田贤鹏 田良臣:人工智能时代的高校学科专业人才培养结构变革——基于市场供需结构视角

选择字号:   本文共阅读 227 次 更新时间:2020-09-24 23:20:26

进入专题: 人工智能   专业人才培养  

田贤鹏   田良臣  

   摘  要:如何通过学科专业人才培养结构变革,回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾,是高等教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从供给侧看,低水平的重复性劳动供给可能会被人工智能取代,意味着传统学科专业人才供给可能有脱离人工智能时代生产实践变革的风险;从需求侧看,基于人工智能的产业转型升级可能会催生新的学科专业人才市场需求,意味着高校需要基于需求变动做出新的人才培养结构调整。通过问题考察发现:人工智能时代的人力资源供需具有高度复杂性和系统性,受到学科专业种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾的多重交叉困扰。促进人工智能时代的学科专业人才培养结构优化,需完善学科专业动态调整机制,扩大人才培养的灵活性和自主性;因应经济产业结构变革趋势,强化人力资源市场的需求预测;面向人工智能发展的新要求,促进不同类型高校内涵式发展;提供个性化人才培养方案,破解学科专业结构化思维的边界束缚。

   关键词:人才培养;学科专业;市场供需;人工智能;结构变革

   作者简介:田贤鹏,江南大学田家炳教育科学学院副教授,博士;田良臣,江南大学田家炳教育科学学院教授,博士生导师。

   无论接受与否,人工智能时代已然到来,不仅深刻影响着社会生产方式和经济产业发展,而且也在重塑高校学科专业人才培养结构。如何通过学科专业人才培养结构变革,回应人工智能时代的经济产业转型新需求与人力资源市场新矛盾,是高等教育供给侧结构性改革面临的突出困境和挑战。从价值判断看,人工智能被认为是一把双刃剑,可能带来新的机遇,即将人类从简单的重复性劳动中解放出来,推动学科专业人才培养的个性化实施;但也可能带来新的威胁,正如杰瑞·卡普兰(Jerry Kaplan)所担忧的那样,“机器正在很大程度上替代人类的工作,持续性的失业将不可避免”,如何防范机器人风险成为人工智能时代高校学科专业人才培养正在遭遇的新议题。正是因为如此,高等教育的发展变革也呈现出自相矛盾的价值冲突性:一方面主张扩大人工智能在学科专业人才培养中的应用场景,借助人工智能技术推动高等教育发展方式的转型升级;另一方面又害怕人工智能的无限制应用带来的伦理失范,扰乱学科专业人才市场既定的正常稳定秩序。尽管此问题已引起了学界的高度重视。近五年有关人工智能与教育的相关研究呈现出指数级增长,但就具体内容而言,既有研究主要存在两方面的不足:一是学科专业人才培养结构变革的相关研究严重滞后于人工智能迅猛发展的需求变动;二是更多将研究焦点聚焦于如何将人工智能应用于高校学科专业人才培养,但对于经济产业结构和人力资源市场的关注不够。有鉴于此,本文以市场供需结构为视角,以人工智能时代为背景,系统分析了高校学科专业人才培养供给侧与需求侧的新变动,考察了高校学科专业人才培养的主要结构矛盾,并在此基础上提出了促进高校学科专业人才培养结构优化的未来应对策略。

  

   一、基于人工智能的高校学科专业人才培养结构变革动因

   人力资源市场中,供给与需求是相互影响且不断变动的矛盾统一体,在根本上由生产决定。人工智能发展带来了生产实践的变革,继而带来了供给与需求的新变化。对于政府而言,维护人力资源市场的供需结构平衡,不仅关涉学科专业人才培养和经济产业转型升级,而且对于保障社会秩序稳定至关重要。促进人工智能时代的人力资源市场平衡,需要充分关照人工智能发展带来的需求供给与需求变化,从学科专业人才培养与经济产业结构转型的内在联系出发(见图1)。


