陈铭彬（1972-），广西灵山人，博士，广西民族大学马克思主义学院研究员、博士生导师，广西民族大学党委副书记，广西中华民族共同体意识研究院副院长，研究方向为中华民族共同体学、文艺学、思想政治教育。
【引文格式】陈铭彬.人工智能时代高校思政课育人能力提升的逻辑与路径[J].社会科学家,2026(1):183-189.
基金项目：广西高等教育本科教学改革工程重点项目“‘金课’背景下高校‘课程思政’建设质量提升研究与实践”（项目编号：2023JGZ122）
摘 要：思政课不仅是高等教育体系中的一门核心课程，更是学生个人成长、社会和谐稳定的重要阵地。 随着科技的发展和社会的进步，时代变革带来的机遇和挑战成为提升高校思政课育人能力的重要驱动力。高校思政课育人能力提升，关乎立德树人根本任务，关乎课程思政建设成效，关乎学生自由全面的发展，是对智能化环境下主流意识形态传播与价值观塑造新要求的有力回应。在此语境下，智慧思政教育理论的创新发展为育人能力提升提供方法论支撑；大数据信息技术的蓬勃发展为资源优化、精准思政提供了科学支持；现代教育系统的改革发展则为构建智能育人生态提供了必要的制度保障。在理论创新、技术发展、体系改革的多重推动下，高校思政课的内涵不断丰富。对于人工智能时代高校思政课育人能力提升的现实需求，须树立育人智慧发展理念，实现以智促质；构建育人融合课程体系，实现以智促联；完善育人共享资源平台，实现以智促享；建设育人发展型师资队伍，实现以智促通；拓展育人长效化机制格局，实现以智促能。通过多元化的教育方式培养学生综合素质，为高校思政课育人能力的提升提供更加广阔的空间。
关键词：人工智能；高校思政课；育人能力提升；立德树人；智慧思政
新兴数字技术的飞速发展引发教育领域深刻变革，对教育理念、内容、方式产生深远影响。 传统的教育模式正向智能化、个性化的方向发展。 数字化赋能高校思政课育人能力提升，旨在为学生带来更智能、更高效的学习体验，增强育人效果。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》中明确提出，要“促进人工智能助力教育变革”[1]，为高校思政课指明了方向。 高校思政课是进行思想政治教育、培育时代新人的重要渠道，发挥着不可替代的战略作用。 在人工智能时代充分发挥高校思政课的思想引领和价值引导作用，提高高校思政课育人能力是关键。 因而，深刻理解人工智能时代高校思政课育人能力提升的价值意蕴，科学把握人工智能时代高校思政课育人能力提升的内在逻辑， 积极探索人工智能时代高校思政课育人能力提升的实践路径，对推动高校思政课高质量发展、进一步构建“三全育人”格局具有重大意义。
一、人工智能时代高校思政课育人能力提升的价值意蕴
人工智能具有数据驱动、智能互联、算法分析等独特优势，对高校思想政治教育具有深刻影响。 高校思政课作为帮助学生塑造正确世界观、人生观、价值观的重要课程，关乎国家发展和民族复兴，在新时代面临转型升级的迫切要求。 新时代高校思政课育人能力提升的价值意蕴主要体现在保障立德树人根本任务的落实、确保课程思政建设的最终效果、有利于促进学生自由全面发展。
（一）人工智能时代高校思政课育人能力提升是落实立德树人根本任务的重要保障
在数智化教育变革背景下，高校思政课作为理论教育的主渠道和主阵地，不仅是检验高校育人工作的标准，也是融合技术革新与价值塑造的创新实践场域，其育人能力的提升是贯通知识传授与价值引领的关键性工程，更是落实立德树人根本任务的战略性保障。 高校思政课程是教书与育人相合一的回归，其主旨是依靠深入挖掘和充分运用思政元素，强化思政育人力度。 面对数字化的变革需求，通过人工智能技术拓展思政元素挖掘维度，利用大数据分析学生的学习行为和思想动态，提升价值观引导的针对性，实现育人精准供给和个性化引导，进而推动知识传授与价值引领的深度契合。 课程是实现教育目的的重要途径，其核心在于将国家的培养目标转化为具体可实践的教育内容。 虚拟仿真、数据可视化等技术在教学实践中的应用，能够有效创新理论教学的内容呈现，使思政课堂更加生动、更加贴近学生，更具吸引力，使思想政治理论入脑入心。 