何玉长 方坤:人工智能与实体经济融合的理论阐释

选择字号:   本文共阅读 194 次 更新时间:2018-07-06 09:43:36

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​何玉长   方坤  
其价值也是逐步转移到新产品中去,其价值补偿对象是智能型生产要素的产权所有者,即机器人的所有者。因此,所谓给机器人支付报酬问题其实是子虚乌有。如果说人工智能对国民收入分配确有影响,那就在于:一是智能型企业相对于普通企业,凭借其经营结果可获得高于平均利润的超额利润;二是智能型劳动者相对于普通劳动者,凭借其劳动结果可获得高于普通劳动报酬的高薪报酬。

   实体经济采用人工智能技术的直接后果是解放劳动力和提高社会生产力。一方面,人工智能技术应用于实体经济,解放了大量普通劳动力。人工智能使产业生产劳动过程中智能设备代替人力,部分生产岗位由机器人代替劳动力,这是对劳动力的解放,不必担心人工智能造就失业人口。由于人工智能应用于产业,其结果也使得智能产业资本有机构成会进一步提高,智能设备替代人力会出现相关产业剩余劳动力现象。这个问题的解决,可采用改革工作日制度的办法,如缩短工作时间,或实施半天工作制,等等。另一方面,人工智能技术应用于实体经济,进一步提高了社会生产力。人工智能应用于实体经济,就是先进的科学技术在实体经济中的应用,这也是个复杂劳动过程,在等量劳动时间会带来产品总价值增加和单位产品价值降低;智能产业的固定资本相应增加,但随着生产规模的扩大,产品的边际成本会逐渐减少,产品平均成本趋于降低,产品边际收益趋于提高。因此,率先采用人工智能技术的企业将获得超额利润。随着人工智能技术广泛推广,竞争机制作用下智能产业普遍降低生产成本,必将提高生产效率和经济效益,促进社会生产力的提高。

  

   二、人工智能融合实体经济的客观必然性

   当前中国人工智能技术和人工智能产业发展已经处于世界先进水平,人工智能技术和智能产业发展规模都可与美国、欧洲、日本比肩。从目前中国人工智能技术及其应用状况,人工智能产业和智能经济发展状况来看,中国已经为人工智能与实体经济的深度融合,推进实体经济智能化和国民经济健康发展创造了良好的客观条件。

   首先,中国人工智能产业规模居世界领先且呈加速增长趋势。“根据艾瑞咨询公开数据显示,中国人工智能产业规模加速增长,2016年达到100.6亿元,比上年增长43.3 %,预计2017年增长率将提高至51.2 %,产业规模达到152.1亿元,并于2019年增长至344.3亿元。据赛迪公开数据显示,2015年全球人工智能市场规模为1683.9亿元,预计2018年将逼近2700亿元,年复合增长率达到17 %。另据麦肯锡预计,到2025年,人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。” 2012年以来,中国经济进入新常态,GDP年增长率6%—7%,而同期人工智能产业增长率却数倍于GDP增长率。中国人工智能技术及其产业发展已经与美国、欧洲和日本等国相近,处于全球先进水平。中国一些智能型企业和智能产品已经在国际市场上占有相当份额,尤其是互联网产业位于世界前列,这都为中国人工智能融合实体经济起到了引领作用。

   其次,中国人工智能企业和融资规模处于全球第一方阵。从国际范围看,目前人工智能企业数居前几位的主要有美国、中国、欧洲、日本。“2012—2016年,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍。全球人工智能融资规模达224亿美元,占2000—2016年累积融资规模的77.8%。仅2016年融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,与2000—2013年累积融资规模相当。2000—2016年,美国累积新增人工智能企业数3033家,占全球累积总数的37.41 %。但美国每年新增人工智能企业数占当年全球总数的比例在下降,到2016年首次低于30%。2000—2016年,美国人工智能融资规模累积达207亿美元,占全球累积融资总额71.8%。2016年占比降至64.49%”。中国人工智能企业数量和融资规模,新世纪以来发展迅速,“2000—2016年,中国人工智能企业数累积增长1477家,融资规模累积达27.6亿美元。其中,2014—2016年三年是中国人工智能产业发展最为迅速的时期。三年里新增人工智能企业数量占累积总数的55.38%,融资规模占总量的93.59%。”在人工智能技术应用上先走一步的智能企业为中国人工智能与实体经济融合奠定了基础。

