肖静宁:从创吉尼斯记录到“下岗潮”——评日本酒店机器人的命运

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肖静宁 (进入专栏)  

   C.机器人必须保护自身不受伤害 。

   这3条原则对机器人与人类关系赋予社会伦理性,至今仍有现实价值与指导意义。

   (2)机器人发展史。机器人是“能像人一样动作的机器装置”。机器人技术作为20世纪人类最伟大的发明之一,从上世纪60年代初问世以来,按功能划分已经历了3代发展史:

   A.具有记忆储存能力的工业机械手,这种早期机器人和电脑无多大关系;

   B.具有感觉功能的工业机器人,是一种能按预定程序独立操作的机械系统。目前,这种基于感觉控制的机器人在制造业已达到广泛的高效的实际应用;

   C.具有智能的机器人。这种基于知识控制的智能机器人,是机器人发展的方向,目前还处于弱智能状态,已研制出多种样机。

   智能机器人至少要具备3个要素:感觉要素,运动要素以及思考要素。通过感觉要素认识周围环境状态;通过运动要素,对外界做出反应性动作;智能机器人的思考要素是三个要素中的关键,思考要素包括有记忆、判断、逻辑分析、理解、决策等方面的智力活动。这些智力活动实质上是一个信息处理过程,而计算机则是完成这个过程的主要手段。

   (3)机器人的分类。机器人种类繁多,形态功能各异。归纳起来,机器人一般分为两大类:

   A.工业机器人。

   工业机器人经过上世纪60、70年代的充分发展,80年代后期已趋饱和,90年代初期跌入低谷。现在工业上运行的90%以上的机器人,都不具有智能。工业机器人的拿手好戏是受软件程序的驱动,工业流水生产线上的程式化单调的重复性劳作;一些恶劣有毒的环境、一些不适合人去干的危险工作,机器人全能胜任。目前工业机器人智能化是发展趋势。

   B.服务机器人。

   服务机器人泛指除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类生活的各个方面的各种机器人。

   目前机器人的应用已经从传统的制造业进入人类工作和生活的广泛领域,也就是说,服务机器人正成为机器人的热点。服务机器人的起步是比较晚的,技术尚不成熟。值得一提的是,本世纪初的2002年丹麦推出“吸尘机器人”,它能避开障碍,自动采用操作路线,自动冲向充电座,成为全球机器人行业销量最大、最商业化的家用机器人公司,开创了服务机器人的新局面。但是,全球大多数名目繁多的服务机器人并没有这种幸运。

   2,人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。

   “人工智能”这个概念最早出现在1956年夏季的“达特茅斯学术会议”上。与会的科学家或许并没有想到“人工智能”日后会产生如此巨大的改变世界的力量。

   (1)人工智能的研究领域。人工智能是计算机科学的一个分支。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

   该领域的研究内容包括:

   A.博弈。

   B.机器人。

   C.语音识别与自然语言处理。

   D.图像识别。

   E.专家系统等等。

   (2)人工智能的研究包涵十分广泛的学科。它是融合了计算机科学、数学、统计学、概率、逻辑,控制论、神经科学、伦理学、哲学于一身的复杂系统,是一门极富挑战性的科学。

   (3)人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

   3,人工智能和机器人的关系。由上述,机器人研究属于人工智能的一个领域,到了人工智能时代,机器人才具有智能。智能机器人就像被赋予了一个“大脑”,就像一个“人”一样能够独立思考和学习来完成作业。可以说,机器人是人工智能的外部表现形式,人工智能赋予机器人思考的智能。

   4,智能机器人的语音识别与自然语言理解。机器在语音识别与自然语言理解方面还存在存相当大的技术难题。

   (1)人类的语言特点。人类的语言在于语义内涵,不仅仅是由简单发声和语法组成,还有更庞大和复杂的是情绪、情感因素。人们在对话时,自由度大,主观性较强,不会完全受制于规则。