利用高校思政课程这个渠道和载体达到显著的育人成效，不能只依赖于有限的课堂时间，还需要在课外时间、在日常活动中打造隐性的育人场景，达到价值浸润，在“润物细无声”中培养学生的批判性思维和辨别真伪的能力，使其始终坚守正确的价值观。 人工智能时代数智化教育技术的普及应用为高校育人能力提升提供支撑。 因此，人工智能时代高校思政课育人能力提升，在赋予课程“思政味”的基础上营造正能量、有思想、有要求的高校课堂，具有重要意义，是在复杂时代背景下和社会发展浪潮中培养社会主义接班人的坚强保障。
（二）人工智能时代高校思政课育人能力提升是确保课程思政建设效果的关键举措
《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确指出，要“推动思想政治工作和信息技术深度融合”[1]，进而提升育人能力，塑造有利于学生健康成长的育人生态。 高校思政课要顺应时代变化，坚守育人阵地，善用人工智能技术，提升育人能力。 思政教育与专业教育在育人目标上具有一致性，应发挥好思政课的育人作用，与各类课程形成“育人共同体”。 思想政治教育课程承担着价值观塑造、政治认同构建、道德素养培育等育人任务，其育人水平的高低，决定着课程思政效果的优劣和高校思想引领力和价值引导力的强弱，影响课程思政建设效果。 当前课程思政建设面临思想政治教育元素提炼深度不足、专业知识的价值内涵挖掘不够、融入生硬等困境。 人工智能时代高校思政课育人能力提升不仅是新时代引领大学生思想的坚实基础，更是突破课程思政建设瓶颈、实现高校思想政治工作全面发展的重要保障。 AI 驱动教学辅助系统或资源平台能够精准挖掘各类专业课程中的思政元素，解决融入困难、融入生硬等问题。 在知识传授与价值塑造的有机互嵌中，逐步实现外在嵌入到内在生成的转变，提升思政课育人成效。 以人工智能技术为引擎，深度开发课程资源，创新教学案例，构建思政课与专业课共享的育人资源库，有效促进不同学科教师之间的经验交流和协同育人。 由此形成的“课堂教学—社会实践—网络教育”三者协同教育模式，能够实现主流意识形态从价值层面到教学成果的转化，增强思想政治理论的现实阐释力和价值引导力。
（三）人工智能时代高校思政课育人能力提升是促进学生自由全面发展的有力抓手
《中国教育现代化 2035》提出推进教育现代化的八大基本理念，指出要“更加注重以德为先，更加注重全面发展，更加注重面向人人，更加注重终身学习，更加注重因材施教，更加注重知行合一，更加注重融合发展，更加注重共建共享”[2]。 这势必要求教学评价观、教育观、学生观、教师观等教学观念进行革新。 高校思政课育人能力的提升需要融入人工智能技术，教育革新是时代所趋。 人工智能技术应用是手段而非目的，无论采用何种方式方法，归根结底都要服务于教育，回归育人的本质，聚焦于学生的长远发展。 不仅要帮助学生释放其内在潜能，满足多元化的成长需求，而且要深刻认识思政课在当中的核心作用，促使技术赋能真正指向当代大学生的自我完善与个性发展。 在教育语境下，学生发展的“自由”体现在对个性化学习路径和自主性学习方法的选择。 传统高校思政课程受限于师资力量和教学手段，难以做到精准育人和因材施教，而智能技术的介入，既能有效辅助教师管理课堂，节约精力并将更多地注意力投向学生，又能优化课堂设计，如打造沉浸式教学，从而提升学生参与感，实现师生双向互动。 此外，智能技术实现课后追踪，根据每位学生的学习数据，实行“一生一策”，尊重个体差异，推行差异性教学，甚至在课程中段与末段都能利用数据分析等技术掌握每位学生情况。 智能技术的引入，有助于高校思政课实现“精准育人”，打造“差异化”“个性化”的因材施教策略，允许学生根据自身兴趣、学习习惯构建认知体系，促进学生个性与潜能的释放，提升学生主体性。“全面”则是超越单一的知识传授，追求学生思想品德、专业知识、数字素养、审美情趣、实践能力、健全人格等多个维度的整体提升。 丰富的资源和多元的平台是学生全面发展的重要载体。 借助数字技术冲破物理空间的限制，重现“南湖红船“”红军长征”等历史场景，为学生带来更开放的学习环境，在“理论—场景—情感”框架下深化主体价值认同。 以数据为驱动的思政教学新范式，能够为学生带来自由探索、自主学习的成长空间，促进个性充分发展。 因此，人工智能时代高校思政课育人能力的提升是实现每个人自由全面发展的有力抓手。
