徐英瑾:语境建模三大进路之哲学预设探微

选择字号:   本文共阅读 747 次 更新时间:2016-03-25 09:41:11

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徐英瑾  
简言之,人类语言的丰富的句法特征是如何通过关于心智模块的酶性计算模型而得到说明的,我们似乎还是一头雾水。

      四、总结与展望

      本文目前所完成的讨论,无疑带有比较明显的悲观色彩。笔者已经指出,外在主义的语境建模思路过于忽略主体内部的信息加工过程,而整编常识的语境建模思路则亦带有“知其然却不知其所以然”之弊。巴瑞特的模型虽对信息加工机制与环境输入之间的互动关系有所关注,却又对高层语义推理活动中的语境敏感性缺乏关照(而他的这个模型的缺点却又是麦卡锡和古哈的模型优点之所在)。我们到底又该如何扬长避短,博采众长呢?

      在笔者看来,要做到这一点,不仅要做到认识到各个方案之短、长之所在,而且还要认识到它们为何会有这些短、长。就拿麦卡锡和古哈的方案来说,其长处(即能够轻松应对各个领域内的人类常识)之存在,乃是因为该方案采纳了和日常语言类似的表征方式来整编常识,而其短处(即难以后天调整对于常识的既定整编方案),则又是因为该方案所采纳的逻辑语言依然带有传统数理逻辑语言所难以摆脱的“公理化特征”——或说得更清楚一点,迄今为止所有公理化的形式推理系统,都不允许后天的经验变化对先天输入系统的公理集的有效性产生任何影响。再反观巴瑞特的模型:其长处(即能够比较好地体现出信息处理机制和外部输入信息之间交互关系的随机性)之存在,乃是因为该模型实际上是一个向外部输入开放的非公理系统,因此,它也就比较容易在输入变化时体现出自身行为的可修正性;而其短处(即难以追踪高级语义表征)的存在,则是因为其对于“语义酶性组块”的界定,既受制于生物演化论的视角而无法消化得缘于文化演进而出现的新语义加工机制,又由于其和惯常吾辈所知的推理规则迥异的信息加工机制,而对高层语义的加工处理无能为力。从上面的分析看,我们所需要的一个新的语境建模方案就得兼备这两方面的特点:首先,它必须具备非公理化的开放架构特征以便灵活地应对来自环境的新信息;其次,它又必须具备我们传统上赋予“逻辑”的一些关键特征以便更便利地刻画日常推理。

      依据笔者现有的知识,华裔美国计算机科学家王培先生发明的“非公理化推理系统”(英文简称为“NARS”,音译为“纳思系统”(14),便是目前计算机学界所能够提供的最为接近上述规范性要求的一个新技术平台。大体而言,纳思系统乃是一个具有通用用途的计算机推理系统,而且在如下意义上和传统的推理系统有所分别:纳思系统能够对其过去的经验加以学习,并能够在资源约束的条件下对给定的问题进行实时解答。同时,该系统能够以一种图灵机可计算的方式表征出日常语言的主-谓结构,并在此基础上支持对于谓述内容之概念层次结构的表征——而这样的概念层次结构反过来也会因为整个系统的经验学习能力而具备自主更新的功能。笔者已经在别的地方(15)(如Xu & Wang 2012;徐2012;徐2013)讨论了如何在纳思系统的技术平台上处理人工智能研究中的一些经典难题——如“框架问题”——因此,笔者也有信心能够在相同的技术平台上重现出智能体的信息加工过程对于语境的敏感性。不过,由于此项工作自身的技术性和复杂性,它显然已经超越了这篇小文的篇幅所能够容纳的限度了。

      收稿日期:2014-12-07

      注释:

      ①请参看《斯坦福哲学百科全书》的“知识论中的语境主义”词条对于这个问题所给出的一般性介绍。Patrick Rysiew,"Epistemic Contextualism", The Stanford Encyclopedia of Philosophy(Winter 2011 Edition), Edward N. Zalta(ed.), 2011, URL=〈http://plato.stanford.edu/archives/win2011/entries/contextualismepistemology/〉.

      ②Y. Bar-Hillel,"Indexical Expression", Mind, 1954(63): pp. 359-379.

      ③D. Kaplan,"On the Logic of Demonstratives", Journal of Philosophical Logic, 1978(8): pp. 81-98.

      ④D. Lewis, (1980)."Index, Context, and Content", in Philosophy and Grammar(edited by S. Kranger and S. Ohman, Reidel Publishing Company, 1980), pp. 79-100.

      ⑤同上文,pp. 85-86。

      ⑥这个例子来自于法国认知科学家思泊伯(Dan Sperber)和英国女认知科学家(兼语言学家)威尔森(Deirdre Wilson)的合著《相关性:交流和认知》:Dan Sperber & Deirdre Wilson, Relevance, Communication and Cognition(Second Edition), Blackwell Publishing, 1995.

      ⑦McCarthy John,"Applications of Circumscription to Formalizing Common Sense Knowledge", http://wwwformal.stanford.edu/jmc/, 1986.

      ⑧John McCarthy,"Notes on Formalizing Contexts", in Proceedings of IJCAI-93, Chambéry, France, 1993, pp. 555-560.

      ⑨Guha, R. & McCarthy, John,"Varieties of Contexts", in Modeling and Using Contexts(edited by Patrick Blackburn et al, Springer-Verlage, Berlin, 2003), p. 166.

      ⑩转引Varol Akman & Mehmet Surav,"Steps toward Formalizing Context", AI Magazine, 1996(17/3): p. 62.

      (11)这里所提出的这些批评意见,也基本适用于意大利的人工智能专家癸翁奇利亚(Fausto Giunchiglia)开发的“多重语境系统”(MultiContext System)。请参看下列文献:C. Ghidini & F. Giunchiglia, (2001)."Local Models Semantics, or Contextual Reasoning=Locality+Compatibility", Artificial Intelligence, 2001, 127(2): pp. 221-259; Fausto Giunchiglia & Paolo Bouquet(1997)."Introduction to Contextual Reasoning: an Artificial Intelligence Perspective", in Perspectives on Cognitivve Science(edited by B. Kokinov, New Bulgarian University, 1997) pp. 138-159; Fausto Giunchiglia & Paolo Bouque,"A Context-Based Framework for Mental Representation", in Proceedings of the The Twentieth Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 1998, pp. 392-397。由于篇幅的限制,本文省略了对于他们的工作的评述。

      (12)C. Barrett,"Enzymatic computation and cognitive modularity", Mindand Language, 2005, (20): pp. 259-87.

      (13)Peter Carruthers, The Architecture of the Mind. Oxford: Oxford University Press, 2006.

      (14)Pei Wang, Rigid Flexibility: The Logic of Intelligence. Dordreeht: Springer, 2006.

      (15)请参看:Yingjin Xu & Pei Wang,"The frame problem, the relevance problem, and a package solution to both", Synthese, 2012, 187(1S): pp. 43-72;徐英瑾:《一个维特根斯坦主义者眼中的框架问题》,《逻辑学研究》2011年第2期,页93-137;徐英瑾:《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》,北京:人民出版社,2013。^NU1

  

  

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文章来源:《上海交通大学学报:哲学社会科学版》2015年2期第17~26,34页

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