宋衍涛 张乐乐:5G背景下的政府应急管理分析

选择字号:   本文共阅读 155 次 更新时间:2021-12-21 11:32:53

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宋衍涛   张乐乐  
政府和公众之间信息沟通交流渠道不畅,从而引发了公民大众对政府本身的信任危机,动摇政府信息发布权威性。

  

   三、基于5G技术下政府应急管理发展路径

  

   如何利用5G通信技术在应急突发公共事件中为政府部门提供更加有效的信息,并且在此基础上提高政府应急决策的质量或决策的速度,从而能够更好地提高政府应急治理的效能,应主要从思维意识、预警机制和数据湖建设三个方面展开。

  

   (一)提升政府在应急管理中运用5G大数据的思维意识

  

   各国政府高度重视大数据带来的挑战,以不同方式实施大数据管理,并且在各个层面规划实施大数据策略[8]。任何管理系统运行的最终效果,根本上取决于系统的顶层设计理念[9]。李克强总理在十三届全国人大三次会议上作的政府工作报告中指出,要加强“新基建”,其中把发展新一代信息通信网络,拓展5G技术应用放在了第一位,由此可见国家对于5G的重视程度。李克强总理还指出加大在“两新一建”项目上的预算,继续出台政策以全面推进“互联网+”经济发展,打造数字经济领域新优势,这对于新时代政府部门应用好5G技术起到了重要的指导作用。尤其是在民生领域,围绕改善和保障民生的主题,加强公共卫生体系建设,提高社会基本医疗服务水平,加强和创新社会治理,促进政府信息公开化等,5G应用均大有可为。5G给我们带来的不仅仅是速度的提升——高速的下行速度基本相當于SD卡的读取速度,还有其超可靠、超低延时的通信以及大规模的万物互联的物联网应用及人工智能,体现在远程系统、交通、物流等各个方面。如今的大数据时代,5G已经成为国家战略的重要组成部分,其对各个行业的涉及之广,对人民生活的影响之深,不可避免地使该技术成为实现产业升级,发展新经济的基础性平台。要在应对突发危机公共事件中发挥好5G的优势,首先要树立5G大数据应急思维意识,领导者要起带头作用,在处理具体应急事务时充分运用5G技术来履行好职责;积极组织相关的应急专业人士在政府部门内部举行大数据应急专业化的技能培训;在政府的事务中增加大数据应急的实践性活动。在实践中不断增强大数据应急思维,不断强化战略应急思维、底线应急思维、系统应急思维等,不断提升政府运用5G大数据的应急管理能力。

  

   (二)完善政府职能部门预警预防机制

  

   应急管理是一项长期化的工作,如果每次在出现突发公共事件的时候,政府部门都采取一种临时紧急措施,那么从长期来看是十分不利的,应急管理能力的提升关键是要建立一种常态化的管理机制,需要转变惯性思维,转变看问题的角度,把突发事件当作常态化的事件来处理。当今各种社会问题呈现出多元化和动态性的特点,应急管理工作也应当作日常工作来进行,平时工作中按照战时标准管理,并且利用5G技术对数据进行实时监测。完善风险评估建设是另一项重要的工作内容,风险评估是源头治理的重要内容之一,社会风险程度会随着人类社会的发展而上升[10]。对潜在风险的预估能力不足,就无法防范很多社会矛盾的爆发,所以对潜在风险的评估也十分关键。风险评估针对不同领域的不同风险制定相应的措施,对不同等级的风险进行不同等级的评估,为应急预案及预警机制提供决策依据。针对很多地方应急基础设施建设不足,比如水、电、天然气等基础设施跟不上城市化进程,公共安全体系相对薄弱等。要做好公共危机事件应急预案,应设计相应的突发公共事件模拟演习,利用5G支持下VR技术来塑造情景模拟场景,在操作端实现高清音视频随时对接,辅之以无人机,对有可能出现的情况进行预估,制定相应措施,在演习过程中强调各主体之间的协同合作,并做到应急物资随时可调用;但现实中还可能存在很多意料之外的情况,所以应尽可能多地在不同的环境条件下进行不同类型的演习,提高应急预案的实用性和适用性。2021年,天津市人民政府办公厅印发的《天津市新型基础设施建设三年行动方案(2021—2023年)》中提到,贯彻落实党中央、国务院关于加快推进新型基础设施建设重大决策部署,充分利用5G技术全面发展融合基础设施,构建多元智能应用生态,推进智慧应急管理建设。构建智能安全生产网络监控平台,实现安全生产全过程、全要素、全产业链的互联监控,提高安全感知、监测、预警能力、处置和评估能力。建设完善视频网络和自然灾害重点监测区域探测网络,建立覆盖蓟州区等生态林区综合监测预警体系,打造津南区和西青区防灾减灾能力改进。创造提供应急预测模型数据库、应急知识库和公共服务平台,提高多种灾害风险的早期发现和预警能力。

  

   (三)建立政府大数据应急信息发布平台以及应急数据湖建设

  