二、人工智能时代高校思政课育人能力提升的内在逻辑
人工智能时代高校思政课育人能力的提升是过程性的系统工程，要从智慧思政理论创新、大数据技术赋能、教育系统改革三重逻辑维度揭示其内在机理。 智慧思政教育理论的创新发展是理论前提，为高校育人实践指引方向。 大数据信息技术的蓬勃发展是科学基础，为思政课的精准教学、动态评估、资源共享提供技术支撑。 现代教育系统的改革发展是制度保障，为理论落地和技术赋能提供稳定环境。
（一）智慧思政教育理论的创新发展是人工智能时代高校思政课育人能力提升的理论前提
思想是行动的先导，理论是实践的指南。 只有在正确的教育理论的指导下，才能有条不紊地展开高校思想政治教育，才能不断提升高校思政课育人能力，充分彰显高校思政课的育人属性。 我国思想政治教育理论体系始终以马克思主义为指导思想，随着社会生产方式和科学技术水平的进步不断迭代更新。 在新中国成立初期，毛泽东强调思想政治工作要与农民运动相结合，突出革命的大方向。 改革开放和社会主义现代化建设新时期，邓小平强调教育要与实际相结合，将思想政治工作放在重要地位，脚踏实地、认真完成；江泽民强调思想政治教育要与信息网络管理相结合；胡锦涛强调思想政治教育要与网络文化建设管理相结合。 在中国特色社会主义新时代，习近平总书记高度重视人工智能与教育的融合创新，指出“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势。 ”[3]随着数字技术、人工智能技术的普及和应用，我国相继出台《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》《中国教育现代化 2035》等文件，为我国智能教育创新发展奠定了坚实基础。“智慧思政是运用现代信息技术，如大数据、人工智能以及虚拟现实等手段，深化数字资源与思想政治教育的整合发展，实现思政教育内容、载体与模式的创新与优化，提升其现代化和科学化水平的一种创新理念和实践形态。 ”[4]人工智能技术和思想政治教育理论结合发展的智慧思政教育理论是人工智能时代高校思想政治教育建设的行动指南。 智慧思政教育理论的创新发展，从认识层面重新厘清了思政课育人本质和人工智能的技术逻辑之间的关系，又从实践层面提供了落地的融合方式。 通过理论创新掌握教育规律，促使数字服务于人的发展，释放技术潜能，防范技术风险，坚守育人初心。
（二）大数据信息技术的蓬勃发展是人工智能时代高校思政课育人能力提升的科学基础
马克思把科学首先看成是历史的有力的杠杆，看成是最高意义上的革命力量。 [5]马克思主义科学技术观认为，科学技术是推动社会进步的有力手段。 大数据信息技术的蓬勃发展是不可逆转的科技进步和未来发展趋向，互联网的广泛应用已经成为客观的时代背景和坚实的现实基石。 截至 2024 年 12 月，我国网民规模达11.08 亿人，互联网普及率升至78.6%；使用过生成式人工智能产品的有 2.49 亿人，占整体人口的17.7%。[6]而截至 2024 年 7 月末，我国移动物联网终端用户数达 25.47 亿户，占移动网终端连接数的比重达 59%。 [6]在网络基础资源、信息通信业、移动物联网等方面均打造了坚实基础，人工智能产品的普及度也上了一个台阶。 [7]从“万物互联”到“万物智联”，数字设备的普适化应用为人工智能时代开展智能教育提供了硬件基础，便捷的信息通信资源和丰富的融媒体网络教学资源形成了无处不在、随时可学的教学网络，打破了传统的高校思政课课堂教学模式。 大数据信息技术的支撑打破了思政课传统课堂单维度的时间空间，拓展了社会大课堂、网络新课堂等全员全程参与的新课程模式，实现了联通思想政治教育显性课程和隐性课程的有机联通。技术的支持不仅能扩充高校思政教育课的育人资源供给，还能通过分析学生数据提升育人精准性。数据之于信息社会就如燃料之于工业革命，是人们进行创新的力量源泉。 [8]大学生是网络活跃度最高的一批网络用户，每个人的生活轨迹都能被网络数据记录，其所思所想所行都藏在这些数据中。 得益于大数据的卓越算法，学生的思想动态可以被更精准地捕捉，为高校思政课的学情分析提供丰富资料。
