摘要：随着人工智能技术的快速发展，影视配音行业正经历从“人类声优主导”到“人机协同创作”的急速变革，声音生产流程和制作工艺的演进促使影视配音教育面临的外部现实语境发生深刻改变。高校影视配音人才培养始终与国家需求、社会经济的时代背景共生演进，与影视声音制作、传媒产业链需求同频共振，并在不同阶段的行业迭代周期承担相应的育人使命。以人为本，推动AI赋能影视配音专业教学转型，本质上是高等教育适应数字时代背景、培养拔尖创新人才、服务高质量视听新质生产力发展的必然趋势。本文依据教育学理探索AI赋能高校影视配音专业教学的转型逻辑，旨在为艺术学科的数智化教学生态重塑提供可借鉴的改革思路。

关键词：人工智能；配音创作；数智化转型；教育改革；声音美学

引言

党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》锚定下一步人才培养的发展方略：围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人，优化高校布局、分类推进改革、统筹学科设置，深入推进“双一流”高校和国家交叉学科中心建设，强化科研机构、创新平台、企业、科技计划人才集聚培养功能，培育拔尖创新人才。大学是专业人才培养的重要阶段，更需以“十五五”规划为根本遵循和方向指引，以培育拔尖创新人才为旨归，加强人工智能引领学科变革，推进教育科技一体化理念创新，优化专业教学改革，深化校企科研有效合作，协助将教学成果转化为新质生产力，落实本科教育扩容提质要求。

影视配音作为融合语言技巧与表演艺术的实践活动，其专业人才培养始终与声音制作迭代和产业生态跃迁同频共振。随着人工智能(artificial intelligence，AI)技术的加速发展，声音制作领域与AI的深度融合促使后期配音的生产方式和制作流程发生革命性变化，影视配音行业正经历从“人类声优主导”到“人机协同创作”的急速变革，高校影视配音教育面临的外部语境发生深刻改变，行业现实与专业结构之间不契合的矛盾日益浮现。现有课程设置仍以传统语言内外部技巧为教学核心，缺乏对AI配音行业的现状分析和对软件工具的系统应用教学，学生难以掌握AI辅助配音的实践技能，毕业后难以适应行业的人机协同创作模式。

当前学界已经关注到数智时代影视配音的技术革新对真人配音教学的影响，有学者指出语音识别与合成技术、AI数字人技术、虚拟现实技术和增强现实技术等数智化教育技术将在我国教育事业发展的过程中显现出巨大发展潜力，有学者从产教融合的层面，提出打破产学壁垒，实现行业交流与人才选拔的一体化建设，部分研究关注资源整合，认为应系统性梳理配音领域线上资源、开发虚拟仿真实验系统，还有学者提出在保留传统配音艺术审美价值的同时，探索新技术带来的艺术可能性。当前研究多从局部维度出发设计专业沿袭方向，未能从高等教育与行业趋势紧密关联的角度全面研判人工智能驱动影视配音人才培养变革的发展前景，并结合现状形成系统性、可操作的实践举措。以人工智能、量子信息为代表的第四次工业革命正以前所未有的速度重构全球产业链与价值链，技术迭代周期缩短至3—5年，而传统学科的知识更新周期维持在7—10年。加快人工智能在教育领域的创新应用，利用智能技术支撑教学方法的改革，已成为教育发展新趋势。高校数智化转型旨在创建一种持续学习和适应、由AI驱动且能够为教学团队赋能的互动模式，洞见产业运营趋势，优化或重塑组织的运营效率，提升价值创造。影视配音专业恰逢知识更新迭代周期，正站在范式变革新的临界点，以人为本，熟悉AI、应用AI并超越AI，提升自我能力价值，是影视配音人才培养深耕的方向，因此传统模式改革势在必行，探索AI赋能影视配音专业教学数智化转型具有现实意义。传媒类院校作为影视人才培养的主阵地，必须依托“十五五”时期发展窗口，主动识变、应变、求变，推动育人理念、教学模式、培养体系与实践机制的全面调整优化，强化教学成果向视听新质生产力转化，重塑AI时代影视配音教育新生态。

