朱富强:经济学在人工智能时代的中心议题:兼论人工智能的价值创造及其来源和分配

选择字号:   本文共阅读 228 次 更新时间:2022-01-30 01:48:24

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朱富强 (进入专栏)  

   【摘要】人工智能所促生的生产力高速发展带来了两大直接效应:一方面极大地促进了财富创造,而这些巨额财富主要为少数企业主以及高管所攫取;另一方面又大量减少了工作岗位,而这些少量岗位主要为少数人所挤占。同时,人工智能对财富的创造根本上又是利用了人类的共有知识,而在专利制度和规模经济效应的作用下,共享性的知识一旦与产业资本相结合就会产生出显著的排他效应,其他人不能同等地使用这些知识。这就意味着,如果仅仅将收入分配诉诸纯粹的市场机制,那么,人工智能时代的收入分配就会潜伏着更为严峻的不公平性;尤其是,当人们为获得日益稀缺的工作机会而展开激烈竞争时,市场分配机制就会导致收益进一步集中。最后,随着人工智能技术的不断提高和进步,人类社会所创造出的财富也将远远满足人们的生活需要,这也为“按需分配”提供了坚实的物质基础。所有这些都表明,随着第四次工业革命的深入以及人工智能时代的到来,分配将成为经济学的中心议题,再分配的对象则包括了物质财富和工作机会两个层面,由此将会塑造出一种全新的社会风貌。

  

   【关键词】人工智能;价值创造;收入分配;工作机会;共有知识

  

  

  

   The Central Issue of Economics in the Age of AI : On the Value Creation of AI and Its Source as well as Distribution

  

   Zhu Fu-qiang

  

   (China Economics Research Center, Henan University, Kaifeng, Henan 475004;

  

   Lingnan College, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, Guangdong 510275)

  

   Abstract: The rapid development of productivity promoted by AI(Artificial Intelligence)has brought two direct effects. On the one hand, it greatly promotes wealth creation, while the huge wealth is mainly seized by a few entrepreneurs and executives; on the other hand, it greatly reduces the number of jobs, while these small posts are mainly occupied by a few people. At the same time, the creation of wealth by AI is based on the shared knowledge of human beings. However, under the patent system and the effect of scale economy, once the shared knowledge is combined with industrial capital, it will produce a significant exclusive effect so that others cannot use the knowledge equally. This means that if only income distribution is resorted to pure market mechanism, there will be more severe unfairness in the era of AI. Especially, the market distribution mechanism will lead to further concentration of income, since people compete for increasingly scarce job opportunities. Finally, with the continuous improvement and progress of AI technology, the wealth created by human society will far meet people's living needs, which also provides a solid material foundation for "distribution on demand". All these show that with the deepening of the fourth industrial revolution and the arrival of the era of AI, income distribution will become the central topic of economics, and the objects of redistribution include material wealth and job opportunities, which will create a new social style.

  

   Keyword: Artificial Intelligence; Value Creation; Income Distribution; Job Opportunities; Shared Knowledge

  

   一、前言

  

   剥削不仅体现在劳动收入的攫取和转移,而且也体现为对公共资源的不平等占有和使用。相应地,将对公共资源的不平等占有和利用运用到知识生产要素领域,进而结合洛克的劳动财产权理论,我们就可以深层次地揭示出人工智能时代所出现的新型剥削及其带来的社会分化问题;尤其是,考虑到知识生产要素激发出的巨大生产力,进而结合规模报酬递增带来的垄断现象,我们可以进一步认识到人工智能时代对工作机会和劳动权利进行非市场分配的必要性。所谓人工智能时代,主要是指以人工智能为主要或关键生产要素的时代,这是与人类历史进程中以简单劳动、土地、资本以及知识为关键生产要素而形成的劳力时代、地力时代、资力时代以及智力时代相对而言新的社会发展阶段。[①]在某种意义上,人工智能时代可以看成是智力时代的新阶段,但它不是以分散的知识为基本特征,而是借助庞大的资本将互补性的知识整合在一起并由此产生出更为巨大的知识合力。就目前而言,人工智能时代还只是处于萌芽或起步状态,但它正在加速推进并且已经对社会经济产生出了越来越大的影响。为此,作为致用之学的经济学就需要对正加速来临的人工智能时代及其将会带来的问题展开前瞻性分析和洞察,尤其是,未雨绸缪原本就是具有强烈人本主义关怀和现实主义精神之经济学人的本色。也正因如此,伴随着互联网以及数字经济的兴起和发展,人工智能就越来越成为时下学术界和实务界关注的一个重要议题。