   第三,中国机器人产业发展已经处于世界前列。机器人是人工智能技术和装备的主要标志,机器人制造和使用状况体现一国智能化水平。中国近年机器人产业发展迅速,机器人制造和现役机器人使用的绝对数已经处于全球前列。根据中国电子学会的调查统计,“预计2017年中国机器人市场规模将达到62.8亿美元,2012—2017年平均增长率达到28%。其中,工业机器人42.2亿美元,占67%;服务机器人13,2亿美元,占21%;特种机器人7.4亿美元,占12%。中国工业机器人约占全球市场份额的三分之一,是全球最大工业机器人应用市场。”机器人产业是人工智能产业的核心,以机器人装备和应用于实体经济,以机器人产业带动人工智能融合实体经济最为关键。中国机器人产业发展为人工智能融合实体经济创造了装备条件,是实体经济智能化的技术和物质基础。

   第四,中国人工智能专利数年均增长率上升为全球之首。中国和美国人工智能专利数保持稳定的增长速度,处于全球领先地位。“2000—2016年,中国人工智能专利数34000项,美国人工智能专利数为27000项;最近五年,中国人工智能专利数年均递速为43%;超过美国的人工智能专利年均增速(21.7%)”。人工智能专利数据状况既体现了中国在人工智能领域的应用研究成果处于世界先进水平,也体现人工智能专利转化为现实生产力的发展潜力,也为人工智能融合实体经济提供了技术条件。

   然而,相对中国庞大的经济体量,作为一个制造业大国和实体经济大国,人工智能在中国实体经济的推广应用还非常有限。一方面,中国存在人工智能技术开发与产业应用脱节的现象,人工智能在企业中的应用程度较低,广度有限。另一方面,中国实体经济的智能化程度还较低,尤其是制造业智能化水平和智能应用率不高,农业智能化程度更低。面对人工智能科技带来的全球竞争,中国新常态经济发展亟需开发新的经济增长点,通过人工智能推动实体经济做实做强,促进现代化经济体系建设,实现人工智能与实体经济深度融合势在必行。

   第一,人工智能融合实体经济是现代化经济体系建设的需要。中国市场经济体制改革已经打造了较完备的市场经济体系,但还远够不上现代化水平,中国需要在实体经济的基础上建设现代化的经济体系。现代化经济体系要求市场机制完善和市场发育成熟,产业体系完备和产业结构高端,区域经济布局合理和注重经济增长质量,以及宏观经济健康发展和国家经济安全。其中产业体系完备是现代化经济体系的核心要求。当前强调人工智能融合实体经济,重点在于人工智能应用于现代农业、新兴制造业和新兴服务业,提升实体经济智能化水平。建设现代化经济体系,亟需完成产业结构由中低端到高端化的转型,由低附加值产业向高附加值产业转型;经济增长方式由注重规模到注重质量转型,由粗放型到集约化的方向升级;建设现代化经济体系,既坚持以我为主、产业结构合理,产业体系完备,又开放包容、融入全球化;建设现代化经济体系,关键要建立在先进生产技术和设备基础上。以实体经济为主体的现代化经济体系迫切需要人工智能、大数据、云计算、互联网为之提供技术支撑。