（三）现代教育系统的改革发展是人工智能时代高校思政课育人能力提升的制度保障
习近平总书记指出，建设高质量教育体系，办好人民满意的教育，根本在于深化教育综合改革。 [9]生产力的进步对生产关系的变革提出新的要求，新时代的教育的发展必然需要适配的现代教育系统加以支撑。 在现代信息技术与教育领域深度融合发展的过程中，国家出台了一系列相关政策，从教育评价多元、育人机制创新、数据安全防范等多方面的制度改革入手。 在教育评价体系改革方面，《深化新时代教育评价改革总体方案》明确提出利用人工智能、大数据等现代信息技术探索学生全要素评价方法，推动思政课评价从知识本位转向价值本位。 在技术赋能教育的育人机制改革方面，2018 年 4 月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》和《教育信息化 2.0 行动计划》，倡导“利用智能技术支撑人才培养模式创新、教学方法的改革、教育治理能力的提升”[10]，“将教育信息化作为教育系统性变革的内生变量，支撑引领教育现代化发展，推动教育理念更新、模式变革、体系重构”[11]。2025 年教育部印发《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，明确指出要“面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革”[1]。 在教育数据安全与伦理规范保障方面，2023 年教育部等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》和 2024 年发布《教育人工智能大模型数据治理与共享技术标准白皮书》，指出要加强对教育数据的管控，完善防范治理措施，妥善应对数据安全与伦理问题，“构建教育 AI 大模型数据治理与共享体系的整体架构、建设数据治理与共享联盟、完善标准体系，同时需要考虑应对数据安全与伦理问题等”[12]。这些教育改革政策形成层层递进、环环相扣的制度保障链，评价导向改革解决“培养什么人”的价值定位问题，育人机制创新破解“怎样培养人”的实践路径问题，技术治理类改革应对“为谁培养人”的安全底线问题。 现代教育系统的改革发展是人工智能时代高校思政课育人能力提升的制度保障。
三、人工智能时代高校思政课育人能力提升的实践路径
高校在实现社会主义现代化强国中承担重要使命，而高校课程思政育人能力直接关系高校人才培养质量。 当前，以大模型为代表的人工智能技术已呈现和各领域各学科渐进融合的发展态势。 [13]对于人工智能时代高校思政课育人能力提升的现实需求，需在树立育人智慧发展理念、构建育人融合课程体系、完善育人共享资源平台、建设育人发展型师资队伍和拓展育人长效化机制格局等方面不断完善和加强，实现以智促质、以智促联、以智促享、以智促通和以智促能，助力高校思政课数字化发展。
（一）以智促质：树立高校思政课育人智慧发展理念
人工智能时代高校思政课育人能力的提升，须以智慧发展理念的重构为先导，即科学合理运用人工智能技术，精准把握高校育人规律，紧扣思政课的政治性、思想性、理论性、实践性，不断创新教学方式并优化教育过程，最终提升育人质量和效率。 以“智”促“质”强调从传统的经验驱动模式到数据驱动模式的转变，从标准化教学到符合学生思想认知规律的个性化授课的转变， 从封闭教学环境到开放协同教学环境的转变，从单一课堂到全域育人的转变。 高校思政课育人智慧发展理论的构建需立足马克思主义认识论与方法论，将价值引领、技术赋能、主体协同三重维度辩证统一于育人实践之中。
