温志强，天津师范大学政治与行政学院教授，博士生导师，天津师范大学国家治理研究院副院长，风险治理与应急管理研究中心主任；赵一明，天津师范大学政治与行政学院博士研究生。
原载于《天津师范大学学报（社会科学版）》2026年第3期
以大数据、人工智能、区块链为代表的数智技术，正深度融入国家治理各领域，也为中国特色应急管理现代化转型提供了契机。数智应急作为推动这一转型的核心驱动与实现路径，被明确纳入国家总体发展战略，其政策体系持续深化，标志着我国应急管理模式正经历一场由技术驱动的系统性重塑。推动应急管理从传统模式向数智化、智能化跃升，已成为提升国家公共安全治理能力、防范化解重大风险的必然要求。因此，加快以数智技术赋能风险防控、监测预警、指挥调度与救援处置全链条，构建具备前瞻性、协同性与韧性的中国特色应急管理体系，须从标准建设、技术创新、人才培育和社会协同等维度协同发力，不断推动我国应急管理现代化转型进程。
一、数智时代应急管理现代化转型的新趋势
（一）平台化：从“信息孤岛”到“一网统管”的资源整合中枢政策环境优化进入制度性突破阶段
跨部门数据整合是推动应急管理现代化转型的基础与前提。传统应急管理普遍存在“信息孤岛”和部门壁垒等问题，导致风险感知滞后、指挥协同低效、资源调配分散，而一体化、智能化的数字平台的建设与应用有效破解了信息沟通与应急协同壁垒难题。数智应急的平台化应用已成为实现应急资源高效整合与指挥调度扁平化的核心载体，直接驱动应急管理从“碎片化响应”向“一体化作战”的现代化转型。在国家层面，以“纵向贯通、横向联动”为目标的应急管理大数据平台基本建成。由1个国家级综合库、10个国家级行业库和31个省级数据库构成的庞大体系，初步实现了风险数据的“共建共享共用”。国家地震烈度速报与预警工程的投入运行，为全域风险监测提供了坚实底座。在地方层面，重庆市打造的“城市安全大脑”实现了“一屏观全域、一网联全市、一脑统全局”。河南鹤壁作为国家空天地一体化试点，融合卫星遥感、无人机、物联网等多源数据，打造出“1+1+N”自然灾害综合监测预警指挥系统。诸多平台已超越传统信息展示功能，进化为集风险感知、智能研判、决策支持与资源调度于一体的“数字作战中枢”，标志着“国家统筹、地方创新、基层应用”的立体化数智平台体系初步形成，为现代化转型奠定了坚实的架构基础。
（二）智能化：从“经验决策”到“算法优化”的范式革命动力
人工智能、数字孪生及大模型等技术的协同融合，正推动形成“人—机”协同的智能决策模式，实现从依赖实践经验的“事后响应”向依托数据驱动的“事前预警”与“事中调控”转变。这正是应急管理决策模式现代化转型的核心特征。在风险预警领域，人工智能、5G通信与大数据的结合，促进了应急管理由传统方式向智能化、精准化转变，为风险动态监测与预警分析提供了技术支撑。基于多源异构数据处理能力，人工智能模型能够在信息监测等场景中识别潜在风险信号，例如借助社交媒体数据分析能够更早察觉地壳活动异常。如湖北省建设的风险隐患监测预警平台，依托数据大模型，实现对全省高危企业的全天候智能监控，有效提升企业生产安全管理水平。在应急指挥救援环节，“人工智能+仿真推演”成为重要技术支撑，以中国联通为北京门头沟区部署的“京西哨兵”系统为例，通过数字孪生与情景模拟，为防汛指挥提供实时决策辅助。此外，数字孪生技术还能应用于历史灾害数据规律的挖掘、风险因子辅助识别、应急预案优化与资源实时调配等方面。由此可见，应急管理智慧化发展，加速了从“经验决策”到“算法优化”的跃升，是驱动应急管理现代化转型的关键技术动力。
（三）协同化：从“行政动员”到“生态共治”的治理形态升级
数智技术正深刻重塑应急管理的参与结构与运行逻辑，推动形成“政府主导、社会协同、公众参与、技术赋能”的应急共同体，标志着应急管理现代化转型中治理形态的根本性升级，即从传统自上而下的行政动员，向基于数字连接与规则共识的韧性生态升级。一是在政府内部，数据共享与平台互通正在打破部门壁垒。通过统一的数据标准与业务流程，应急、气象、水利、交通等部门得以在数字空间实现深度融合与业务联动，推动“九龙治水”向“整体智治”转变。二是政企协同日益深化，华为、腾讯、科大讯飞等科技企业深度参与从基础设施到场景应用的全链条建设，形成了“巨头引领、生态繁荣”的产业格局。三是数智应急产业逐渐成为政府、企业、高校、科研机构和社会组织等共建共享的互动、竞合的生态系统。四是社会力量的动员模式被数字平台激活。基于位置与技能的“微志愿”平台，使得公众可便捷参与风险巡查；社会化应急资源共享调度网络，将分散资源纳入统一体系；社区“第一响应人”数字网络的完善，夯实了应急处置的“第一公里”。这种协同化趋势本质上是将全社会的应急潜能通过数字技术进行高效连接与组织，构成了现代化转型所追求的社会协同新格局。
