内容提要: 国家之间的竞争体现在人力资本的竞争。“投资于人”的一个重要维度是在教育和就业领域加大力度。为了在人工智能时代保持并提升我国国际竞争力，持续推动教育改革，着力于高质量、创新型人力资本培养，已成为一项刻不容缓的战略任务。人工智能时代加强创新型人才培养可从四方面着手，包括优化高等教育人才选拔与培养方式；改变项目制人才培养方式，营造创新环境；培养人工智能思维与人机协作能力；优化存量劳动力知识与能力的更新教育。

优化高等教育人才选拔与培养方式

首先，改革招生评价机制，显著降低标准化考试成绩在录取中的决定性权重，赋予高校更大的招生自主权。这使得高校能够根据自身定位与学科特色，选拔特长各异、潜力多元的学生，从而促进各高校形成差异化特色和良性竞争格局。尽管增加自主权可能引发对程序公平性的担忧，但从长远看，此举能够积极引导基础教育逐步摆脱应试导向，更加注重学生综合素质的培养，其整体效益大于潜在风险。

其次，强化大学本科阶段对学生创造性的核心培养。这要求教育目标不应过度聚焦于短期就业，避免设立过细过窄的专业，而是要将创造力置于培养的核心位置。为此，需要大力推动学科交叉融合，构建宽口径的课程体系，为创新思维提供更加广阔的基础。同时，改革对教师的考核激励机制，切实扭转“重科研、轻教学”的倾向，进一步激发教师投入教学、指导学生成长的热情与积极性。此外，系统、全面地修订陈旧教材与课程内容，确保其紧跟现代科学发展的前沿，为学生提供滋养创新思维的知识土壤。

改变项目制人才培养方式，营造创新环境

改变通过项目制培养创新拔尖人才的方式。现有的项目制，如少年班、强基计划以及各种人才计划，往往提前选择所谓的“胜者”，按照既定的标准评判和筛选人才，但创新本质上需要突破现有的标准和体系。从历史经验来看，许多作出重大创新贡献的人，如苹果公司前CEO史蒂夫·乔布斯、特斯拉创始人埃隆 ? 马斯克、RNA干扰机制的发现者安德鲁 ? 法尔和克雷格 ? 梅洛、人工智能先驱杰弗里 ? 辛顿等，都未必是符合传统评价体系的“合格者”。他们的成功源于对规则的挑战、对未知的探索，而不是对现有体系的顺从。因此，那些基于现有标准、设定明确目标的大规模项目制人才培养方式，未必能够在经济和最终效果上达到理想的预期。

真正的创新需要自由宽松的学习和科研环境。要鼓励多样化的探索和试错。作为人口大国，我国拥有足够的人才储备和资源，应该给予不同领域、不同特点的个体更多机会。只有鼓励多样性和包容失败，才能在众多尝试中催生出真正的创新。与其通过项目制提前选出“胜者”，不如着力于进一步夯实基础教育和大学教育，营造更加浓厚的敢于创新、鼓励试错的科研、商业氛围。只有这样，才能为创新拔尖人才的成长提供真正适宜的土壤，最大程度释放其创新潜能。

培养人工智能思维与人机协作能力

20世纪80年代初，手持计算器的出现曾引发广泛疑虑，担心其可能削弱学生的计算能力，许多学校甚至一度禁止使用。然而历史证明，计算器不仅未阻碍反而促进了整个社会数学学习的兴趣与效率。如今我们正处在由AI驱动的新时代，应积极培养与之共存、共创的核心能力—人工智能思维与人机协作能力。

人工智能思维并非专属于技术专家，而是这个时代每个人都应具备的基本素养，如同电气化时代人们需要了解电的基本原理一样。人工智能思维构成了我们理解和驾驭这个智能世界的基础，主要包含三个层面。

首先，需要从概念上把握AI是如何工作的。未来社会，AI将无处不在。若缺乏对其基本运行逻辑的认知，将难以理解世界的运作方式，如同在电气时代不识电力一般，必然会在工作和生活中困难重重，甚至被边缘化。

其次，具备辨识智能边界的能力。需要培养区分人类智能与人工智能各自优势与局限的能力。人类智能在创造性、情感交流、复杂伦理判断等方面拥有不可替代的价值；而AI则在处理海量数据、执行高速运算和完成重复性任务上表现卓越。认识到这种互补性，才能在具体情境中明智地判断哪些任务更适合人类智慧主导，哪些更适合借助AI高效完成，从而实现人与AI的分工与协作。

最后，也是最重要的，是运用AI实现高效人机协作的能力。这要求我们不仅要学会使用AI工具，更要学会与AI系统进行深度互动，将其作为提升自身能力的强大伙伴，从而增强决策的精准度，激发创新的灵感，提高解决复杂问题的效率，通过人机协同，为社会创造出远超个体能力的巨大价值。

优化存量劳动力知识与能力的更新教育

过去几十年，我国的中等和高等教育培养了一大批高素质劳动力，他们拥有扎实的理论基础，积累了丰富的行业经验，正处于年富力强的阶段。然而，随着AI技术的深入发展，一方面，未来可能有大量工作岗位面临冲击，失业与再就业将呈现新形势；另一方面，新的工作岗位需要具备创造性能力的人才。

面对AI时代的岗位需求，存量劳动力如果缺乏最新知识与技能的训练，可能会影响他们转岗、再就业，影响他们创造力的发挥。因此，如何对现有存量劳动力进行再教育，帮助他们更新知识与技能，适应人工智能时代的岗位需求，无论对于社会稳定，还是挖掘我国劳动力市场的潜力、激发劳动者的创造性都发挥着重要作用。因此，教育系统需要从三个方面采取措施。一是评估不同行业、岗位受AI影响的程度，建立针对性培训体系；二是重点强化人机协作能力培养，提升劳动者批判性思维和创造性思维能力；三是构建政府、企业、高校、行业协会等多方协作机制，针对新行业、新岗位落实转岗培训计划。

总之，人工智能发展对于人力资本提出了新的要求，教育系统须适应这种转变，继续巩固提升我国劳动力优势，持续增强我国国际竞争力。

作者为中国社会科学院财经战略研究院研究员，中国社会科学院大学教授

本文完整版刊发于《中国发展观察》第4期。