蔡婷婷 吴松强:数字经济赋能我国先进制造业:国际经验与借鉴

选择字号:   本文共阅读 290 次 更新时间:2021-12-15 10:24:07

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蔡婷婷   吴松强  

   [摘    要]数字经济与先进制造业的融合创新是制造业扩大竞争优势的必然趋势,当前数字经济背景下我国先进制造业具有良好的发展机会:政府助推相关政策优势支持、后疫情时代市场需求全面触发、产业集群建设取得成效、新型基建奠定数字经济基础;但是在数字与产业融合的具体运行中仍面临着一些问题。美国、德国、日本3个发达国家大力实施数字经济赋能先进制造业战略,在数字经济与产业融合基础、平台、应用等方面取得了经验,为数字经济赋能我国先进制造业未来发展提供了在产业布局、集群完善、标准构建、人才培养、法制完备等方面的启示。

  

   [关键词] 数字经济;制造业升级;国际比较;产业集群;高质量发展

  

   [中图分类号] F424  [文献标识码] A  [文章编号] 1002-8129(2021)12-0072-08

  

   当前,新一轮科技革命和产业革命席卷全球,人类社会已经全面进入数字经济时代。数字经济是一种新型经济形态,产生于农业经济、工业经济之后,以信息和知识的数字化为关键生产要素,以现代信息网络为载体,以数字技术为主要手段,加深与传统产业的深度融合,能够提升和优化整体经济结构。2020年的新冠肺炎疫情加速了经济数字化转型,国务院发展研究中心魏加宁研究院通过一项针对全球2569家企业的调研发现,新冠肺炎疫情将全球产业数字化进程至少提前了5~7年[1]。根据中国信通院发布的国际数字经济研究报告可知,2019年,全球数字经济规模达到了31.8万亿美元,占GDP的比重为41.5%,由此可见,加快数字经济发展是全球共识。美国是最早发展数字经济的国家,1998-2020年先后发布数十份重磅报告探讨数字经济发展的前沿问题;德国围绕“工业4.0”先后推出《数字议程2014-2017》《德国数字战略2015》等领先战略,不断推进数字技术在各领域的应用;日本制定《E-Japan战略》《2015i-Japan战略》等,主张建立安全又充满活力的数字化社会,奠定产业数字化转型的基础,突破数字技术使用的壁垒。基于此,世界各国都将加快发展数字经济的步伐作为当前学界的共同理论前提[2]。

  

   我国正处于经济结构转型的关键时期,迫切需要发展数字经济以促进新旧动能转换。党的十八大以来,我国政府高度重视数字经济发展,推动数字经济逐步上升为国家战略。中国信通院发布的数据显示,2019年我国数字经济增加值达到了35.8万亿元,占GDP的比重超过了36%。数字经济的发展模式已融入到我国经济社会发展的各个领域,如在工业领域,数字经济渗透率达到7.5%,说明数字经济与先进制造业的融合已形成一定的发展基础。2018年,习总书记提出“大力发展实体经济,加快发展先进制造业,推动互联网、人工智能、大数据与实体经济深度融合”的发展思路,进一步助推制造业数字化转型成为提升实体经济发展实力的关键路径,探索数字经济赋能先进制造业的逻辑具有典型的现实意义。

  

   我国作为制造业大国,拥有强劲的全球竞争力和良好的制造业基础,但也面临核心技术薄弱、信息安全存在隐患、跨界融合机制不健全、高端人才短缺等问题[3],制约着我国先进制造业向产业链中高端迈进。当前,如何解决现有难题,进一步释放数字经济这一巨大的生产力,成为大家关注的重点议题。先进制造业是传统制造业优化升级的结果,数字化转型是先进制造业获取、巩固和扩大竞争优势的关键途径,数字技术通过重塑传统制造业的生产模式、盈利模式、服务模式等,为先进制造业赋予新的内涵。然而数字经济和先进制造业融合创新是近年来经济发展的全新业态,其发展目前尚不成熟,对数字经济赋能先进制造业的逻辑与机制认识还不充分。基于此,本文通过对美国、德国、日本在数字经济背景下发展先进制造业的战略进行比较,梳理数字经济背景下先进制造业转型升级的思路逻辑,为促进我国先进制造业发展提供经验与借鉴。

  

   二、数字经济背景下我国先进制造业的发展机会

  

   凭借强大的国内市场优势,中国实行倒逼技术革新与模式创新,数字经济体量位居全球第二(见表1),规模为5.2万亿美元。中国数字经济增长领跑全球,2019年,中国数字化产业持续快速发展,占数字经济的比重达到80.2%[4] 13。我国先进制造业的数字化快速发展,除了经济新常态下寻找发展新动能的因素驱动外,还得益于自身的内在优势:

  

   第一,政府全面推动产业数字化。政策优势为先进制造业数字化转型提供制度保障,先进制造业产业规划的政策引导力不断加强,政策扶持优势明显[5]。2018年,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,着力解决先进制造业数字化进程中的短板和问题;2020年,国家发改委和网信办联合印发《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》,深入推进企业数字化改革。其间,2019年我国产业数字化增加值规模约为28.8万亿元,工业数字化转型同比增长1.2%。2020年工业化和信息化融合指数达到56(见图1),始终保持2%-3%的增长速度,进一步释放数字化在先进制造业领域的创新动能。

  