二、数智时代应急管理现代化转型的新困境
（一）数据壁垒：治理体系与数字革命的结构性错配
在数字平台推动的跨部门应急协同过程中，治理逻辑集中表现为事权流动与结构耦合的双重互动。这种结构性错配是阻碍现代化转型深化的首要困境。由于面临安全问责、产权收益等制度约束，数据供给方往往趋于保守，共享意愿普遍不高；而数据需求方则因调用权限复杂、流程烦琐，难以及时、全面地获取所需数据。由此，“数据烟囱”与“信息孤岛”现象仍较为突出，其深层原因在于传统科层治理模式与数字时代扁平化、网络化的协作需求之间存在矛盾。各部门基于权责划分形成的“数据领地”，在数据标准、数据格式及管理规则上各不相同，且缺乏法律约束力的共享数据目录。以应急救援为例，在救援关键的“黄金窗口期”，秒级信息响应需求常常受制于冗长的数据审批流程，造成“数据沉睡”与“决策盲动”同时存在的困境。这不仅反映出技术层面的梗阻，也揭示了中国特色应急管理在向现代化转型过程中，数据治理形态转型相对滞后的现实。
（二）技术落差：理想模型与复杂现实的适配性难题
技术落差在数字平台驱动的治理实践中表现为技术模型与现实情境的多维矛盾。这是转型过程中技术应用与实战需求脱节的具体体现。首先，技术系统的标准化、稳定性与极端灾害环境之间存在断裂，易导致设备失灵、通信中断。其次，技术设计多基于理想化的结构化数据模型，难以有效处理灾害现场碎片化、矛盾甚至虚假的信息洪流，系统缺乏强大的实时清洗、融合与容错机制。最后，“重硬件建设、轻软件运维”“重技术先进、轻用户友好”的倾向，导致部分部署在基层的应急智能设备因操作复杂、维护成本高而遭闲置，产生技术与治理“两张皮”现象，延缓了中国特色应急管理现代化转型在基层的落地成效。
（三）安全隐忧：效率追求与权利保障的伦理性张力
数智应急为实现精准预警救援，需要广泛接入个人位置、生物特征、社交媒体等高敏信息，在提升公共安全效率的同时，也将公民置于“透明人”的潜在风险中。如何在现代化转型中平衡效率与安全、公权力与私权利，是必须面对的伦理与法律困境。当前，由于应急状态下数据采集的合法性边界、使用目的、留存时限与销毁规程等缺乏清晰的法律界定与严格程序约束，导致“紧急状态”存在被泛化的风险，灾时数据也可能被无限期留存、挖掘利用，形成“永久脱域”的困境。如何在“生命至上”与隐私保护之间取得平衡，构建权责清晰、安全可信、符合社会主义核心价值观的数据治理框架，直接关系到公众信任与社会参与，是转型能否获得社会广泛支持的关键。
（四）发展失衡：数字鸿沟与自主可控的脆弱性差距
数智应急建设的高资本、高技术密集特性，可能加剧区域发展不均衡。这种不平衡构成了转型进程中的系统性脆弱点。东西部、城乡之间在基础设施投入、技术应用深度以及专业人才储备上存在显著“数字鸿沟”，呈现“城市密集、县域稀疏”的现状。同时，部分高端传感器、无人机飞控系统、核心数据芯片与工业软件依赖进口，产业链、供应链存在“卡脖子”风险。这种内部“发展不均”与外部“技术依赖”交织，构成了国家应急体系整体韧性的潜在脆弱点，与“平安中国”所要求的全域、全时、全方位安全保障目标存在差距，制约了中国特色应急管理现代化转型的全面性与可持续性。
三、数智时代应急管理现代化转型的新方向
（一）标准建设：推动建立数智应急统一的技术规范体系
推动中国特色应急管理现代化转型行稳致远，关键在于推进标准化建设。一是建立统一的数据规范体系，明确自然灾害监测、危险源信息、救援力量与物资状态、人口经济空间等核心数据的定义、结构、编码与交互协议，保障数据全链条兼容一致。二是制定前沿技术应用标准，涵盖智能感知设备接入协议、AI算法在风险识别与辅助决策等环节的性能基准与可解释性要求，并规范应急知识图谱的构建与服务接口。三是统一系统架构标准，确立国家、省、市三级指挥平台的业务流程、交互接口与组件规范，推行统一信息交换协议，实现跨层级系统“即插即用”与协同联动。通过多层次标准融合，为中国特色应急管理现代化转型奠定坚实、统一的技术基础。