一、历程溯源：育人使命变迁的阶段演进

回溯历史，我国高校影视配音教学体系发轫于播音主持的语言训练和电影表演的台词演绎，伴随广播、电影、电视事业的繁荣逐步独立成章。进入新时期，在网络视听内容爆发的浪潮中，该体系依托自媒体、手机应用、游戏动漫、竞技赛事等新兴领域的崛起，热度不断攀升，实现从“边缘”向“特色”专业方向的演进。因此，高校影视配音人才培养始终与国家需求、社会经济的时代背景共生演进，与影视声音创作、传媒产业链需求息息相关，并在不同阶段的行业迭代周期承担差异化的育人使命。

(一)行业需求驱动的体系初创

任何类型的大学都是遗传与环境的产物，中国大学的专业同样在文化遗传和时代环境的双重影响下不断拓展优化。影视配音起初并未纳入高等教育的专业范畴，只是作为影视声音制作流程中的一种职业存在。影视声音的后期制作工艺通常包含对语言、音乐、音响、环境声的编辑，录音师、音响师及调音员负责声音的拾取、调控与加工编辑，配音演员则负责对画面中角色对白、独白、旁白、群声等语言进行后期录制。早期电影配音由片中饰演角色的演员完成，动画角色配音则由动画师或邀请演员担纲，尽管这一时期业界关注焦点在于实现从无声电影向有声电影的技术飞跃，但导演在选取配音演员时，仍注重其与画面角色形象的适配性。新中国成立初期，为开展译制片的翻配任务，电影制片厂组建专业的配音团队，并在实配中明确配音导演和配音演员的职责，逐步概括出“忠实原片”“真情实感”“情绪连贯”“口型吻合”“声音塑形”等配音艺术的基础原理。20世纪80年代，外国电影的文化传播魅力、译制片厂团队的精工细作，加上数字录音技术的提质升级，共同造就这一时期译制片的风靡，连锁带动配音演员在社会范围内的职业影响力。此后二十年，广告、电视栏目、专题片、影视产业伴随社会经济转型蓬勃发展，市场急需有声语言艺术创作的新生力量。北京电影学院扩增配音班、中国传媒大学增设配音课程，以满足影视行业的人才需求，教学流程仿照译制片厂和市场录音棚的配音模式设置训练内容。进入21世纪，传媒院校相继出版《广告配音教程》《影视配音艺术》《电视节目配音教程》《广播影视配音艺术》等教材，为影视配音艺术高等教育教学体系构建提供有力支撑。

(二)媒介融合催生的专业转向

2010年以来，传媒行业进入融合发展的新阶段，配音应用场景拓展至网络视听、手机软件、有声读物、动漫、游戏竞技等多元领域。2011年，浙江传媒学院播音主持艺术学院设立影视配音方向，实行本科独立招生，并成立影视配音教研室，明确专业定位与培养目标，制定人才培养方案，细化专业课程设置。自此，高校影视配音专业形成以情感表达为核心、语言技巧为辅助的教学理念，确立以理论指导为引领、录音棚实践为主体的教学模式，致力于培养应用型、复合型有声语言表达艺术人才。2018年，配音竞演节目《声临其境》连续11期位居收视榜首、全国网收视率达0.94、网络播放量突破14亿，推动配音演员这一职业从“遮蔽的配音室”走向“敞开的舞台现场”。影视明星与配音演员的同台声音竞技，吸引众多配音爱好者和从业者关注，也让长期处于播音主持艺术与表演艺术“裹挟”地位的配音专业向特色优势专业转型。在此阶段，高校积极回应媒介融合浪潮，联动媒体平台，推进校企合作与校地合作，搭建实践教学平台，并以配音大赛为契机，举办配音教学研讨会，提升社会影响力，旨在打造兼具艺术性、市场性与传播力的特色专业方向。