价值引领是思政课智慧发展的灵魂与方向，要求在教学实践中始终坚持正确的政治方向，确保思政课的性质不变色、方向不偏移。 智能技术的应用和教学生态的构建，都要始终服务于引导学生坚定理想信念、加强道德修养、提升综合素质。 在价值维度，需坚持社会主义办学方向，紧紧围绕立德树人根本任务，处理好工具理性与价值理性的关系，更好地阐释国家方针政策、辨析社会思潮、解答学生思想困惑。 通过建立人工智能教育伦理框架，将马克思主义立场观点方法、社会主义核心价值观等思政课核心内容编入算法设计和内容推送逻辑，确保智能教育工具的意识形态安全性和弘扬主旋律的有效性。 技术是推动新时代高校思政课变革的关键力量，在提升教学质量和吸引力方面具有重要作用。 思政课理论性强、内容更新快，还要做到回应现实关切。 在技术维度，需遵循思想政治教育规律与信息技术规律的辩证统一，紧密结合思政课的教学目标、内容体系和重点难点，开发符合学生思想品德形成发展规律的智能教学系统。 创新教学方式方法，实施精准化教学，打造智能交互体验，以数据驱动优化教学评价体系，提高教学效率和质量。 高校思政课的智慧发展并非独立而行，而是在教师、学生、智能媒介等多元主体的互动合作、同向发力中协同育人。 人工智能作为一种工具，能够辅助教学的开展，但无法代替思政课教师在理论阐释和价值塑造方面的核心作用，更不能削弱师生之间的思想交流。 在主体维度，需明确智慧育人发展理念仍以学生为主体、以教师为主导、以育人为核心。在人机交互的新型教育环境下，构建“教师—人工智能—学生”新型协同关系。价值引领为技术赋能和主体协同的方向，技术赋能为主体协同搭建起高效平台，主体协同形成的育人合力使技术赋能有效落地。 如此，树立高校思政课“三维一体”育人智慧发展理念，在理论先导上实现以智慧育人理念促进教育高质量发展，提升思政课思想性、理论性、亲和力，“以智促质”为育人能力提升提供根本理念遵循。 以价值引领方向，以数字技术提供推动力，以二者协同发展筑基，构建起智慧育人新生态，实现新时代高校思政课智慧化、现代化发展。
（二）以智促联：构建高校思政课育人融合课程体系
推动人工智能技术与思政课教学深度融合，绝非简单技术堆砌，而是要实现内在有机的技术系统集成。[14]人工智能技术不是外在的附加物，要深入理解其在教育领域的潜在价值，明确其与思政课程教学目标、内容、方法的契合点和结合点，融入思政课铸魂育人的核心使命。 以思政课为核心，打破学科壁垒，在纵向实现第一课堂与第二课堂的协同育人，在横向实现思政课与专业课的智能联动，构建覆盖“学校—社会—网络”多领域、线上线下全空间的智能化育人场域。 在这样的“大思政课”框架和育人体系中，人工智能技术承担着关键的连接作用。
构建人工智能时代全面育人课程体系，要在思政课程与课程思政之间建立起深度协同机制，以及促进社会大课堂、学校小课堂和网络新课堂时空联通。 在横向的学科体系之间，利用人工智能技术为打破课程壁垒提供技术支撑，充分挖掘不同课程中蕴含的历史思维、法治观念、道德规范、家国担当，与思政课的育人要素建立有机连接，整合思想政治教育的主体、要素、环节，实现课程知识传授和价值引领的统一。 在纵向的学科体系之间，打通学校思政、社会思政和网络思政的时间空间，联通线上思政和线下思政，实现从理论到实践的有效转化，推动思想政治教育知、情、意、行相统一。 建设“大思政课”智能化教学平台，整合校内外思政教育资源，在课堂教育、社会实践、校园文化活动、网络空间之间构建起跨场域的智能育人网络，提升教学效果。 建立课程效果观测和动态调整机制，运用教育大数据监测课程体系实施效果，并基于学习行为数据的课程体系动态优化系统。在构建高校思政课育人课程体系的过程中，需要政府和高校多方面的支持。政府需加强政策引导与标准制定，出台人工智能赋能课程建设的专项规划，建立跨学科协同创新平台并强调思政课的核心引领地位。 高校应组建跨学科的复合型教研团队，如组成有人工智能、教育、伦理、心理等各个领域的专家的研究团队，重点培养教师的技术应用能力与价值辨识能力，最终形成全员全程全方位的育人格局。 只有当课程体系实现横向的跨学科协同、纵向的跨时空贯通、动态的智能化调适，才能真正增强思政课的吸引力与生命力，实现人工智能技术为高校思政课数字赋能。
