制受阻等多重冲击，不仅削弱了国际劳动力市场的整体韧性，也导致部分发展中国家难以有效融入全球产业链分工体系，造成就业市场结构与从业人员质量难以适配全球数字产业发展目标。
数字经济时代促进高质量充分就业的实践路径
数字经济时代促进高质量充分就业需立足数字技术迭代规律、产业升级发展趋势与就业市场运行逻辑，通过强化人力资本投资、创新社会保障制度、推进数据要素市场化、优化数字产业布局以及深化宏观政策协同，实现就业规模与质量同步提升、就业结构与数字经济深度契合，为新质生产力发展与共同富裕目标实现夯实就业基础。
（一）强化人力资本投资，重塑适配数字经济的劳动者技能结构
未来应以系统性人力资本投资为核心，从教育体系改革、职业培训升级、终身学习机制构建三方面发力：一是深化教育体系改革，构建数字技能导向的人才培养基础。一方面，优化高校数字相关专业布局与课程设置，同时通过政策引导加快课程迭代速度，缩短人才培养与市场需求的时差；另一方面，强化校企协同育人机制，培养既懂技术又懂行业的复合型数字人才。二是升级职业培训体系，填补不同群体的数字技能缺口。结合传统技能劳动者转型需求，构建分层分类的职业培训框架。三是构建终身学习机制，适应数字经济持续迭代的技能需求。搭建一体化数字学习平台，整合高校、企业、社会机构的优质教育资源，提供在线课程、技能认证、学习咨询等一站式服务。
（二）创新社会保障制度，构建适配新型就业形态的灵活治理框架
未来应以制度创新为核心，从保障范围拓展、制度模式优化、治理机制协同三方面突破：一是拓展社会保障覆盖范围，消除新型就业群体的保障空白。一方面，突破传统劳动关系束缚，建立以就业行为为核心的参保认定标准；另一方面，完善新业态专属保障项目，针对新型就业形态职业风险特点，填补传统保障项目的覆盖盲区。二是优化社会保障制度模式，增强其与新型就业形态的适配性。一方面，推动社会保障便携化改革，建立全国统一的社保关系转移接续平台，实现社保权益跨地区、跨平台累积与衔接；另一方面，探索政府、平台、个人三方共担的保障筹资模式，形成多方协同的筹资机制。三是构建多元协同的治理机制，提升新型就业形态保障效能。强化政府的监管与服务职能，通过建立新型就业形态社会保障专项监管平台，实时监测平台企业参保缴费情况，严厉打击不缴、漏缴等违法行为。
（三）推进数据要素市场化，建设智能高效的就业生态体系
未来应以数据要素市场化为核心，从数据流通机制完善、智能匹配技术赋能、数据治理体系构建三方面发力：一是完善数据要素流通机制，破除就业数据共享障碍。一方面，健全就业数据分类分级管理制度，实现就业数据有序高效流通；另一方面，建立数据流通激励机制，激发数据主体共享积极性。二是强化智能技术赋能，提升就业匹配精准度与效率。一方面，推动人工智能、大数据等技术在就业匹配中的深度应用，开发智能化人岗匹配系统；另一方面，利用数字技术完善就业市场监测预警体系，构建模型提前预判劳动力供需缺口。三是构建全方位数据治理体系，保障就业生态体系安全有序。加强数据安全与隐私保护，防止数据泄露与滥用，并对违法违规使用就业数据的行为加大处罚力度。
（四）优化数字产业布局，释放数字产业集聚就业辐射效能
未来应以优化数字产业布局为核心，从制定差异化发展战略、建立差异化薪酬体系、构建高质量数字就业生态系统三方面发力：一是制定差异化数字产业集聚发展战略，结合自身资源禀赋打造特色数字产业集聚区。一方面，中西部地区要明晰合适的数字产业集聚发展定位，发展与资源禀赋匹配的特色数字产业；另一方面，各地区要重点培育或引入数字龙头企业作为数字产业集聚发展的核心抓手，进而带动产业链协同。二是建立区域差异化数字就业人员薪酬体系，根据本地区数字产业集聚水平和发展态势，重点关注数字就业人员薪资水平的实际购买力和长期发展情况，提升区域数字人才吸引力。三是深刻认识提升数字产业劳动者就业质量的重要性，通过推动产业高端化、技能深度化和分配合理化，构建高质量数字就业生态系统，促使数字产业集聚与就业结构改善、就业质量提升协同并进。
（五）深化宏观政策协同，将就业优先战略深度融入数字发展全局
未来应以协同发展的宏观政策为核心，从强化就业优先的政策导向、丰富就业支持的政策工具、完善政府就业服务体系三方面出发：一是始终将高质量充分就业作为宏观政策调控的重要目标，明确就业优先的战略导向。一方面，为受到技术冲击的传统劳动者提供“一对一”的职业转型方案；另一方面，联合政府、高校及企业完善三级就业数据风险监控与警报系统。二是拓展全方位支持就业的宏观调控手段，打造配套组合的就业政策工具箱。需破除劳动力社会性流动的体制机制障碍，缩小户籍身份造成的农转非、农民工群体就业机会不平等。三是建立健全统一开放的就业信息服务平台，打造支持地区数字经济健康发展的政府服务团队。一方面，依托数字技术推动建设统一的就业服务云平台；另一方面，通过定期组织数字产业领域的专题招聘会、交流会，引导重点群体进入以生活服务、精细制造为业务核心的中小企业。