(三)AI技术冲击下的教育跃迁

每一次技术革新都会不同程度地引发观念和模式的深刻变化，AI技术驱动的算法模型介入影视产业，引发影视声音制作从数字编辑到自动生成的颠覆性变革。AI配音在此基础上得以规模化应用，即通过语音合成技术，将文字内容自动转化为近似真实人类发音的语音输出。AI配音纪录片《创新中国》模拟已故配音演员李易的声音样本合成配音内容，展示出AI配音技术在声音克隆和个性定制方面的潜力。近年来，AI配音效果在自然度和流畅度上持续优化，并渗透有声书、数字人播报、游戏竞技、虚拟主播等应用场景。高新技术的迅猛发展颠覆了传统配音需要真人匹配口型的创作流程，如TrueSync技术通过面部剥离、表演融合、神经渲染和唇形贴合的处理，能够让画面中演员的面部动作自动匹配音轨。另外，一些科技公司利用技术系统采集配音演员的音轨，进而深度学习配音演员下面部和颈部的动作后转换到编辑视频中，实现视频中虚拟角色的多语种对话。还有一些研究从电影中提取语言音频序列组成语音情感识别数据库，依照不同情绪进行分类，针对语言样本进行声学分析，实现跨语言和跨文化识别研究。最新的文本转语音引擎(EmotiVoice)覆盖2000多种大规模音色，可模拟12种情感状态，语音自然度接近真人，并能适配跨境内容创作。AI配音支持即时生成、音色克隆、批量处理、跨语言转译以及自动唇形贴合，突破传统配音必须在录音棚内依赖真人才能发声的限制，仅需利用音视频编辑软件调整参数即可完成个性化发声，以此大幅度提高影视产业的制作效率，降低制作成本，系列现状对影视配音人才的能力与素养提出更高要求。

据《2025—2030年中国AI配音行业市场调研分析及投资战略研究咨询报告》分析：中国AI配音行业逐渐从早期的技术探索期步入商业化加速期，预示AI在语音生成和视听内容生产中的渗透率将持续大幅提升，应用领域将进一步拓展。根据市场研究数据，2021年，全球人工智能配音市场规模约25亿美元，到2028年，预计将增长7.8%，娱乐业和电子学习行业未来将成为推动AI配音经济增长的重要力量。然而，面对这场深刻的行业革命，高校影视配音专业教学陷入适应性危机，尽管多数学者关注到AI在影音制作与角色建模方面的应用，却鲜有院校将智能配音系列技术纳入影视配音教学体系中加以重视。数智时代是人类有史以来影响最大的技术转型期，高校应反思、重构或改革现有教育模式，以创新教育为重要驱动推动教育强国建设，切实提升人才自主培养能力，顺应全球科技创新趋势和国家战略发展需要。

二、现实困境：高校体系与产业变革的衍生矛盾

长期以来，影视配音的生产流程为配音演员在录音棚内面对收音和录音设备进行语言演绎，还原角色身处空间场景中的真实感受，赋予角色流动的气息和涌动的内心情绪。影视配音专业教学相应模拟生产过程，形成外部语言技巧和内部情感调动相结合的模式。近年来，科技赋能逐渐成为影视配音产业提升的重要支撑，AI技术作为新型生产方式介入并协助音频制作，推动高新技术与文化呈现的融合发展，高校配音教学也随之面临诸多亟待突破的现实问题。

(一)教学理念与行业实践的错位

人工智能时代的电影声音美学格局已发生深刻变化，借助人工智能制作出来的电影声音文本，其受众虽然仍是人类观众，但生产方式已从人类制作者主导转向电子生成。影视配音产业正面临从“人类声优主导”向“人机协同”的流程再造：AI负责基础性语音生成、初步编辑与音效合成，人类声优则保留主观性，聚焦情感注入、风格确定与艺术把关。当前，高校影视配音专业教学内容仍然固守语言技巧训练，教学模式沿用模仿原片和教师示范的方式，缺乏对AI工具协同创作机制的系统性介绍与实践，导致学生知识结构滞后于行业实际。“Z世代”学生作为与互联网、自媒体、算法模型共同成长的一代，对各类智能化教学资源的获取方式更为娴熟，对信息传播外部环境的感知更为迅捷，人工智能技术在引发影视声音美学转向的同时，推动学生创作观念的进化。传统基础语言表达技巧的教学模式已逐渐丧失竞争力，高校影视配音专业教学理念亟待调整与革新。

(二)实验设施与应用场景的滞后

当前，影视配音教学实践多集中在校内配音录音实验室，依托音频编辑软件支持收音、录音及音视频剪辑。教学过程中，学生以分组形式选取片段进棚初对，教师针对初配音视频提出修改意见后，学生再次进棚进行修正。集中进行长时间的单人录制，加之频繁为口型吻合进行调整，易造成软件运行不稳定及音轨文件同步导出耗时较长等问题。实训场景单一、实验设备滞后，学生难以接触行业录音棚中涉及的声音采集、多角色声音建模、智能变声、实时渲染等多种创作功能，这在较大程度上限制了学生的创意表达与创造力提升。在高校影视配音实验实践课堂的建构过程中，智能技术的融入有助于实现同步多人录音，突破同质化的教育方式。同时，唯有实践技能与前沿技术应用场景形成有效契合，才能为学生适应行业需求奠定坚实基础。