（三）以智促享：完善高校思政课育人共享资源平台
“享”即共享，借助区块链技术建立区域性共享或全国性共享的智能思政优质教育资源云平台，突破单一资源平台的局限，破解资源分散、利用率低等难题，促进教育资源在不同院校、不同地域之间的聚合与流动，实现资源共享。 资源共享平台要拓展育人空间，联动社会力量，将思政课延伸至社会层面，与社区、企业、文化机构等多方建立深入合作，促进学生在社会实践中深化理论认知、锤炼意志品质、践行社会主义核心价值观。 智能资源平台的建设是提升思政课育人能力的物质基础，需要遵循“共建共享、精准供给、安全可控”的基本原则。
高校思政课育人智能资源平台应秉承“共建共享”原则。 在智能资源平台建设中，构建“国家主导—高校协同—社会参与”的三级共建机制。 通过建立国家级资源统筹平台，整合跨地域、跨院校的优质思政教育资源，形成覆盖精品课程、名师微课、历史人物事迹、社会热点评析、学科前沿动态、教学研究成果的多维资源库。 政府还需加大资金投入，激发高校教师参与资源建设的积极性。 实行积分奖励，教师上传的优质资源经同行评议后，可获得可追溯、可兑换的学术积分。 另一方面，共享机制需要扩大受众，让集中优质资源的智能育人平台“活”起来，不仅为学生获取优质、生动的教育资源提供便捷，也为教师获取备课、上课、磨课的教学资源提供材料，更深刻地阐释理论、有力回应现实问题。
高校思政课育人智能资源平台应锚定育人目标驱动下的“精准供给”原则。 通过多维度学情数据的动态采集与智能分析，精准刻画学生的知识基础、认知特征、思想动态、价值困惑与发展需求。 在技术实现层面，需开发基于机器学习算法的个性化推荐系统，建立资源属性标签与学生特征模型的动态关联机制，实现教学资源的智能适配与精准推送。 资源形态的创新需突破传统文本载体的局限，开发沉浸式、交互式的多模态资源产品。 通过虚拟仿真、增强现实等技术手段，将抽象的价值理念，如宏观的国家发展成就、微观的社会道德规范，转化为具象化、可感知的教育内容。
高校思政课育人智能资源平台应严守“安全可控”原则。 安全可控是智能技术教育应用的底线要求，关系到培养什么人的根本问题，必须打牢意识形态安全防线。 因此，对于高校思政课育人智能资源平台上的教学资源要进行严格的审核把关，把握其政治性、思想性和科学性。 一方面，从各高校中选择不同专业的专家教师组成审核小组，分专业从政治、学术和质量三方面对平台教学资源加以考察，审查资源是否坚持正确政治方向、是否存在历史虚无主义等错误思潮；另一方面，平台应设立反馈渠道和审核小组，及时回应和处理平台收到的意见和建议。
（四）以智促通：建设高校思政课育人发展型师资队伍
推动新时代高校思政课高质量发展，第一要务是建设一支高素质高水平的思政课教师队伍。[15]教师队伍的智能化转型是育人能力提升的关键环节。 对思政课教师来说，适应信息时代变化关键在于坚守思政课的政治属性和铸魂育人的使命。 建设高校思政课育人智能新型师资队伍要坚持系统观念，从聚焦思政课育人目标强化教师培训、创建学习社区和完善考核机制三个方面展开。
开展教师数字素养培训，紧密结合马克思主义基本原理、党的创新理论等思政课核心内容，基于价值性与知识性相统一的教学规律，添加人工智能理论、技术和实践的相关课程，强化教师的人机协同教学能力。在理论维度上，深化人工智能技术、工具使用的原理研究，深化思想政治教育与智能技术的融合研究，探索以数字技术提升理论阐释深度的技术逻辑，并深化人工智能应用于思政教育的意识形态风险防范研究。 在技术维度上，开发涵盖智能工具操作、教育数据分析、虚拟场景设计、智能平台操作的模块化课程，提升教师驾驭 AI 工具的能力。 在实践维度上，设立课程试点范围，围绕思政课重难点，集中备课、磨课，打造人工智能时代的智能新型高校思政课，将抽象的理论具象化，实现价值观的内化引导。 通过系统化培训，提升思政教师对智能工具操作逻辑的掌握能力，借助数字技术强化思政课程的价值引导力。 培养既具有过硬专业知识和业务能力、熟知思政教育规律，又具备新理念、新知识、新技能，能够熟练运用智能工具协作教学的思政课教师。