   第二,人工智能融合实体经济是制造业转型升级的需要。中国传统制造业的技术装备总体上比较落后,传统制造业智能化普及率较低,传统制造业还面临调结构、去产能、降成本、增效益的压力,这都给传统制造业智能化升级带来很大困难。中国新兴制造业发展规模也较小,发展进程迟缓,新兴制造业装备智能化的任务还很艰巨。中国制造业以传统生产方式为主,以劳动密集型和粗放式经营为主,使之缺乏国际市场竞争力。中国低端制造业存在耗能高、成本高和质量低、利润低的矛盾,多年积累下来的产业结构失衡和产能过剩的问题也很突出。由此造成中国整体产业结构低端化,工业制成品处于全球产业价值链的低端,制造业盈利能力较弱,在国际市场竞争中处于不利地位。从一定程度上说,制造业的智能化决定着实体经济的智能化。因而,人工智能融合实体经济的关键在于制造业的智能化升级,智能制造势必走在实体经济智能化的前列。

   第三,人工智能融合实体经济是服务业智能化的需要。在中国服务业总量中,传统服务业比重较大,经营和服务手段较落后。目前中国商业零售业、餐饮酒店业、旅游业等,主要还是延续传统商品流通和经营方式,人工智能技术应用有限。中国金融、信息、物流、商务等新兴服务业占经济总量的比重较小,人工智能应用程度和智能化水平都不高。因而,新兴服务业亟待加速发展,有赖人工智能做技术支撑。中国物联网商业和共享经济虽然发展很快,但职业标准滞后,运营管理跟不上,相关法规也未跟进。这些都为人工智能融合服务业、提升服务业和打造智能服务提出了新要求。人工智能在服务业全行业应用是提高服务质量和提升服务品竞争力的客观要求,中国亟需传统服务业智能化升级和新兴服务业智能化装备。

   第四,人工智能融合实体经济是智能技术功能扩散的需要。目前,中国人工智能产业主要集中在北京、上海、广州和深圳这些特大型城市,其他地区人工智能技术应用都发展滞后。人工智能技术开发在京、沪、广、深的聚集效应客观存在,但人工智能应用的普及程度却非常有限。各地区大量分散的中小企业不利于发挥智能设备应用的规模效应,由此抑制了人工智能技术的应用。由于人工智能技术与设备成本高、技术要求高,采用人工智能技术和设备客观上要求一定的规模效应,这对小企业来说是难以匹配的。中国人工智能技术尚处在弱智能化阶段,行业、企业、产品的多样性,使人工智能的推广应用受到相当的限制。人工智能设备通用性弱、小型化程度低,这远远满足不了应用的需要。此外,面对智能产业一哄而起,智能产品低端化现象时有发生,这就需要智能产业有序推进和均衡发展。人工智能与实体经济融合有赖智能产业的扩散效应。

   综上而言,人工智能发展在中国既有逐渐成熟的客观条件,又有实体经济各产业对人工智能技术应用的主观需求,人工智能深度融合实体经济乃客观必然。

  

   三、人工智能融合实体经济的运行机制

   一定意义上说,实体经济决定一国的经济实力;实体经济与先进科学技术融合的程度,决定一国的经济增长率和核心竞争力。人工智能作为先进科学技术,只有融合于实体经济,才能对国民经济产生广泛影响。人工智能深度融合实体经济,就是人工智能设备广泛装备于实体经济各产业,人工智能技术应用于实体经济各环节,即实体经济的智能化。人工智能融合实体经济是科技生产力作用于社会经济活动的过程,表现其内在的运行机制:人工智能技术应用实体经济—实体经济技术进步适应智能化要求—推动实体经济产业升级—促进实体经济结构调整与转型—实现国民经济常态增长(见图1)。

   1.人工智能技术尤其是通用技术广泛应用于实体经济。任何先进的科学技术,只有实际应用于国民经济活动,才能成为现实的生产力;人工智能技术只有最大限度地应用于实体经济,才能发挥其作用,带来经济效益;而人工智能技术或设备越是通用性强,则适用范围越广,作用越大。人工智能技术和设备的发展方向正是通用性和小型化,实体经济的智能化程度取决于通用智能技术的应用程度。

2.实体经济各产业自身技术进步以适应智能化要求。实体经济面对智能化的压力,迫使企业加快解决人工智能核心技术,增强智能设备系统集成能力;并从产品设计、生产工艺流程、配套设施等方面加强研发和技术改造;同时,(点击此处阅读下一页)

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