(三)师生素养与智能技术的代差

影视配音专业教师多具备戏剧与影视学、新闻传播学等学科背景，受专业领域限制，理工科知识基础相对薄弱，在技术层面难以深入，软件应用能力较为浅层，对学生开展数字技术实践指导存在一定困境。当前，学生能够使用剪映等智能工具进行文本抓取、字幕生成及音视频合成，但缺乏对AI配音工具功能的系统学习，难以识别并克服AI在声音生成中的局限性，对生成声音的优化调整能力不足，难以在未来工作场景中有效驾驭智能技术工具提升创作效率，实现人机互补。尽管慕课、虚拟实验室等AI参与教学的形式已在高校中出现，但课堂上师生活动与教学服务仍多沿用传统方式。因此，师生智能素养的共同提升迫在眉睫，高校应阶梯式规划师生智能成长路径，培养师生主动适应行业发展变化的能力，推进高新科技与专业教育的跨学科共建，重视师生智能技术应用能力的持续发展与迭代升级。

(四)培养模式与产业生态的隔阂

当前，高校教学中普遍存在教学成果囿于课内汇报展示，难以实现市场推广的问题。表象背后，是校企合作未能有效落实，小学期实践和暑期实践大多停留在参观见习层面，与行业企业合作较为表层，未能引入真实项目适配教学，导致人才培养与行业需求难以精准对接。学生对行业现状了解不足，易对未来就业情况产生焦虑，难以激发学习驱动力与主动创作意识，直接反映为对作品创作的热情度不高。另一方面，教学资料陈旧、案例更新缓慢也是引发问题的重要原因。目前影视类实训材料多以经典影视片段为主，对当前蓬勃发展的AI生成内容的教学资源利用不足，也在一定程度上削弱学生创作的积极性。AI数字资源的辅助应用，能够帮助学生主动探索影视声音美学的创作观念进路，有助于对声音审美趋势进行客观的前瞻判断。

三、转型逻辑：数智化变革的教育理据

习近平总书记高度重视人工智能发展和教育工作，明确指出：“人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式，推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。”数智化转型是技术进步和生产力发展的必然趋势，高校数智化变革不仅是技术工具的更新，更是教育理念、教学范式与育人生态的系统性重构，需要教育学理论提供学理支撑。高校影视配音专业教学亟须在学理层面厘清数智化转型的内在逻辑，推动人才培养从经验型走向科学型、从封闭型走向开放型、从单一技能型走向复合创新型。

(一)理念建构：从“声优主导”到“人机协同”

建构主义学习理论认为，教师无法通过知识的灌输、讲授直接让学生被动接收信息，而是学习者基于既有经验与外部环境互动，内部生成意义才能获取信息，即学习是主观与客观、内部与外部、单向与双向、新与旧的知识经验多向互动的过程。这一理论为高校教学数智化转型提供认识论基础，唯有激活个体主动建构，才能实现知识内容的传导和更新。在传统配音产业中，录音棚租赁、后期制作等硬件成本占总投入的60%以上，而AI技术将这一比例压缩至20%以下，使资金更多流向内容创意环节，未来配音人才的角色定位将向与机器协同创作的“声音设计师”转变。人机协同的配音模式将成为行业生产优化的重要方向，在高校影视配音专业教学中普及这一运行理念显得尤为迫切。传统配音教学遵循教师示范和学生模仿的模式，将学生视为技能的被动接收者，忽视了其在意义生成中的主体地位。在数智化语境下，学生的知识建构对象正从“语言技能”拓展为“人机协作能力”。AI技术并非取代人的主体性，而是为学习者提供更为丰富的认知工具与建构支架。学生在与智能系统的互动中，逐步形成对声音艺术与技术逻辑的双重理解，实现从“学会配音”到“学会运用智能工具进行声音创作”的能力跃升，实现知识的深度建构与能力的综合生成。

(二)学科交叉：从“线性传授”到“网络连接”

