人工智能发展与应用

选择字号:   本文共阅读 4255 次 更新时间:2000-07-07 11:03:00

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张常水  

  先说人工智能。人工智能不是陌生的话题,但它的发展历史大家不会太清楚。今天的目的就 是使大家对人工智能轮廊认识。一般来说,大家公认56年。之前,做了很多铺垫。能做复杂 的计算机是聪明的表现,当时的计算机可以做研究基础,理论的系统论控制论,这些都为人 工智能的研究打下了基础。

  

  56年,十个人两个月的讨论班。人们提出了人工智能的概念,称“AI”这十多个年轻人 当中有些就成为这一领域的鼻祖。他们是从好多领域汇集来的,有西蒙,仙农,他们分为心 理学小组(LT),写了逻辑推理机的程序,证明罗素《数学研究》中的全部定理;IBM小 组研究下 ,下棋 ;MIT小组59年发明了LIST语言。 关于人工智能,现在有两种观点: ①理论观点:从理论上搞清人是如何推理的。进展很慢②工程观点,先产生人的功能,利用 机器来完全它。进展较快。

  

  人工智能的应用领域:

  

  1.问题求解:比如博辛。为什么研究它呢?因为人们认为国际象棋是人类智慧的表现。 取得这么几个成就:a62年赢了美国第一州的跳旗大师。b95年有一个程序叫Beep Thonght2, 了一国家象旗大师 c96年Deep blue春天与卡斯帕罗夫2:4 d 92年,Deeper Blue:3.5 :2.5赢 ,计算机写下旗程序的原理: 完全博弈,轮流走步,任何一方可走的对方都知 道。

  

  就象一颗树一样。当然每步都会选一个对自己有利的步。事实上远没这么简单。在人工智领 域里有几个无法克服的困难。

  

   

  

  所以靠提出计算机的速度不可能成功。但它赢了,原因:①硬件水平提高,下旗的程序 :DT:4个芯片,每秒搜索20003个模子;②其他种种原因。DB:256个芯片, 个/秒

  

  2.自然语言的处理

  

  语音合成与语言识别。语言合成即相关内容由计算机读出,难度以不太大。面临问题: 没有人味,难又认别多音字。

  

  语言识别正相反,人说话由计算机识别,困难:非特定人,大词汇量,连续语音。

  

  3.自然语言的理解与翻译

  

  比如切词(句读):例如不同情况下,计一为能将“同情”联。再如物理学起来很困难。

  

  可以认为机器翻译在下个五年内有望有很大突破的领域。

  

  4.机器学习,学习是人一个特有的来领,到目前研究的不是很好。

  

  比如写诗歌

  

  5.模式识别:不识别目标

  

  6.机器人:潜水、爬墙、清时管道、汽车喷漆等等

  

  7.优化问题:条优一直是人们致力的问题。比如排课表,②化工制药;③通讯

  

  多年研究发现,在研究 时,人们发现,凡小汲后天培养的,问题都不大。但儿童斯的 低级智能却是无法解决。有人问:人的智能可以模拟吗?还有许多心理学上的成果。

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