   1. 供给侧:低水平重复性劳动供给面临被人工智能替代风险

   随着神经科学、算法技术和深度学习的不断创新突破,人工智能的应用场景越来越丰富,能够开展工作的领域和范围也将越来越广。在金融、工业制造、翻译、物流等诸多领域,智能机器人都已开始大规模地替代人类,其在显著提高生产效率的同时,也给这些领域的人力资源供给市场带来了巨大的冲击。美国《地平线报告:2018高等教育版》显示,人工智能已经成为促进教育变革的六大技术之一,并且将在未来的2—3年得到普及化应用。《中国机器人产业发展报告(2018年)》则显示,2018年,全球机器人市场规模将达到298.2亿美元,我国机器人市场规模也将达到87.4亿美元。无论全球市场还是中国市场,智能机器人产业都在快速发展,而且日益呈现出独立学习和工作的自主性。正如有学者所言,人工智能将逐渐使人类从简单的重复劳动中解放出来,不想做的工作可以交给智能机器人。

   与此同时,另外一个根本性的问题却需要重新回答。当智能机器人大举占据各行各业工作岗位的时候,人类将何去何从;继而又引出教育的根本性问题,即未来到底应该培养什么样的人。具体到高等教育领域,有学者认为,人工智能的发展将首先给应用型高校的学科专业人才培养提出新的挑战。如何引导学生成为未来社会发展的引领者而不是被替代者,是未来高校学科专业人才培养需要思考的迫切问题。事实上,这些问题已经开始引发人们关于持续性失业的焦虑。为了应对持续性失业的可能,美国东北大学校长约瑟夫·奥恩(Joseph Aoun)在其著作《防范机器人:人工智能时代的高等教育》中就明确提出要设立一门新的学科——人性学,为学生在与机器人竞争时提供帮助,“防范机器人(robot proof)”的概念也由此诞生。

   如果说,人工智能将完全取代人类、高校毕业生将面临被替代的巨大危机尚存诸多争议,那么,部分低水平高校的部分学科专业可能被人工智能替代的确是不争的事实。麦肯锡研究院通过对全球800多种职业所覆盖的2 000多项工作内容进行分析后发现,约50%的工作可以通过改进现有技术实现自动化。以语言翻译为例,随着语音识别技术的突破,语音智能机器人的翻译能力已经逐步达到了可以替代人类的地步。对于与语言翻译相关的学科专业而言,不得不说这是一个巨大的挑战。随着人工智能应用场景的不断突破和深化,面临被替代风险的相关学科专业也将越来越多。高校对此如果熟视无睹,那么持续性失业的问题在这些学科专业领域将不可避免。面对人工智能时代的被替代风险,高校必须及时地做出供给侧改革:一方面要加快转变学科专业人才培养方式,借助人工智能技术提升学科专业人才培养的核心竞争能力;另一方面要调整学科专业人才培养结构,避免设置被人工智能替代风险较高的学科专业。

   2. 需求侧:产业转型升级催生学科专业人才市场的新需求

   人工智能不仅是一场技术革命,更是一场产业革命和需求革命。无论国外还是国内都将促进人工智能发展作为国家未来竞争的核心战略,而高校学科专业人才培养则是支撑这一核心战略的关键所在。从国际看,欧盟委员会制定了《欧盟机器人研发计划》,将机器人作为支持未来社会经济发展的重要劳动供给;美国制定了《国家人工智能研究与发展策略规划》,提出要继续引领人工智能时代的产业革命;日本制定了《人工智能技术战略》,要在新一轮的技术革命中占领世界领先位置;法国也制定了《国家人工智能战略》,提出要加强对人工智能相关学科专业领域人才的培养。从国内看,2017年国务院制定了《新一代人工智能发展规划》,同年工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》,2018年教育部则专门印发《高等学校人工智能创新行动计划》。毫无疑问,这些战略规划都将人工智能发展,以及支撑人工智能发展的学科专业人才培养作为工作的重中之重。