单一学科的研究范式与思维模式难以有效回应当代科技发展带来的重大挑战，学科交叉融合已成为突破科技创新瓶颈的重要路径。随着我国人工智能行业的迅速崛起，文科教育领域急需与之相适应的理论阐释与技术嵌入，加快推动“AI技术+专业教育”的教学模式转型。数字时代的学习已不再局限于个体头脑内部的知识积累，而是体现为多元信息节点之间的连接与网络构建，学习者的核心能力在于建立、维护并激活这一动态网络，在复杂信息环境中识别关键节点、整合多元资源、形成有效连接。影视配音专业教学的传统模式以教材、教师、课堂为核心节点，知识流动路径呈单向、线性特征，学生处于被动接受的位置。数智化转型要求打破这一封闭结构，将教学系统嵌入更为广阔的行业网络与智能生态之中。AI语音合成、声音克隆、情感识别等技术构成了新的知识节点，影视制作公司、音频平台、媒体社群等主体形成了新的连接通道。学生需要在这些节点之间建立有效连接，将技术工具、行业资源、创作实践融会贯通。高校教学则需构建开放、动态的知识网络，引入行业前沿技术、对接真实项目资源、拓展多元实践平台，使学生在网络化的学习环境中逐步形成识别、整合与创新知识的能力。

(三)场域拓展：从“课堂模拟”到“社会空间”

法国社会学家皮埃尔·布尔迪厄(Pierre Bourdieu)的场域理论为高等教育实践提供了重要的分析框架，他认为，知识的习得与能力的生成，并非孤立发生于个体头脑之中，而是嵌入特定的实践场域，在与他者的持续互动中得以实现，学习者唯有置身于真实的实践场域，在与行业共同体的深度互动中，才能形成惯习，掌握具体能力。布尔迪厄的社会实践理论从社会关系研究出发，对应用型人才培养的教学转型具有指导意义：学生只有在真实的工作场景中，与行业从业者共同参与实践，方能熟练掌握技能。当前，高校配音教学多集中于校内录音实验室，所用设备和软件与行业前沿存在一定差距，实践场景的失真导致学生难以形成对真实工作流程的深度理解。数智化转型要求在教学场域上实现突破，将学生带入行业录音棚、参与真实项目制作、对接市场评判标准，使其在实践过程中完成能力的淬炼与职业身份的认同。

(四)模式转型：从“单一主体”到“生态培育”

教育数字化转型是复杂的社会系统工程，必须充分调动政产学研社各方力量，通过生态培育，奠定基础，注入动力，形成持续发展的基础。教育生态学将教育系统视为一个由多元主体相互作用、动态演进的有机整体。在这一理论视域下，数智化转型的本质是对教育生态中主体关系、资源配置、能量流动的系统性重塑。传统影视配音教育生态中，高校处于核心位置，教师是知识的主要供给者，学生是知识的被动接受者，行业企业则居于外围，这一结构制约着人才培养与行业需求的精准对接。数智化转型推动这一生态向“多元共生”演进：高校、企业、技术平台、行业媒体等主体在资源共享、协同育人、成果转化等环节形成深度互动；教师由知识传授者转变为学习引导者与资源链接者；学生从被动接受者转变为主动建构者与价值创造者；技术从辅助工具升级为生态运行的有效支撑。产教融合有机互动，能够推动教育链与产业链在育人目标、资源配置、过程实施、成果评价等维度的深度融合，形成多方协同、动态平衡、共生共荣的育人新生态。

四、改革路径：AI赋能教学的系统建构

配音行业的发展现状引发高校影视配音教育对特色化人才培养路径的改革探索，同时智能产业的跃迁也敦促专业教师重新审视真人语言表达的独特价值：如何在教学中保留真人语言表达的情感流动和思维创意，并驾驭智能技术创能，产出高质量的声音作品成为高校教师需要深入思考的问题。人工智能全面赋能意味着借助人工智能的数智优势及特点，通过革新教学方法为大学组织环境注入创新性技术动能。探索 AI赋能影视配音人才培养的数智化转型，适应行业一线“人机协同”的实践需求，需从课程体系、教学实施、模式转型及思政教育等方面进行系统化设计。将AI与配音艺术课程深度融合，师生共同构建人机协同的智慧创作新生态，培养兼具技艺深度、创新锐度、人文温度的新时代配音人才。