通过创建学习社群助力高校思政教师数字素养的提升。 学习社群是在具有共同愿景和价值共享的组织中为了完成某种使命以学习方式而形成的共同体。 [16]在智能化推动下，可以建立在线教研平台、论坛等线上学习社区，组织展开高校内和高校外的虚拟学习社区，鼓励教师分享资源、交流心得、探讨难题。 高校内的虚拟学习社群以教研室、年级组为单位小范围展开，构筑高校内的学习共同体，加强教师间在理论学习、经验分享等方面的信息共享，其便捷性能促进教师间交流的开放性和多维化。 高校外的虚拟学习社群形成“跨学校、跨区域”的传播共享，这样跨越空间的学习社群能够共享教师掌握的教育教学理念、经验。
在教师的考核机制中，应加入对教师数字素养的考核。 一是精神层面的激励机制。 以榜样效应、兴趣激励、目标激励等方式立体化地提高高校教师参与数字素养学习的热情。二是物质层面的激励机制。满足高校培育教师的实践经费的需要，完善相关的教学设备，同时用于开展示范课程建设、培训等方面。 三是完善保障激励机制。 设置“数字+思想政治教育”的专研课题、教学比赛等，促使教师更好地将人工智能技术应用于讲深、讲透、讲活思政课道理。 通过教师培训、学习社区创建和考核机制完善，培养一支既坚守思政课教师“六要”标准，又能适应创新育人模式的发展型师资队伍，为新时代高校思想政治教育工作提供人才支撑。
（五）以智促能：拓展高校思政课育人长效化机制格局
习近平总书记指出：“要前瞻研判科技发展带来的规则冲突、社会风险、伦理挑战，完善相关法律法规、伦理审查规则及监管框架。 ”[17]数字技术在教育领域的广泛应用会带来更加智能化的教学方式方法，但同样也存在因其技术特性存在的认知偏差、价值冲突、理论阐释浅表化、师生情感交流淡化等风险，需要构建以保障思政课育人实效为核心目标的智能化质量保障体系。 以多元化、发展性的育人评价与长效机制，提高人工智能时代高校思政课育人效能。
加强顶层设计，构建智能赋能的制度框架。立足《教育强国建设规划纲要 2024—2035》战略要求，紧扣思政课立德树人根本任务，制定“人工智能+思政教育”专项实施方案，明确技术应用的伦理边界与价值导向。如聚焦算法透明度与数据安全性，要求所有智能工具通过意识形态安全认证，审查算法推送的内容是否符合主流价值观和思政课目标，明确人机协同教学流程等。 通过系统优化规避技术异化风险，确保育人方向的政治性与科学性。
形成行业规范，建立技术应用的约束机制。 构建国家标准、行业准则、校本细则的三级规范体系，明确数据使用规范，保障学生隐私安全。 国家标准层面，教育部牵头制定《人工智能教育应用伦理指南》，明确数据采集边界与算法价值校准规则。 行业准则层面，成立跨学科伦理审查委员会，对智能教学系统的内容安全、价值导向、意识形态影响进行动态监测，有效防范历史虚无主义等错误思潮的隐性传播。 校本细则层面，各高校建立智能工具准入制度，设置“技术伦理风险熔断机制”。 一旦发现算法推送内容偏离主流价值、对学生思想产生负面影响，应立即暂停使用。 同时，技术规范需贯穿开发、应用、迭代的全周期，重点防范算法偏见对价值观塑造的隐性侵蚀。
联合教育主体，重构协同共治的育人生态。 育人效能的实现依赖于教育共同体的协同发力，运用区块链技术构建责任共担、优势互补的“家校社政”协同育人链，形成服务于学生全面发展和思想成长的完整育人数据链。 如此，通过制度设计筑牢价值根基、运用规范体系约束技术逻辑、依靠主体协同激活育人合力，能够有效拓展思政课育人的广度、深度、精度和效度。 以智能支撑深化机制改革，扩大“三全育人”协同范围，构建起适应智能时代的长效质量保障体系，保障实际成效，形成“三全育人”新格局，构建起政治可靠、价值鲜明、技术可控、协同高效、适应时代要求、富有生命力的高校思政工作新生态。
注：参考文献和注释省略，完整版本请阅读《社会科学家》2026年1期。
