施晶晶:数字时代的精准化育人传播

选择字号:   本文共阅读 49 次 更新时间:2026-09-16 06:43

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施晶晶  

 

数字时代,信息的流动转向精准化,这种转变无形中影响了价值育人的传播方式。网络空间作为思想宣传、价值育人的前沿阵地,是由数字技术驱动、用户参与主导、算法机制赋能的复杂生态,在信息传播过程中具有即时性、去中心化、强交互性和碎片化特点。所谓精准化育人传播,即利用对数据的协同过滤、上下文感知、序列预测等技术手段,完成对受教育者在网络空间的行为数据采集、处理和分析。

信息找人的育人传播路径

在传统育人传播模式下,教育者只能通过书籍、教材、课堂讲授以及公告等权威信息发布渠道,将育人信息单向传输给受教育者。这种信息传播路径是典型的“一对多”线性结构,不仅育人信息较为模板化,受教育者也长期处于被动接收的状态,致使传播效率低下。数字时代,以数据算法为核心的智能技术重构了单向信息传输路径,将其变革为分众化、个性化、沉浸化的传播,深刻改变了网络空间的育人生态。因此,实现网络空间的精准化育人传播,需在海量数据中明确“育人主体”的定位、“育人内容”的供给、“育人路径”的效能。

从传播学的视角看,精准化育人传播逆转了“人找信息”的单向育人传播路径,顺应了网络空间个性化的传播趋势。同时,网络空间的大众化、年轻化、重交互性等特征也要求育人信息的传播更具情感逻辑。一方面,学生群体、青年群体是网络用户的重要组成部分,精准化育人传播通过人工智能算法和用户画像分析,主动为他们传递有温度、有逻辑、有信念的思想价值,从而实现信息对人的精准化传播。另一方面,精准化育人传播将成为主流价值观传播的“放大器”,这在一定程度上也对教育者的引导能力提出了新要求。高校利用算法机制,主动将育人信息推送给关注相关话题的学生,将育人信息融入自媒体栏目中,降低育人传播中的信息摩擦,提高高校核心价值引导的精准触达。在此育人信息传播生态中,教育者也应关注精准化传播带来的“信息茧房”,主动将信息筛选者的身份转换为算法监督者,以规避育人信息传播陷入同质化信息中,从而实现算法机制赋能下价值议题的异质性和超越性。

个体画像的育人传播策略

如何定位“谁是受教育者”,成为精准化育人传播的前提。精准化育人传播更注重对人工智能、大数据画像分析等现代信息技术的应用,将“受教育者”无限拓展为每一位接触互联网的公民,可实现思想道德教育从“大水漫灌”到“个性化触达”。从传播学的视角来看,海量数据对“个体画像”的描绘是基于每一个受教育者定制独特的传播策略,只有精准识别不同个体的媒介习惯、心理需求、获取动机,才能最大程度拓展育人传播的效果。

在网络空间中,大数据不仅能搜集用户行为产生的海量数据,从而描绘出精准的“个体画像”,还能基于此制定差异化的育人传播策略,以满足不同个体差异化的需求。

第一,传播内容差异化。不同个体因年龄、兴趣、爱好等差异,对信息的接收迥然不同,大数据技术可依托用户“个体画像”,精准匹配符合其年龄认知和兴趣特征的核心价值内容,让网络空间的个体变量转化为育人过程的增量。例如,针对青年学生推送具有创意性、批判性和讨论性的社会议题,调动其主动探索、挖掘和辩论的积极性,把育人叙事融入社会思辨,将价值取向深度嵌入时代发展。

第二,传播时机差异化。个体在网络空间接收信息时,具有较强的主观能动性,而利用算法机制可以精准判断,在何种时机为用户推送何种形式的育人信息,从而实现育人传播效能的最大化。例如,在特定国家纪念日将宏大叙事转化为个体可感可知的具体叙事,引导青年一代将个人理想融入国家发展大局。

第三,传播媒介差异化。不同个体对媒介的选择与偏好存在差异,大体可分为听觉型、视觉型、互动型三类,而大数据技术在通过海量数据描绘“个体画像”时,能够根据个体对媒介的不同偏好完成育人媒介的自动适配。例如,对视觉型个体推送短视频、漫画等内容,对听觉型个体推送新闻播报、在线课程等内容,对互动型个体推送话题讨论等高参与度的内容,以兴趣为引导,建立差异化的育人传播策略。

精准投放的育人传播效能

数字时代,互联网信息的传播以一种个性化、去中心化的方式开展,在大数据技术的作用下实现实时、细粒度、多维度的动态反馈。更重要的是,用户在数字平台的行为逻辑多以个人兴趣和实用性作为价值标准,会主动过滤掉对自己无用的事实信息,保留对个人有价值的内容。因此,在实时动态反馈过程中,大数据技术能够持续优化“精准投放”策略,多维度提升育人信息的传播成效。

首先,精准衡量受教育者在认知层面对核心价值主张的理解程度。根据用户在数字平台的行为实时动态反馈,在多轮数据积累中可以分析出用户最易接受的育人叙事角度,从而建立最高效的认知传递方式。其次,精准捕捉受教育者在情感层面对育人内容的情感共鸣和价值认同。在大数据的实时反馈中,使育人内容以最适宜个体认知的形式呈现,显著提升价值概念的清晰度与留存率。通过实时监测用户在数字平台产生的情感词汇、表情符号、关键词检索等动作,精准捕捉受教育者对核心价值内容的情感反馈,有效避免育人传播陷入“说教”“被厌烦”的情绪抵触恶性循环。最后,大数据能够长期追踪受教育者的价值稳定性与行为一致性。数字平台具备对数据跨周期追踪的能力,能够分析受教育者的价值偏好及行为指向,并根据长期动态反馈制定育人信息内容的传播节奏和重点,实现思想道德教育在互联网空间的“因材施教”。

数字时代,精准化育人传播不仅是推动社会文明程度提升的重要路径,更是对传统育人理念的深刻变革。当然,在利用数字算法能力的同时,也应提防数字平台的“信息茧房”和“算法偏见”,避免育人信息传播过程中价值遮蔽和精神窄化带来的负面影响。数字时代的精准化育人传播应坚守立德树人的根本旨归,让数据效率与人文精神协同发展,从而为信息洪流中的每一位受教育者指引方向。

(作者系宁波财经学院国际经济贸易学院讲师)

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