(一)构建双维课程体系

引领艺术专业学生掌握智能技术的原理和应用，其价值不仅在于提升师生智能素养，更在于为艺术教育与人工智能的融合提供跨学科交叉研究案例。第一，高校教师影视配音教研室组建团队赴主流媒体、兄弟院校及配音公司展开前期调研，围绕影视配音现状和AI配音应用场景形成调研报告。同时，邀请科大讯飞智慧传媒团队对教师进行智能语音培训，使其掌握智能生成工具如讯飞智作的讯飞配音、AI虚拟主播、声音形象定制等功能。第二，依托前期调研成果和智能培训成果，修订专业课的教学大纲调整阶段进度，以培养学生的实践应用能力和创新精神为导向，合理规划课程的教学内容。第三，选取试点课程和实验班，细化智能教学模块，逐步推进配音核心专业课的数字化教学探索。证据导向的“试点—推广”模式遵循了生产力与生产关系的内在规律，通过小规模试点，形成人工智能教育应用的可行性方案。第四，针对试点课程和实验班的教学过程进行量化分析，组织学生座谈，评定教学成果，进行平行班比较，将实验数据转化为高质量教研成果，多方位评估后将教学模式进行推广。

(二)探索智慧教学新范式

目前，影视配音教学以“教师示范”和“模仿原片”为课堂教学的主要方式，在人机协同转型理念下，循序渐进增设“AI+配音”课程内容，将语音合成、声音克隆、数字人虚拟配音等AI技术应用融入影视配音课程。基础层讲解语音合成、情感识别等原理；工具层训练主流AI配音软件操作与音频制作，编辑和完善视频的具体流程；应用层聚焦影视、游戏、有声书、虚拟主播、网剧等多元场景下的人机协同实践。同时，结合行业现状对AI配音工具进行持续迭代和优化筛选。另外，在教学中引领学生发挥对配音作品的审美鉴赏和辨别能力，以主观能力弥补AI配音在自然度、流畅度和情感表现力上的局限。开发“AI+配音”核心课程体系(如“AI+角色配音艺术”“AI+纪录片配音”“AI音视频设计与创作”等)，以学生能够熟练应用AI技术制作音视频，满足用户在不同场景下的配音和视频制作需求为考核目标，将教学过程和教学案例转化为优质配套教材。与此同时，实施以学生为中心的混合式智慧教学，线上利用教育智慧平台及自建资源库，提供AI配音技术微课、案例库、工具教程等基础知识，线下课堂聚焦实操能力、人机协同工作坊、项目共建等高阶互动，让学生提前了解制作规律和发展现状，在课内深入进行应用提升与创新探索，塑造学生智能素养与人文审美并重的综合素养。

(三)深化产教融合共同体

中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中明确提出建强行业产教融合共同体。在纲要指导下，部分高校影视配音专业率先与头部音频制作公司、配音企业共建课堂，加强小学期实践和暑期实践平台的搭建，建立“双师型”教学队伍，铺就校企协同、产教融合的人才培养道路。以企业真实项目作为授课作业和考试内容，推动教学成果进入市场，以市场评判反哺教学，锻炼学生应对实际配音任务的能力，同时产教融合有助于为学校和企业牵线搭桥，减少信息差，进而促进学生获得更多就业机会。产教融合共同体是教育链与产业链形成资源共享、育人活动、成果产出阶段的持续互动与深度协作，以实战型、应用型人才培养为教学核心，要提升高质量就业水平，必须深化拓展产教融合。一方面，由高校教师、音频制作专业人员、配音演员、媒体导师组建“多师型”教学团队共同授课，引入产业前沿技术动态与实战经验；另一方面，以“AI”“项目+”双轮驱动，共建实践基地，孵化优秀作品。将企业真实项目与教学场景深度融合，并由行业导师针对学生作品提出修改建议，让学生在真实项目中锤炼专业能力，同时助力企业产品年轻化传播，确保教学内容的先进性与实用性，实现校企双向赋能、互利共赢。

