吴小安:辛普森悖论——逻辑径路和因果径路之争

选择字号:   本文共阅读 243 次 更新时间:2021-10-28 15:15:45

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   [7] Liu, Keli a Xiao-Li Meng. A Fruitful Resolution to Simpson’s Paradox via Multi-Resolution Inference.  nedatováno.

  

   [8] Armistead, Timothy W. Resurrecting the third variable: A critique of Pearl’s causal analysis of     Simpson’s paradox.  The American Statistician.  2014, 68(1), 1–7.

  

   [9] Lindley, Dennis V a Melvin R Novick. The role of exchangeability in inference. The Annals of Statistics.  1981, 45–58.

  

   [10] Pearl, Judea. Comment: understanding simpson’s paradox. The American Statistician.  2014, 68(1), 8–13.

  

   [11] Dictionary, Oxford English. Oxford English dictionary online. B.m.: Jstor. 2007

  

   [12] Savage, Leonard J. The foundations of statistics. B.m.: Courier Corporation, 1972.

  

   [13] Pearl, Judea. Causality. B.m.: Cambridge university press, 2009.

  

   [14] Pearl, Judea. The sure-thing principle. Journal of Causal Inference.  2016, 4(1), 81–86.

  

   [15] Kahneman, Daniel. 2011. Causes Trumps Statistics. in Thinking, Fast and Slow. Macmillan.

  

   [1] 作者简介:吴小安    (1984—),    江苏南通人,首都师范大学在读博⼠。研究方向因果性,死亡哲学,哥德尔不完备定理。E-mail: nantongwu@gmail.com

  

   [2] 怎么强调辛普森悖论在因果理论中的重要性都不为过,它是诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡内曼在书中强调的“因果战胜统计”([15], pp. 166-174)  和 朱迪亚·珀尔“人是一架因果处理器”([13], p.180)的有力证明,它还证明了统计方法的界限,在数据分析中引入因果考量的必要性。

  

   [3] 这源自一个真实的案例,1973 年加州大学伯克利分校男性的录取率为  44%,女性的录取率为 35%,因而被认为在招生的时候歧视女性申请者而被起诉, 但是当每个学院都要求出示本学院的录取数据时。出乎意料的是,绝大多数的学院的录取数据恰恰相反,女性申请人的录取率显著高于男性申请人。

  

   [4] 我们认为这是一个悖论,在珀尔看来是因为我们使用了这样一个没有被明确表达的隐含假定:服药并不影响性别。如果这个假定不成立也就没有辛普森悖论了。但是这样一个假定我们无法在数据中检验它,而且在标准的统计数学中没有得到形式的表达。

  

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本文责编:陈冬冬
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