  

   一般地,技术进步会对就业产生两大相互对立的影响:(1)破坏性效应,产生机器(自动化)对人工的替代而导致工人失业;(2)资本化效应,对新商品和新服务的需求增加催生出全新的职业、业务以及行业。由此来审视人工智能发展对就业的影响:首先,人工智能在极大地推动了某些领域生产力发展的同时必然会带来机器对人工的替代,这就如历次技术进步一样,必然会造成大量的人员失业。凯恩斯在1930年就提出一个名词——技术的失业,它是指由于人类发现节约使用劳力的方法的速度远远超过了能为劳力开辟新用途的速度所造成的失业。[②]在很大程度上,正是持续的技术进步导致了人类必要劳动时间(即工作总量)的不断下降,进而可以过上闲适的生活;相应地,进入人工智能时代,凭借机器带来的极高生产力,人类社会将第一次真正出现闲暇时间多于工作时间的情形。其次,人工智能主要通过取代现有人工来提高生产效率,而不是创造新产品而带来新的就业机会。牛津大学马丁学院的研究就显示,21世纪之初美国尚未出现的那些行业在十多年后也只接纳了0.5%的就业人数,这远远低于20世纪80年代和90年代新生行业分别接纳的大约8%和4.5%的就业人数。[③]这意味着,人工智能所带来的失业将显著地不同于以往:以往主要体现为新岗位代替旧岗位,新工种代替旧工种,从而主要面临着新知识的学习和新技能的培训这一问题;相反,人工智能时代是就业机会的真正消失,只要少量人的劳动在配合智能机器中就可以完成全部的生产和流通,由此就会面临着大多数人都找不到工作这一困局,因为人工智能带来的生产力提升将导致整个社会生产所需要的总劳动时间大幅度减少。[④]

  

   可见,在市场经济中,人工智能的发展将会带来两大显著后果:(1)智能机器将极大地促进财富创造,但这些财富却主要被少数企业主所攫取;(2)可供劳动者分配的财富也有大量增加,但获得财富的主要甚至唯一途径却只能通过这少量的就业岗位。事实上,在人工智能时代,人类工作将越来越集中于设计、修补机器以及工作程序等方面,主要使用人类社会长期积累起来的社会知识;与此同时,在不断拓展的市场经济中,人们所得只能或主要来自与工作相关的收入,这也是市场分配机制的要点。显然,两者都涉及收入分配问题:前者涉及整个社会的财富如何进行再分配的问题,因为市场初次收入分配呈现显著的集中趋向;后者涉及少量工作机会如何分享而实现收入分配均等化的问题,因为大量劳动者会就这些少量工作展开争夺而加剧工作的集中。正是由于社会形势出现了根本性变化,分配也将成为人工智能时代经济学的核心议题。为此,本文就人工智能时代的价值创造和分配及其带来的新问题展开系统而逻辑的剖析。

  

   二、人工智能时代的财富创造及其占有

  

现代智能体现了一种由系统中的个体不断通信而涌现出的智慧,不仅包含信息,而且能够处理利用信息,进而通过交流、调整而自主组织。同时,通过结合互联网、云计算、大数据、机器人、机器学习等就形成了人工智能,能够以多种算法完成人类自身难以企及的任务。进一步地,当企业组织引入人工智能时就会创造出智能产业及新的商业模式。例如,自动驾驶车辆能行驶在配有特殊路标和信号灯的专门车道上,能和交通系统中的其他必要组件通信,也能和附近的车辆交流,由此就有自动驾驶产业和相关企业的出现。这就意味着,人工智能的发展使得复杂的社会分工统一到一个有边界的组织之中,结果,经历一个否定之否定的过程之后,劳动的有效性和复杂性再次回到个人技能和生产组织上。这也意味着,智能时代的劳动复杂性主要体现为个人的高技能和组织的复杂性:一方面,人工智能体现为各种技术的整合,这就需要能够熟练应用和创造知识的高技能者;另一方面,人工智能的商业化又依赖于各种信息和程序的整合,这又必然会导致组织内部具有高度的复杂性。显然,正是由于人工智能企业将复杂的个体技能和商业组织统合在一起,从而也就极大地提高了价值创造的劳动有效性,(点击此处阅读下一页)

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本文责编:陈冬冬
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