   作为生产力和生产方式,人工智能对经济产业结构的影响将是全方位、全过程的。对于高校而言,这不仅意味着要围绕人工智能来加快布局相关学科专业,也意味着人工智能带来的产业转型新需求将极大地改变学科专业人才培养的具体结构。诸多研究都表明,经济产业结构与学科专业结构具有高度的内在相关性,基于传统经济产业需求布局的高校学科专业人才培养在人工智能时代可能将面临新的结构性矛盾。从人力资源市场看,经济产业的转型升级必然将带来新的需求结构变动,高校学科专业人才培养必须回应这种需求结构变动带来的新挑战;从历史发展进程看,人工智能自身也处在不断发展和突破的过程之中,这种不断发展和突破显然会改变人力资源市场需求结构,高校学科专业人才培养结构则必然将随着人工智能自身的发展突破而变革。在此意义上看,高校学科专业人才培养结构变革是一种历史常态,也是人工智能时代需求侧变革的应有之意。

  

   二、人工智能时代高校学科专业人才培养结构变革的矛盾表征

   随着人类社会分工的不断精细化,高校学科专业人才培养的结构体系也越来越庞杂。从市场供需结构看,高校学科专业人才培养处于人力资源市场结构的供给侧,担负着为人类社会各行各业分工提供多元化人才服务支撑的使命;从政策实践诉求看,高校学科专业人才培养结构变革是高等教育供给侧结构性改革的关键内容。我国现阶段面临着“就业难”与“用工荒”并存的双重困境,人才结构供给变革还无法满足迅猛变化的人才需求结构变革。在人工智能时代,高校应当以供给侧结构性改革为突破口,从种类结构矛盾、空间结构矛盾、层次结构矛盾和规模结构矛盾等四方面展开具体分析(见图2)。


   1. 种类结构矛盾:新兴人才种类需求不断产生,部分传统学科专业可能被淘汰

   从历史发展进程看,诸多传统的工作岗位、工种,甚至行业将不断消失,而新的岗位、新的工种和新的行业又不断崛起,高校学科专业人才培养种类结构正是随着这种变动处在动态调整的过程之中。

   为了应对这种持续的动态趋势,美国国家教育中心早在20世纪90年代就研究开发了学科专业目录管理系统(CIP),并且在学科专业目录管理系统中根据人才需求矛盾的变化灵活地撤销或增设相应的学科专业种类。具有900多年历史的博洛尼亚大学,在成立之初只开设了法学,到14世纪后开始逐渐有了逻辑学、天文学、修辞学、语法学等学科,而今已有200多个学士和硕士项目,近50个博士项目。事实上,随着人工智能的发展,围绕人工智能设置的相关学科专业种类也在不断增加。据统计,截至2018年,我国已有至少71所高校设置了86个二级学科或交叉学科。《高等学校人工智能创新行动计划》也指出,到2020年要建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

随着社会分工和生产实践的不断变化,学科专业也始终处在不断分化和重组的过程之中。从人才培养种类的角度看,人工智能相关学科专业经历了一个从无到有的过程,在现阶段属于热门的新兴人才培养种类,但未来却有可能成为传统人才培养种类。与此同时,随着人工智能应用场景的不断深化和突破,未来将有相当一部分学科专业人才培养种类逐渐走向消失。从本质上讲,学科专业是一种基于制度性存在的人为划分标准,在一定程度上体现的是人才需求种类和社会分工过程。人力资源市场需求的变动及人类社会分工的日趋精细化,必然将伴随着新的学科专业人才培养种类产生和传统学科专业人才培养种类的淘汰。人工智能时代,大量具有高度创造性和独特性的学科专业种类将会愈来愈多,(点击此处阅读下一页)

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本文责编:陈冬冬
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文章来源:《湖南师范大学教育科学学报》2020年第4期

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