   (2)机器人并不理解语义,只能按预编程序格式化、机械性来识别人类语音。研究者预设了有限的指令,将一套语音系统框在机器人的外壳下。

   .A。在对话时机器人不仅反应较慢,且大部分时间不能听清客户要求,只是自顾自地说,问非所答。

   B.解答问题时,没有变通能力,只能用程式化反复应答。

   C.不能做到多轮对话。

   D.易受干扰,在不够安静的情景下难以实行人-机对话要求。

   服务机器人是要与人打交道的,机器语言是阻碍服务机器人应用的难以逾越的障碍。自然语言理解的研究是人工智能领域中的前沿难题之一,人类要达到自然语言理解研究的最终目标,让机器真正理解人类语言, 仍然是一个遥远的梦想。

   5,深度学习以Alpha Go 为例

   Alpha Go问世后,亿万人狂欢,把它神化,把它作为人工智能超过人脑的依据, 在这里,我借一点篇幅简单说一下。

   Alpha Go由巨头谷歌旗下公司精心研发,这台智能机器人击败了顶级围棋大师,但它除了下围棋,别的什么都不会,也不会说一个词。Alpha Go也不可能再学习其它内容,因为那样原有数据会失效。

   (1)Alpha Go的研究者德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)。

   他本人就是业余围棋高手;其次他也是一名超级计算机专家;最后令人惊讶和钦佩的是,他还专门攻读了神经科学,取得了博士学位,创造性的利用了大脑工作原理。

   (2)Alpha Go 战胜人类顶级围棋大师靠的是“深度学习”。Alpha Go包括多层神经网络,仿效复杂的人类神经元的数目特别巨大的节点相连,每个节点内有着多台超级计算机的神经网络系统。人工智能Alpha Go表现出来的智慧,它其实就是一种基于历史数据进行模拟匹配,从而快速高效预测未来的技术。人工智能的“学习”,准确地说是“训练”。可以说,人工智能Alpha Go 的深度学习是对真实神经元的成功仿效与创造性发挥的典范。

   (3)在深度学习过程中,大数据是训练机器智能的沃土。2016年在对弈李世石前,“Alpha Go” 以半年时间集中模仿学习了3000万步人类围棋大师的走法,利用策略网络,从自我对弈中积累胜负经验,最终立于不败之地。深度学习,它是在一定的学习量的积累基础之上的质的飞越,就是学习能力的质变和新实现。深度学习的前提在于大数据技术的成熟和支撑。同时,深度学习是一种经验的连接和运用。它是人类的经验和智慧在机器中的再生和活化。

   (4)人工智能对人类的智能和劳动的三重依赖:

   A.高科技人才的依赖。 人类擅长综合智能,机器擅长专化智能,机器的这种专化智能是人设计、制定算法、训练机器,机器深度强化学习得来的。表现在局部可能超越人脑。如Alpha Go的围棋能力所向披靡。

   B.管理人才的依赖。

   管理者不仅需要不同的专业技能,还需要有管理人和机器组成的团队的能力。

   C.基础人工的依赖。为了给深度学习系统提供数据,由于数据各有其特殊功能,需要标注,“数据标注”成了一个专门行业,人类投入的海量数据,标注所需要人力、时间、精力是难以想像的。

   人工智能是实验科学,了解到这三重依赖,我想,我们不会轻易想到机器取代人、统治人的问题了吧!

  

   第二,人工智能的商业化出现了偏离轨道的苗头。

   近年来,人工智能不仅在学界存在着过于兴奋的热情,各级政府的决策层也把人工智能的发展赋于战略的考量并给予雄厚的资金支持。企业与商家更是盲目追求经济效益,加之媒体的浮夸宣传造成相当的混乱。其实,在服务机器人这个领域发展并不顺利,频频出现下岗,原因就在于这些机器人还不够智能。

   反过来人们不禁要问,这些不够智能的机器人当初是怎样上岗的?