(四)组建智能时代数字资源库

数智化包括对数字资源和数据的智慧应用和建设，教育资源的数字化建设，是指利用数字教育资源为学习者提供数字学习环境。影视配音既是视听的艺术，又是宣传教育的重要载体和媒介。以往高校影视配音专业教学案例设计中，主要采用红色经典影视作品作为教学样本素材推进思政教育与专业课程的浸润融合。2023年，中央广播电视总台联合上海人工智能实验室发布“央视听媒体大模型”，并应用于AI动画《千秋诗颂》的创作。随后迎来系列AI新作的创作热潮，如AI微短剧《中国神话》、AIGC微电影《锦鲤与花神》、AIGC动画电影《团圆令》等，纷纷涌上媒体平台。以上作品多取材自传统神话和人文故事，具有鲜明的民族风格和深厚的精神内涵，部分高校已经将媒体科技的演进成果纳入教学案例，通过对以上影片的案例分析，组建“智能时代思政作品资源库”，提升学生对AI配音的理解和鉴赏能力，增强对中华优秀传统文化的热爱，加深对科技强国战略的认识。

(五)拓展多语种与跨媒介应用场景

随着全球视听内容消费的持续增长与“文化出海”战略的深化实施，我国影视、游戏、动漫等内容产品的国际传播需求日益旺盛，未来，中国配音团队将深度参与全球影视本地化合作，预计2030年国际项目规模突破30亿元，配音行业正迎来多语种、跨媒介、智能化的三重机遇。动漫游戏、数字人配音、多语种配音、网剧等新兴场景的需求为影视配音就业开辟增量空间。面对这一趋势，高校影视配音教育必须打破以传统媒介形式为依据划分的课程设置壁垒，主动拓展多语种能力培养与跨媒介内容创作的边界。第一，依托AI语音合成与翻译技术，构建多人配音场景，以及多语种智能配音实训平台。在场景教学中深入研习不同国家的文化语境与表达习惯，支持学生进行跨语言配音对比，鼓励学生参与国际配音赛事，在跨文化传播场景中锻炼语言转换能力。第二，深化跨媒介融合能力培养，适应全场景音频内容生产模式。高校应引导学生掌握不同媒介的音频叙事逻辑，通过实践引导学生思考数字化、智能化媒体的运营逻辑，从方法论角度去理解数据、培养数据敏感度，洞悉和发现数据背后的问题，胜任处理不同媒介特性的“声音设计师”新身份。

五、结语

当下信息传播的载体发生深刻变化，催生配音艺术的应用场景从传统的广播、电视、广告、动画延伸至游戏竞技、数字人主播、智能助手、网剧等多元媒介。尽管目前智能配音尚难复现配音演员的情感微粒，完成精细化制作需求，但随着技术的发展和更新迭代，AI配音在影视制作领域的应用潜能将更加凸显。数智赋能与教育本质的融合创新，是对数智时代拔尖创新人才培养目标的系统性回应。以人为本，推动AI赋能影视配音专业教学转型，本质上是高等教育适应数字时代背景，服务文化创意视听新质生产力发展的必然趋势。AI赋能不仅指外在资源的简单向内传输，更重要的是通过外在支持实现内生能力的自主创造与发展强化，促使高校教育更加聚焦于人才培养的应用与创意思维、情感与人文内涵。“十五五”时期，高校应秉持“以人为本、技术向善”的理念，持续深化艺术学科的教学改革，在人机协同的新范式下，培养出更多兼具精湛技艺、智能素养与深厚文化底蕴的复合型配音人才，推动科技教育与艺术专业的跨学科协同发展。

本文系2022年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“中国动画电影角色声音形象风格流变及口述史整理研究(1979—2019年)”(项目编号：22YJC760126)、2026年度浙江省教育科学规划课题一般项目“AI赋能影视配音专业教学数智化转型与实践研究”(项目编号：2026SCG089)的研究成果。

作者简介

戚鸿峰，浙江传媒学院播音主持艺术学院党委书记、副院长；

张汝杰，浙江传媒学院播音主持艺术学院讲师、硕士生导师。

（本文参考文献从略）

引用格式参考

GB/T7714-2015 戚鸿峰,张汝杰.使命变迁与数智化转型：高校影视配音人才培养的改革路径[J].新闻传播学刊,2026(3):110-120.

CY/T121-2015 戚鸿峰,张汝杰:《使命变迁与数智化转型：高校影视配音人才培养的改革路径》,《新闻传播学刊》2026年第3期,第110-120页。

MLA 戚鸿峰,张汝杰."使命变迁与数智化转型：高校影视配音人才培养的改革路径"新闻传播学刊.(3)2026:110-120.

APA 戚鸿峰,张汝杰.(2026).使命变迁与数智化转型：高校影视配音人才培养的改革路径.新闻传播学刊,(3),110-120.