   应对社会上其他信息对政府权威信息发布的冲击,应在原有信息发布平台的基础上建立政府官方的权威性且被公众信任的数据平台及数据库,由各部门的单一独立平台向共享平台转变,促进政府信息公开透明。在保护国家秘密、商业秘密、个人信息基础上,以政府官方网站为依托,建设网上政府大数据信息平台,向社会公众免费提供非涉密数据。在公共服务场所建设数据查询服务基础设施,以提高数据可用性[11] (如图1所示)。基于系统平台的数据层能够实现特定用户数据独立存储,并且能够在平台上对应急部门进行实时反馈,从而将数据应用到急救、消防、公安等方面。

   对大数据平台的管理应注重对数据质量的把控尤其是应急数据质量的检测,紧急情况下或应急状态下所需要的大量信息必须在很短的时间内得到处理。突发事件本身就具有突发性和即时性的特点,对数据质量的要求会更高,也需要政府更快地回应和决策,一旦数据真实性出现了偏差,那么针对突发事件的解决则有可能出现偏差,进而造成重大公共事件处置失误。应针对应急数据建立相应的质量管理制度,对数据库的数据进行规范化的处理,确定其达到具备共享到平台的标准,在数据库建设方面,可采用企业架构(EA),EA是一种先进的顶层设计的理论和工具,是对实现企业战略目标的核心业务、信息、应用和技术进行整体的、系统的描述,其本质是使一个组织的信息、流程和技术与该组织的战略相连接,即满足其战略需求[4]。同时在法律方面也应出台相应的法规来保障该体系的有效执行。

  

   应急数据湖可以为某个领域提供自身的信息和实时数据采集,并具有一定的安全性,无数个应急数据湖奠定了应急大数据平台的基础。詹姆斯·迪克逊最先提出“数据湖泊”的概念,2011年单·伍兹发表《大数据需要一个新的大体系结构》之后开始得到广泛传播。“数据湖泊”被定义为从原始数据存储派生出来的数据存储体系结构,以原始格式存储大量原始数据,包括结构化和非结构化数据,直到数据被使用的时候再进行处理[12]。是把数据感知、储存和分析计算结合在一起的新的设施设备,也就是说,相对于传统的数据仓库,数据湖的概念能够在一定程度缓解海量数据在未被使用之前所耗费的数据加工、分析、处理的成本,即作为一项技术应用来解决非结构化数据的爆发式增长以及数据安全保障的问题,但目前并没有完全地应用于实践。中央企业华录集团旗下的北京易华录信息技术股份有限公司提出一个“城市数据湖”的生态体系概念,围绕湖存储+云计算展开,以湖为体,以云为用,将分散的数据信息转化为规模化集约化的有效信息,提升大数据的整体应用水平,同时也保障了数据安全,并为政府应急管理活动提供服务(如图2所示)。

   四、5G新纪元的远景判断

  

   5G通信技术将成为移动通信技术的革命性创新,它将满足人们对高质量生活的需求,实现无处不在的高速网络互联互通,是一种低能耗的、更安全的网络,5G也是6G万物互联大爆发的起点。随着新技术革命的不断深化与发展,政府在应急管理方面的智能化、数字化建设也成为一种必然趋势,因此政府必须高度重视5G技术在大数据应用中的功能。突发的公共事件对于政府来说就是时间紧、任务重的重大挑战,完善5G+应急治理不仅有助于推进当代政府数字化建设进程,更是在危机到来时国家作为人民坚强后盾维护人民群众生命健康和财产安全的重要保证。为保障政府5G+应急管理在突发公共危机事件中发挥更大的效用,我们要在坚持运用5G大数据意识、完善应急预警预防管理机制、健全政府大数据信息发布平台以及数据湖建设的同时转变传统的思维模式,更多地利用社会和市场的力量,通过各方积极协调配合,持续助力推进国家治理体系和治理能力现代化。

  

   参考文献:

  

   [1]王志勤,等.5G业务需求分析及技术标准进程[J].中兴通讯技术,2014,20(2).

  

   [2]汪玉凯.数字政府的到来与智慧政务发展新趋势——5G时代政务信息化前瞻[J].人民论坛,2019,(11).

  

   [3]张小明.应急科技:大数据时代的新进展[N]. 光明日报, 2013-10-14.

  

   [4]赖茂生. EA、制度与顶层设计[J].电子政务,2010,(8).

  

   [5]岳向华,等.大数据在政府应急管理中的应用[J].电子政务,2016,(10).

  

   [6]王欢,等.手机媒体发布政府信息的权威性研究[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2011,13(1).

  

   [7]Sehl Mellouli,et al.Big Data,Open Government and E-government:Issues,Policies and Recommendations[J].Information Polity,2014,(1).

  

   [8]谢生材,等.整体性治理视角下的数字政府建设——以深圳市坂田街道为例[J].广东行政学院学报,2020,(5).

  

   [9]赵子丽,等.新时代国家应急管理治理体系的构建思路[J].宏观经济管理,2020,(7).

  

   [10]于浩.大数据时代政府数据管理的机遇、挑战与对策[J].中国行政管理,2015,(3).

  

   [11]赵国锋,等.5G移动通信网络关键技术综述[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2015,27(4).

  

   [12]林擁军.数据湖:新时代数字经济基础设施[M].北京:中共中央党校出版社,2019.

  

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本文责编:陈冬冬
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文章来源:《理论与现代化》2021年5期

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