兵棋推演简称“兵棋”，是一种不涉及实际军事力量，通过规则、数据等来模拟对立双方或多方决策活动，在低成本、沉浸式、可反复的模拟对抗环境中训练指挥能力和制定作战策略的工具。作为一种研究战争和设计战争的有效手段，兵棋推演常被誉为“第0.9999场战争”。

发展沿革

一般认为，现代兵棋诞生于19世纪初的普鲁士。1811年，普鲁士宫廷战争顾问冯·莱斯维茨按照1∶2372的比例用胶泥制作地形模型，以瓷方块表示军队和武器，设计了相应的规则、概率表和骰子进行对阵表演，随后被命名为战争游戏“克里格斯贝尔”，英文名Wargame。1824年，冯·莱斯维茨的儿子小莱斯维茨中尉引入经验、时间等概念，对其父的“克里格斯贝尔”进行了升级改进，初步形成了一套基于数学计算的图板式模拟体系，并出版了名为《用兵棋器械进行军事对抗演习的指南》的详细推演规则。随后，在普鲁士军方支持下，“克里格斯贝尔”正式成为军官训练和作战计划制定的辅助手段，由此迈出了从宫廷游戏向作战模拟工具的关键一步。

从19世纪中期开始，兵棋推演发展进入了全盛时期，“克里格斯贝尔”跨越国界迅速风靡欧洲大陆。到两次世界大战期间，在统计学、概率论、博弈论等数学理论的支持下，兵棋推演对战争双方复杂的攻防对抗情况的模拟更加精细，作战模拟能力得到了进一步完善。二战后，计算机兵棋推演采用三维建模技术，能够更加真实模拟作战环境，支持模拟成百上千规模的武器装备，同时能够将多台计算机连起来进行诸军兵种、陆海空天电网等多域联合作战模拟，推演效率和精度大幅提升。近年来，随着人工智能、大数据、数字孪生等前沿技术的快速发展与应用，兵棋推演加速向智能化和人机协同迈进，战争模拟能力进一步跃升。

严格来讲，兵棋推演是“人”在“兵棋”这一平台上进行的战争模拟活动。从物质形态角度看，兵棋主要由棋盘、棋子和规则三个基本要素构成。棋盘用来模拟地形、地貌、水文、气象、电磁等战场环境，过去主要借助沙盘或地图实现，而现在多依托地理信息系统、计算机模拟系统等进行。棋子用来模拟部队、装备、武器平台等作战力量或作战单元，如坦克连、步兵营、战斗机、舰艇编队等。每个棋子都拥有作战力量或单元的真实属性，如运动速度、攻击方向、防御能力、侦察能力等。规则是整个兵棋的“灵魂”，规定了兵力如何机动、火力怎么运用、胜负如何判定等法则。规则体系通常比较复杂，包括机动规则、交战规则以及毁伤裁决等。

战略价值

支撑锤炼指挥员决策能力。兵棋推演之所以被称为未来战争的“练兵场”，关键在于其为指挥员提供了一个高强度、可重复、低成本的决策训练环境。具体来说，一是在推演中故意设置侦察盲区、通信中断、情报滞后等战争“迷雾”，迫使指挥员在“看不清”的情况下定下作战决心，锤炼态势判断能力；二是每轮推演设置严格的时间限制，加速敌情变化，要求指挥员必须在极短时间内完成“观察——判断——决策——行动”循环，超时即视为“贻误战机”，进一步锤炼指挥员快速反应能力；三是构建数倍之敌、补给断绝、孤立无援等极端情境，通过高强度对抗锤炼指挥员抗疲劳和逆境下的心理承受能力；四是组织推演复盘，从外部视角指出指挥员未曾觉察的问题，共享“失败教训”与“成功经验”，引导指挥员打破自我惯性思维，探寻思维漏洞，迭代提升决策水平，推动指挥员在实兵战场外学会打仗。