（二）机制完善：健全数据共享机制与平台体系
扫清中国特色应急管理现代化转型的数据障碍，亟须构建权责清晰、运转高效的数据治理与共享机制。通过“制度+技术”的双轮驱动，打破数据壁垒，实现应急数据要素在统一规范下的高效汇聚，释放数据治理价值。首先，应建立具备法律约束力的数据共享治理体系。国家层面制定应急数据资源管理的专项法律法规，明确数据权属、共享义务与安全责任。同时，需建立覆盖全灾种、全链条的国家级强制共享数据目录，界定提供与可获取的核心数据范围，统筹制定跨部门、跨层级的数据共享流程、技术规范与安全责任框架，为数据有序流动提供制度保障。其次，加强国家与省级的联动智能数据枢纽平台建设。主要聚焦三个方面：一是强化全域数据接入能力，通过标准化接口集成物联网感知设备、政府业务系统及社会多源数据；二是提升智能化治理能力，提供数据清洗、融合、质量管控与溯源等工具集，保障数据可用性与可信度；三是加强服务化供给能力，通过开发模块化分析组件、可视化工具与开放API接口，向各类应急应用场景提供即用型、可复用的数据服务，从而激活数据要素价值，赋能现代化转型所需的深度协同。
（三）系统优化：加强通用AI模型体系的建设
加速中国特色应急管理现代化转型的智能升级，需系统推进以“通用基座—敏捷适配”为核心特征、自主可控的数智技术底座建设。打造国家级多模态、高泛化的应急基础大模型，依托国产开源底座，利用超大规模高质量的多源异构应急管理数据进行强化训练，形成具备强大语义理解、上下文推理与复杂态势研判潜能的智能数据基座，将基础模型的通用能力快速、精准地适配至风险识别、灾害动态推演、跨域资源调度等核心业务场景，从而为覆盖“事前一事中一事后”全流程的现代应急管理提供统一、高效、可靠的自主智能决策支持，为中国特色应急管理现代化转型注入强大的核心技术驱动力。
（四）人才支撑：打造数智应急复合型专业队伍
数智应急人才培养为中国特色应急管理现代化转型提供稳定、高质量的人力资本保障。首先，深化产教融合以创新人才培养模式。推动高校、职业院校与应急部门、科技企业共建国家级实践平台，重点发展“应急管理+人工智能”等交叉学科。通过引入真实案例与情景模拟强化实战教学，推行学术与实战导师双轨指导，培养兼具理论素养与技术应用能力的复合型人才。其次，优化人才队伍梯队结构。一方面，大力引进与培养人工智能、大数据分析等领域的高端技术领军人才，攻克核心技术瓶颈；另一方面，重点培育既懂技术又通业务的技术业务融合型骨干，同时系统提升基层人员的智能工具应用能力，确保技术落地“最后一公里”畅通。最后，完善人才激励机制。改革人才评价体系，突出实战贡献、技术创新与应用实效。在薪酬分配、职称晋升等方面，向承担核心技术研发、高危环境作业、关键岗位值守的人员予以倾斜，鼓励在前沿技术应用与跨领域融合方面进行探索，激发支撑现代化转型的人才队伍创新活力。
（五）社会协同：拓展一体多元的社会公众参与机制
完善社会协同机制是深化中国特色应急管理现代化转型、提升全社会应急韧性的关键路径，将社会协同置于关键地位，系统拓展公众参与机制，推动形成“政府主导、社会协同、公众参与”的现代化应急治理格局。一是创新制度化参与渠道，运用共享理念构建社会化应急资源调度网络，鼓励依法合规共享关键应急设备，同时推行“微志愿”模式，借助移动平台发布可及性强的应急任务。二是健全法治保障环境，应通过完善法律法规，明确公众在风险报告、自救互救中的权利、义务与责任边界，建立社会应急力量信用评价与激励机制，以制度化解参与顾虑。三是培育基层协同网络，发挥社区枢纽作用，培育楼栋安全员、邻里互助会等自治组织，并建设社区“第一响应人”网络与智能应急角，筑牢基层应急前哨。四是激发多元主体效能，需支持专业社会应急力量发展并建立常态化协同机制，鼓励企业开放资源参与区域联防联控，并通过搭建多方议事平台促进风险共商、预案共制，从而构建现代化转型所必需的韧性社会治理共同体。
“十五五”时期，数智应急建设将迈入系统化、体系化、实战化新阶段，通过前瞻技术与制度创新相结合，加快人工智能、大数据、量子通信等在应急管理中的应用，推动形成全链条数字化治理模式，全面提升风险感知、快速决策和综合处置能力，持续深化中国特色应急管理现代化转型，为中国式现代化提供坚实支撑。