   1, 过度的炫酷虚假宣传。日本酒店那些服务机器人上岗之前,人们通常将它们夸赞到无以复加,最常见的宣传画风是这样的:这款机器人是集多项人工智能技术于一身的高科技产品,不但可以为企业节约成本,还能有效解决运营效率、用户体验等多种问题。但它们在实际工作中表现得如此无能。难怪有人将其“人工智能”讥讽为“人工智障”。

   2, 成本是决策者优先顾及的因素。像日本机器人酒店一样,开业者总以为用机器人可以省去工作人员的工资,机器人还经久耐用不需要休假。几千甚至上万一台的机器人对于任何一个企业来说都是可以接受的。可是,预想中的成本盘算在现实中并未兑现。人类明明可以做的更好,为了成本让机器人上岗,结果弄的一团糟,成本也没有收回。

   3,剑走偏峰,过分商业化营销热点带动下的行业跟风。

   在机器人应用非常广泛的服务行业中,对机器人提供的服务感到新奇,引起了人们的注意,站在营销的角度已经成功了。在国内,很多餐厅、商场购买那些客服机器人时,对于机器人产品的实际效果如何并不太清楚,“同行们都在买,自己跟着买一台不会错的。”这种从众行为促使商场,宾馆,餐厅,公务大楼到处都是机器人, 大多是为了吸引顾客的噱头,并没有多大的实际意义。

  

   第三,必须严肃对待机器人取代人、统治人的陈词滥调。

   在服务机器人频频下岗的热潮中,一种极不和谐的机器人取代人的论调在我国却甚嚣尘上。追塑历史,从机器人、人工智能诞生的那一天起,机器人取代人,统治人的论调就一直没有消停过。但是没有想到如今这种论调更加变本加厉。

   1.把“无人化”视为服务机器人的终极研究目标,其实质就是宣扬机器人取代人。

   值得注意的是,有权威官媒就在年初发出统计材料称,30年内77 % 的岗位将为机器人取代; 并详细列出各行业机器人抢饭碗、人类丢饭碗的工种次序;当以某知名主持人为模特儿制造出一个美女机器人时就密集宣布主持人、播音员要下岗了……这种由官媒散布机器人取代人既没有科学根据,也不符合实际,是非常有害的。

   这种言论最直接的的危害在于:使许多技能不高的劳动者失去生活的信念,感到自己将要被社会抛弃了。

   2.从可能性看机器人取代人

   过去的一年里,国内外均落地了不少服务机器人,但在实际应用场景中机器人的能力来看,绝大多数离预想还差的很远。以我国人口13亿计,重量级的人工智能研究机构不过2、30家,我国人工智能专家缺口达6位数,那些遍地开花的号称AI的机构虽然达到数千家,由于技术门槛低,难有作为。2017年我国生产机器人有14余万台,但是外资占70%,我们占30%,核心技术不在我们手里。现在宣扬机器人取代人,可能吗?这不是要蛇吞象吗?

   3,从必要性看机器取代人

   我国人工智能与机器人的事业现在已经有了很大的发展,当务之急是努力补上短板,向高端发展,力争有自己的核心技术和算法。竭力避免核心技术空心化、应用低端化、主流市场边缘化的风险。科技事业本身任务艰巨,永远在路上。试问有什么必要根据起点低、网络下载的共享的源代码制造一些所谓的陪伴、教育、聊天之类的机器人来取代人呢。即使将来技术成熟了,某些领域机器人取代人是可能的。但从总体来讲机器人取代人也是一个没有必要的不切实际的梦想。

   从我国的实际出来,就业压力很大,社会保障体系尚待建立。李克强总理在今年3月的人代会上的政府工作报告中30次提到就业问题,再三强调稳定企业单位信心,就稳定了社会的基本面。这就给机器人取代人做了最深刻的回答!

   总之,如前述,机器人下岗潮是对人类异化行为的一次重大的补偏救弊。就在人类开始为自己的饭碗担忧时,第一批机器人下岗潮正在不可避免地全面展开。这似乎让人们松一口气。

   人工智能机器人不应成为增加人类下岗率的帮手,不是取代人类而是助力人类工作。因为人工智能是人类智慧的结晶,机器人是人创造的。人永远是具有社会属性和自然属性的现实世界的活生生的认识主体和实践主体!这就是日本酒店机器人下岗潮给人们的基本启示!

  

   肖静宁 于珞珈山麓  2019-08-10

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