用于探索新型作战概念、武器装备开发、战法设计和作战方案验证。发挥兵棋推演虚拟“试错场”和孵化创新战法的“实验室”效用。在探索新型作战概念方面，把“分布式杀伤”“马赛克战”等抽象的作战概念转化为兵棋中的具体规则和模拟行动，设置典型或切片化作战场景，设定任务完成率、时间消耗比等量化指标，通过极端条件推演，找出概念适用的边界条件和失效阈值；通过多轮次大样本推演，观察作战概念效能变化趋势，推动作战概念论证从“经验判断”转向“数据驱动”。在作战方案验证方面，通过引入高水平强敌对手，主动推演攻击方案弱点，检查在不利天气、地形、敌情条件下的作战方案优劣性；针对多种作战方案进行多案比较推演，观察在同一初始条件下的有效性，或者探索不同方案的组合运用，通过寻找最佳搭配方案开展备选作战方案验证。

检验评估部队作战能力水平。破解传统作战能力评估多依赖观察员的主观判断，缺乏统一标准，难以精确衡量部队真实水平的瓶颈，在将作战能力分解为可测量、可比较的具体指标基础上，构建多维度、全要素的评估指标体系，同时在推演关键环节和部位预埋数据采集点位，进行全要素、全过程、全时段的数据采集记录。推演结束后，自动生成“作战过程回放”，以动态数据形式“溯源”部队行动轨迹，清晰展示每一道指令的下达时机与间隔。同时，利用归因分析、模式识别等技术进行推演数据深度挖掘分析，从全样本推演数据中精准定位能力短板所在、针对性提升部队作战水平。

此外，随着应用领域的不断拓展，兵棋推演的身影频繁出现在政治、经济、教育、灾害应对等众多非军事场合。例如，为应对台风、洪水、地震、森林火灾等多种自然灾害，人们可以依托专门的桌面兵棋，通过模拟地图、代表救援力量、受灾群众的棋子和推演规则，对实际案例的应急疏散过程进行推演复盘和评估，进而验证不同疏散方案的优劣，提高应急指挥人员的决策能力。

未来走向

近几场局部战争表明，现代战争从“小时级”“分钟级”逐步向“秒级”甚至“毫秒级”拓展延伸，战争节奏正在发生根本性变化，指挥员面临的决策压力呈指数级增长。面向未来战争形态演变，兵棋推演正朝着四个方向加速演进发展。

一是极速化，从战前“预推演”迈向战中“平行推演”。借助超级计算与云架构，未来兵棋推演的速度将提升至实时速度的万倍以上。战前作战筹划阶段，指挥员可设定初始态势和任务目标，由兵棋推演自动生成数千种行动方案，筛选出成功率最高的作战方案供指挥员选择。当作战推进态势发生变化时，兵棋推演可在数分钟内实时完成对原有方案的重新评估，并根据新态势生成调整建议。例如，当侦察发现敌军主力向侧翼移动时，兵棋推演可立即推演出“正面突击”“侧翼包抄”“纵深穿插”等多种应对方案的预期效果。

二是实战化，从“纯虚兵推演”转入“虚实结合推演”。随着数智仿真、军事仿真标准化和异构系统互操作技术的发展，未来将有望打通实兵指控系统与兵棋推演系统的“鸿沟”，利用真实的情报信息与数据来生成训练中的“威胁模型”。指挥员接入数字战场指挥调动虚拟部队进行机动和火力打击，将实战中的实时情报数据注入推演系统，虚实兵力一体联动实现“推演即作战”，推动兵棋推演从“训练工具”真正嵌入“作战指挥链路”。

三是智能化，从“静态规则”驱动迈向“动态算法”驱动。摆脱传统兵棋推演依赖预先设定的静态规则和专家经验建模，适应未来战场态势瞬息万变、多域交互耦合和信息迷雾等对推演的要求。利用AI的动态建模能力、研判推理能力和学习进化能力，将人类指挥员的经验、直觉、判断模式转化为算法可识别的指令，实现推演智能虚兵模型的动态演进和自主进化，开展智能化兵棋推演。

四是全域化，从“单域推演”进入“全域推演”。随着技术的发展，有望实现兵棋推演系统与作战仿真系统的深度融合与互操作，在保真度和可计算性之间取得平衡，构建太空与地面、网络与火力、电子战与机动联动的联合全域推演环境，支撑开展跨域联动作战兵棋推演。