   第二,后疫情时代市场需求的全面触发,加快了数字经济与先进制造业融合的速度与深度[6]。随着物联网技术的逐步提升,智能化、数字化制造设备将应用于更多行业和领域。2019年,智能制造业产值突破2万亿元,行业发展形势良好(见图2)。随着先进制造业的数字化转型,其终端客户需求更加动态化和碎片化,企业和用户之间形成良好的互动,助推先进制造业产值的进一步提升,更好满足用户需求。一方面,企业可以借助数字技术以实时掌握用户的需求,面向用户进行柔性生产,实现生产准时化,推动先进制造业的数字化赋能;另一方面,用户被赋予技术身份,在数据获得与分享上与企业实现互动,帮助企业研发、生产个性化的产品,获得企业精准的智能化服务。

  

   第三,产业集群建设取得成效,区域经济协同发展助力先进制造业数字化转型。近年来,我国大力推进先进制造业产业园区建设,相关产业在地理位置上集聚,对周边地区经济产生积极的辐射带动效应,建成具有一定规模和影响力的世界级先进制造业集群,这些产业集群主要涉及新一代信息技术、高端装备、先进材料、生物医药领域(见表2)。先进制造业集群推动数字化,采用工业互联网平台、云平台、信息服务平台、数据中心等作为枢纽,推动信息化与工业化融合。

  

   第四,新型基建奠定了数字经济的基础。我国正不断加快新兴基础设施建设,利用数字化、智能化技术提升传统基础设施,为先进制造业的发展创造优势。首先,中国在5G建设中占据主要地位。华为、中兴等品牌在5G主要技术领域保持领先地位,中国工业和信息化部统计显示,中国5G基站以每周超过1万个的数量保持增长,使先进制造企业在实现互联互通的同时,还能开展传输和分析活动,推动先进制造业关键领域的智能化发展。其次,我国工业互联网发展已经从概念普及进入实践阶段,市场规模持续增长。到2019年,我国有超过70个具有行业影响力的工业互联网平台,像海尔COSMOPlat、东方国信Cloudiip等,且有几百个正在建设中,对先进制造业产生广泛的价值。再次,在人工智能领域,我国正以每年近50%的速度快速发展。从2010年到2020年,中国人工智能领域的专利申请量占全球总量的74.7%,位居世界第一。

  

   三、数字经济赋能先进制造业的国际经验探索

  

   全球新一轮产业变革,围绕数字化、智能化方向加速跃升。美国、德国、日本等发达国家结合自身发展优势,聚焦数字化阶段的发展重点,加强战略总体布局,着力打造数字经济背景下国家先进制造业竞争新优势。

  

   (一)美國

  

   1. 加强新型基建,打造发展新基石。美国出台“信息高速公路”战略之后,根据数字技术的发展,陆续出台多项措施完善基础设施。美国于2009年斥资20亿美元用于农村宽带网络建设,2010年推出“国家宽带计划”和“释放无线宽带革命”。2020年7月,美国AT&T宣称实现了5G网络全覆盖,不论是企业用户还是个人用户都可接入。另外,为解决数字鸿沟,美国多家大型企业开展天空和太空信息网络布局。例如,SpaceX公司提出了“Starlink星链计划”,预计至2021年,星链网络的覆盖范围会进一步扩大;Facebook公司推出的“雅典娜”卫星项目,力图通过毫米波无线电信号向地面提供互联网接入。美国新型基建为数字技术在先进制造业领域的应用创造了更为成熟的技术环境,奠定了先进制造业数字化转型的基础。

  

   2. 重视政策落地,提升数字应用能力。2011年,美国政府相继推出《先进制造业伙伴计划》和《先进制造业国家战略计划》,从国家层面拟定先进制造业数字化转型的思路。从2011年起,美国先后提出下一代机器人、关键材料、纳米制造等关键技术方向,关注先进制造业数字化应用能力的提升,不断向前延伸前沿科技触角[7]。2018年发布《美国机器智能国家战略报告》,提出国家机器智能战略,旨在通过长期资金支持,加快数字技术的应用,强化国家先进制造业的数字化创新水平。

  

   3. 建立创新网络,构建数字化生态。2014年,美国通过《振兴美国制造业和创新法案2014》,计划打造包含45个制造创新研究所在内的国家制造创新网络,目前已相继成立增材制造创新研究所、数字化制造与设计创新研究所等多家区域性研究机构,将大中小型制造商、学术界、政府部门的力量集合起来,保持美国在先进制造领域的领先地位。2015年,美国发布《美国国家创新战略》,多次提到构建美国创新生态系统的概念,把创新生态系统看作实现全民创新和提升国家竞争力的关键所在[8]。在区域层面,支持区域性创新系统的发展,重视创新主体、创新支持机构和创新环境,加强制造业协作和联盟的创建,建立由工业驱动的公私合作伙伴关系,制造业巨头加快调整产品业务发展战略,推动跨行业合作不断加深,非盈利机构积极承担融合创新技术的协同研发和转移推广,共同打造美国先进制造业数字化转型的生态系统。

  

   (二)德国

  

1. 细化政策设计,提升数字应用能力。德国2014年提出《数字议程2014-2017》,助力工业4.0战略体系,工业4.0是站在国家层面对未来工业的布局。《数字议程2014-2017》则是着眼于全局目标的落地实施,将国家战略延伸至社会各领域的发展,旨在将信息通信技术与各产业融合,在先进制造业领域,从夯实基建、推进数字研发、激励数字创新、保障数字安全等维度助推数字化进程[9]。2016年,德国政府推出《德国数字战略2015》,强调配套政策对先进制造业的激励,计划投入3亿欧元于高新技术产业。2018年推出《高技术战略2025》,将人工智能提升至国家战略高度,推动人工智能的应用,并计划在2025年投入30亿欧元用于该战略的实施。(点击此处阅读下一页)

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本文责编:陈冬冬
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文章来源:《决策与信息》 2021年12期

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