罗清平:人工智能时代国家安全面临的机遇挑战及应对

选择字号:   本文共阅读 221 次 更新时间:2026-06-25 10:50

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罗清平  

人工智能不仅是总体国家安全观的重要领域,更通过技术赋能与风险防控的双重属性,成为维护新时代国家安全工作科技赋能的支撑手段。人工智能正深度融入社会发展的各个层面,对国家安全的影响广泛而深远。深入剖析人工智能给国家安全带来的机遇与挑战,并探寻有效应对之策,具有重要的现实意义和战略价值。

一、人工智能为维护国家安全带来的机遇

一是增强安全监测与预警能力。在传统安全领域,人工智能技术有效应用于政治、经济、军事和国土安全的海量数据实时分析,特别是融合了语言、文字、图片、视频等诸多信息形态的新一代人工智能技术,极大提升了信息分析与传递效率、拓展了安全防范的手段与能力。通过建立以机器学习为主干的数据处理算法,能够对来自多源感知渠道的复合情报信息实现高效分析解读,更为快速、精准地识别敏感事项、风险起因、危害影响等态势,并大幅降低预警系统的虚警率,助力维护国家安全和社会稳定。在非传统安全领域,人工智能技术更加彰显赋能主体的功能。如人工智能赋能网络安全治理,已成为支持网络漏洞核查与防御的能力加速器;在核安全方面,人工智能技术与核技术相结合将显著提升核能装备运行监测、故障诊断、辐射防护和安全管控功能,以人工智能和大数据技术为核心,构建核电发展的智能化运维安保体系,是推动核电积极安全有序发展的有力举措。

二是提升安全防御与应对效能。利用人工智能技术是提升安全风险防控和应对效能的有效途径。近年来,生成式人工智能以其超强的推理和信息整合能力在赋能网络空间治理方面展现出强大的应用前景。在内容上强调以智能信息物理服务为重心;在技术上强调向智能信息物理融合技术流程转变,以生成式人工智能运用为引导,建立适应数据动态流动的治理流程,消解数据安全风险;在管理上持续完善网络空间治理评估能力,针对信息供给、技术应用和治理效果进行评估,提升了网络空间防御和应对效能。以核能发电为例,网络系统已融入核电站日常运行的各项基本功能和生产环节,保护网络及信息系统安全不仅是确保核能发电连续稳定生产的必要条件,也是核电站重要设施安全保障的重要指标。

三是推动安全决策更趋精准和科学化。人工智能强大的数据处理和分析能力,以及在信息收集、风险预测、方案制定和辅助决策等方面所体现的效能优势,能够成为贯彻落实总体国家安全观,推动国家治理体系和治理能力现代化的辅助决策工具。如在制定外交政策时,通过对全球政治、经济、社会等多方面数据的综合分析,人工智能系统可以预测不同政策选项可能带来的影响。在应对自然灾害、恐怖袭击等紧急情况时,人工智能辅助决策系统能够快速整合各方资源信息,制定出最优的应对方案,实现资源的高效调配。在核工业领域,正抓紧推进“人工智能+”行动,将数字技术与核制造、工程和生产优势更好地融合起来,支持发展大模型应用和智能网联终端以及智能核装备能力,打造具有国际竞争力的数字化核产业集群。人工智能已应用于核电厂的运行和维护、核燃料循环管理、核设施安全监测及智能巡检等方面,采用人工智能技术升级实时数据分析、异常模式识别、虚拟仿真与实况模拟等先进能力,赋能核能安全发展,显著提升了在役核装备的操控精准化和运行效率、提高核工业发展决策的科学化水平‌。我国开发的智能化核动力仿真平台(RINSIM2.0)及核能建模与仿真平台(NIMOS)等,可应用于设计验证、操纵员培训、应急演练、V&V验证等应用需求。

二、人工智能时代国家安全面临的挑战

一是信息系统和网络安全风险升级。人工智能技术使得网络攻击具有非常高的隐蔽性,利用人工智能算法开发的网络攻击恶意软件更具针对性,手段更加复杂,算法黑箱、数据投毒、对抗样本等可以在短时间内对目标系统发动大规模攻击,而网络监测手段对潜在网络攻击代码和攻击发生后的追踪溯源、根因分析及风险处置能力都亟待提升,否则可能使网络安全防御面临既不能预防于前,又不能追责于后的尴尬局面。随着人工智能在能源、交通、金融等关键基础领域应用的不断深入,信息系统中的服务器、数据库和机房设施等安全监护尤为重要,这些基础设施及网络系统一旦遭受攻击,也将对国家经济社会运行造成严重影响,威胁国家安全。

