郑群 张芷:大数据侦查的核心内容及其理论价值

选择字号:   本文共阅读 336 次 更新时间:2019-03-28 00:27:33

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郑群   张芷  
对于犯罪活动的记录主要依靠物质之间的自然交换,以及人类的书面语言体系、人类的记忆能力等。物证、书证和人证这3种古老的证据形式就是这一阶段的产物,侦查人员通过对这3种证据的收集,并依据侦查经验进行犯罪事实的还原。由于传播媒介的不发达、信息的不流通性,犯罪活动中很多信息都无法留存下来。因此,侦查人员所掌握的线索、证据是有限的,只能在犯罪事实发生后,根据特定时空范围内有限的线索、证据来对案件事实进行假设性还原。然而,并非所有的案件都能够收集到足够的线索、证据,很多案件也因为证据不足而导致无法认定,甚至造成错案。长久以来,在侦查对抗活动中,都是犯罪分子处于领跑地位,而侦查人员则处于被动地位。

   大数据技术的出现大大改变了传统侦查模式中侦查人员的被动地位,有效提高了其在侦查中的主观能动性。首先,大数据提供了丰富的侦查资源。在大数据时代,会形成一个与现实物理世界相对应的数字世界,以数据的形式记录下人类物理空间的各种活动和状态。大数据不仅能够对物理空间的各种活动状态进行数据化分析和表达,还能够将其长期保存在服务器及“云端”中。数据空间无疑为犯罪侦查打开了新的领域,很多犯罪行为都会在数据空间留下痕迹,侦查人员可以在数据空间寻找对应的数据线索和证据。其次,大数据提供了强大的侦查技术。大数据能够通过数据模型算法,轻松找出事物之间的关联性,这种关联性分析方法为人类认知世界提供了新的视角。在侦查过程中,大量表面看似与案件无关的信息,通过数据碰撞、数据挖掘等大数据方法进行整合分析,便能够显现出诸多与案件有关的信息,为案件侦破提供线索。例如,在刑事案件的传统侦查中,由于一些案件具有隐蔽性,也没有犯罪现场,因此传统侦查中主要靠犯罪嫌疑人的口供去固定犯罪事实。在大数据技术的帮助下,侦查人员可以摆脱对口供的依赖,通过对犯罪嫌疑人的手机数据、通话数据、银行流水数据等进行大数据分析,通过客观的数据来发现、固定案件事实,使案件侦查实践得以多角度全方位展开,切实践行了情报主导侦查的理念,变传统的“以人为中心”要线索、要证据的侦查取证思维方式为“以数据为中心”的新型侦查取证思维方式。例如,网络诈骗案件和新型的二维码犯罪案件等具有非接触性特点的网络犯罪案件,社会危害性大、涉案范围广、手段隐蔽复杂,对其有效侦破必须依赖于大数据在警务化建设中的应用,通过对海量数据的分析挖掘和研判,为“零口供”案件的侦办提供新的思路。

   (三)有利于侦査协作能力的提升

   在以往的信息化侦查中,一般都是由各个部门单兵作战、单线侦查,所运用的数据信息也大都来源于自己的部门。不同地区、不同级别、不同警种之间的数据都互相保密、互不开放,存在着严重的数据壁垒。只有在必要的时候,才能够得到其他部门在数据资源方面的协助。向其他部门“借”数据的方式不仅程序烦琐,浪费大量的时间、人力、物力,往往还延误了最佳侦查时机。总之,长久以来的信息化侦查是一种单线侦查、单兵作战模式,公安机关所掌握的数据量有限,无法激发出数据背后的价值。大数据侦查机制的建立,必将有助于推动单一侦查模式朝着以下两个方面改革:

   一是大数据侦查机制会推动数据管理制度、数据共享制度的变化。在数据管理层面,侦查系统内部的数据资源要开放共享,打破地域、级别之间的数据壁垒,公安机关与社会行业之间也应当建立数据协作共享机制,建立数据开放渠道,最大程度上开放数据资源,为大数据侦查的开展提供丰富的数据资源。二是数据共享机制的建立又会进一步推动侦查体制的变化。在数据共享的基础上,公安机关将组建专门的数据人才队伍,以数据为核心,将侦查人力、物力和技术资源进行整合重组,实现“大警种制”、“侦查一体化”的制度。过去由于经济和科技发展水平等因素的制约,传统的侦查技战法主要依靠人力而轻视技术性侦查手段的应用,比较重视现场勘查、调查访问和摸底排队等基础性工作而缺乏利用现代科技和情报信息的意识和条件。当今在经济发达地区,新型侦查技术已逐渐成为公安机关侦办案件的主要依托手段,办案人员依靠海量数据和情报信息的研判,通过情报信息共享平台和各类信息数据库的分析比对来发现犯罪线索,综合利用各种技术手段获取犯罪证据。这种合成作战的侦查模式,将各种分散的侦查力量整合在一起,打破了各部门、各层级、各警种之间沟通、协作的壁垒,使侦查资源得到了合理配置,从根本上减轻了办案阻力。