二是数据安全隐患凸显。“人工智能+”的发展高度依赖海量数据,这需要加强数据资源的开发利用,促进和深化相关数据的跨域跨境流动,但是在数据的收集、存储和使用过程中不可避免地面临诸多安全风险。首先,人工智能在进行数据采集时会强制读取、收集用户数据,而这些被收集的数据最终作何使用也不得而知。其次,人工智能对数据进行窃取攻击,能通过关联分析、推理演算、逆向还原等方式将收集到的训练数据恢复出更多维度的用户信息,在数据的跨境流动环节,一些国家可能利用数据优势,通过数据分析获取他国关键信息,威胁他国数据主权和安全。最后,在机器学习的模型训练环节,人工智能在没有获得数据归属方同意的情况下,对收集到的数据中混入错误或恶意修改,意在导致模型出现偏差,进而影响基于该模型的安全决策而构成危害性风险。

三是国家安全与稳定可能受到冲击。随着人工智能技术的快速发展,由人工智能技术外延所导致的安全风险引发广泛关注。首先,人工智能技术在信息传播领域的应用,让虚假信息的制造和传播变得更加容易和快速。通过人工智能生成的虚假新闻、图像和视频,可能误导公众,将可能被利用于制造社会恐慌、煽动社会矛盾、破坏社会秩序,对国家安全构成威胁。其次,当前地缘政治的干扰可以被认为是对人工智能安全需要关注的第二个层面。中方对中美合作和全球治理保持冷静的积极态度,提出两国应该在分歧问题上尊重彼此核心利益和重大关切,坚持相互尊重、和平共处、合作共赢的原则。但在人工智能技术发展的全生态链条中,遏制打压我发展的主要困扰来自美国,以“去风险”为由加征关税,对我“脱钩断链”,“筑墙设垒”,建立“小院高墙”。最后,人工智能的发展进一步促使弱、小国家对强、大国家的科技、经济和安全的依赖,进一步使国际权力结构趋向固化,当“赢者通吃”的人工智能技术竞争和商业竞争规律被复制到国际关系之中,就必然会冲击国家间的主权平等关系。

三、应对人工智能时代国家安全挑战的策略

一是实现人工智能关键核心技术自立自强。科技创新能力竞争是大国博弈的重要内容。面对遏压以及人工智能的内生安全风险和应用安全风险,应聚焦关键核心技术的差距和短板,加快研发进程,推动人工智能高水平发展;应加快人工智能领域的人才培养和学科布局,围绕产业需求和区域发展布局人工智能相关专业;推动人工智能专业与各类相关学科的交叉融合,面向本领域需要的专向方向培养人工智能的研发、运维与管理人才。针对我国核工业新质生产力发展的需求,强力推进人工智能技术与核能研发、生产、管理等关键领域深度融合,构建智能化应用框架。制定数据管理制度和机制、建立数据管理流程和规范,构建贯通核工业领域的大数据系统;强化核科技创新,提升智能监测、建模仿真、数值模拟与智能设计能力,为核产品智能制造、生产能力高质量发展提供坚实支撑。

二是建立和完善人工智能安全监管体系。在人工智能领域,要做到“边发展、边治理”,及早将政策法规贯穿到人工智能的设计、研发、部署和维护各个环节,将伦理道德融入人工智能全生命周期, 制定研发人员的伦理行为守则和行业道德规范,不断增强系统的可解释性与透明度;畅通各类社会主体参与人工智能监管的体制机制和渠道,确保人工智能良性发展;加强国际的监管合作,共同应对人工智能带来的跨境安全问题。同时,加大对人工智能安全技术研发的投入,重点研发人工智能系统的安全检测、漏洞修复、对抗攻击防御等关键技术,提高人工智能系统的安全性和可靠性。人工智能在核工业领域的安全监管涉及核数据、模型、算力和网络安全等多个方面,旨在确保核安全与核安保的可靠和可控。应注重提升预测和识别潜在核安全风险能力,通过持续监控和分析系统行为来及时发现并响应异常活动,完善数据保护、安全认证制度,以跨领域联合测试为抓手,加强对人工智能技术应用效果的核查和检测,防止并准备应对潜在的异常情况。

三是促进国际合作,推动构建人类命运共同体。人工智能的影响具有全球性,人工智能治理攸关全人类命运,是世界各国面临的共同课题,需各国携手应对。因此,人工智能全球治理必须以人类整体的利益福祉为宗旨,坚持自身安全和共同安全有机统一。中国作为人工智能全球治理的积极倡导者和贡献者,已发布一系列政策法规和国际立场文件,为促进人工智能全球治理提供了中国方案。中国倡议以合作共赢理念,广泛凝聚各方共识,主张同世界各国一道深化人工智能发展和治理国际合作,同时积极支持在联合国框架下讨论成立国际人工智能治理机构,协调国际人工智能发展、安全与治理重大问题,构建开放、公正、有效的治理机制,促进人工智能技术造福于人。

总之,应多措并举,充分发挥人工智能在维护国家安全中的积极作用,防范化解各类安全风险,不断调整和完善国家安全战略,以适应不断变化的安全形势,在人工智能时代切实维护国家主权、安全、发展利益,确保国家长治久安和社会稳定繁荣。

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