   (四)有利于集约侦査能力的提升

   大数据运用于犯罪侦查,有利于促进传统粗放式侦查向集约式侦查的转型。前面提到传统的侦查模式是处于“冷兵器”时代,尽管后来的信息化侦查已经使传统侦查模式从冷兵器时代解放出来,侦查人员在物理犯罪现场外拓展出虚拟犯罪现场,开始注重电子证据的收集。但是,大数据侦查在此基础上则又完成了智能化转型,进一步解放了大量的人力劳动,从粗放型、撒网式侦查转向集约型、科学化侦查模式。

   1.数据采集环节更加智能化、实时化。侦查过程中,传统的信息采集往往依托于人工进行事后录人,不仅需要大量的人力劳动,也造成信息传递的滞后性,延误了最佳侦查时机。而在大数据时代,随着物联网的发展,通过智能传感、射频识别等技术就能够自动完成数据采集工作,解放了大量劳动力,大大扩展了数据的来源。大数据时代的数据传输具有实时、同步的特征,保证了数据的鲜活性、及时性。

   2.数据分析环节更加科学化、多元化。传统的信息化侦查中,即便是有数据资源,也是主要依靠侦查人员的经验型主观判断,并辅之数据查询、数据检索等简单的数据分析工具。但人的分析能力毕竟有限,面对庞杂的数据,很多隐藏的线索、规律根本无法发现;并且随着当今爆发式增长的数据,仅凭人工和简单的数据分析工具,根本无法应对。大数据方法大大解放了人类的脑力工作,通过数据碰撞能够发现更多的线索,通过数据挖掘算法能够自动识别出数据之间的关联性,发掘数据背后隐藏的信息。很多看似无关联的数据,经过大数据分析后,则能够显现出很多有价值的信息用于辅助侦查。大数据侦查就像一个自动化的工厂流水线——数据是原料、算法是机器、数据分析结果就是产品。总之,相比于传统的表格化、人工经验型信息分析方法,大数据侦查方法大大拓展了数据分析的广度和深度,能够发掘更多的案件线索和规律,并且由数据计算分析所得出的结果也更为科学化。

   3.数据展示环节更加形象化、直观化。在信息、数据完成分析之后,侦查人员需要根据数据分析结果来部署侦查措施、还原犯罪事实。传统的信息分析结果一般以文字形式或是简单的统计图表形式进行展示。而大数据时代,数据分析结果则可以依托于形象化的可视化工具进行展示。可视化技术能够将数据的各个维度以立体化的图像、动画等形式展示出来,从图像上就能够直接、全面、形象地反映出数据分析结果,有利于侦查人员从不同维度去观察分析,从而更深入、更直观地理解案情。总而言之,智能化、可视化的大数据侦查有利于侦查人员将有限的侦查资源分配到更重要、更紧迫的案件上,因地制宜、因时制宜地分配侦查人力、物力资源,提高侦查效率及侦查质量,完成粗放式侦查到集约式侦查的转型。

   (五)有利于效益侦查能力的提升

   传统的“由案到人”的案件侦查模式一般要经过现场勘查、调查访问、摸底排队等环节逐步发现确定犯罪嫌疑人,获取犯罪线索要耗费大量的时间和精力。随着公安信息化建设的不断完善,公安机关情报共享平台的开发与利用为“由数据到案”、“由数据到人”的侦查方式提供了有利条件和技术支撑,实现了案发后传统侦查方式现场勘查、调查访问、摸底排队与比对研判海量数据同时进行的双轨制侦查方式,同时通过对抓获的犯罪嫌疑人进行各种生物信息和身份信息比对为案件的串并和系列案件的侦破提供了便利。以大数据为依托的侦查模式突破了传统侦查模式的局限性,尤其为盗窃案件、跨区域案件及流窜案件等传统侦查模式难以有效打击的疑难、多发案件提供了新思路,在命案等重大案件的侦破中也显示出重要作用。

  

   【注释】 作者简介:郑群(1962-),男,湖北宜昌人,浙江警察学院侦查系教授,教育学博士,研究方向为国内政治安全、侦查学与公安高等教育。

   张芷(1987-),女,浙江杭州人,浙江警察学院侦查系讲师,应用心理学博士,研究方向为犯罪心理学、侦查心理学。

   【参考文献】 {1}郑群.大数据侦查的创建及其研究初论[J].公安研究,2017,(11):50-54.

   {2}{7}樊崇义,张自超.大数据时代下刑事犯罪侦查模式的变革探究[J].河南社会科学,2016,(12):39-46.

   {3}江俞蓉,张天明.大数据时代情报学面临的挑战和机遇[J].现代情报,2013,(8):58—60.

   {4}徐公社.刑事侦查学[M].杭州:浙江科学技术出版社,2011.3.

   {5}{6}倪北海.“大数据”时代侦查(思维)模式初探[J].贵州警官职业学院学报,2016,(6):11-16.

   {8}王燃.大数据侦查[M].北京:清华大学出版社,2017.47.

   【期刊名称】《山东警察学院学报》【期刊年份】 2018年 【期号】 6

  

  

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本文责编:陈冬冬
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