胡小明:智慧城市新理念

选择字号:   本文共阅读 152 次 更新时间:2018-09-03 15:34:17

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   阻碍智慧城市健康发展的首要因素并不是资金、技术与人才的不足,而是未经深入思考的智慧城市理念。清晰科学的理念是正确行为的出发点,反思流行的智慧城市理念的科学性是新型智慧城市建设的第一步,科学诞生于讨论,本文将在三个层次上提出三个新理念,供各界讨论:

   1.在战略层次上,要摒弃IT中心论,将信息化手段作为辅佐工具融入到城市可持续发展整体战略之中,评价智慧城市应以其对城市长远发展所做的贡献为标准;

   2.在城市信息化层次上,要摆脱决定性思维模式,构建有助于业务协同、再组织创新的弹性架构,支持社会自组织创新,营造智慧城市的创新活力;

   3.在智慧政务层次上,要改变以政府为救世主的意识,真正以人为本,让信息化项目成为能够发挥公众主动性与创新精神、共同解决城市发展问题的工具。

  

   一、战略层次:放弃IT中心论,以可持续发展为中心

   1.1中外智慧城市的不同思路

   国内智慧城市规划是以IT应用为中心的规划

   国内的智慧城市主要是信息化的规划,规划主要由信息技术人员来写,由IT专家们来评,智慧城市成为信息化的延伸项目,智慧城市就是信息技术应用良好的城市,是应用了物联网、大数据、云计算技术的城市,似乎人类历史上的城市都是没有智慧的,因为它们都没有当今的IT技术。但IT技术也会过时,那智慧城市又该如何定义呢?

   国外智慧城市以可持续发展为中心

   国外发达国家的智慧城市是以城市的可持续发展为中心,而不是以信息技术应用为中心,这些城市规划的中心围绕着节能、减排、环保、绿色城市,也在利用信息技术,但信息技术不是中心而是辅佐城市可持续发展目标服务的手段,以环境优化的程度作为智慧城市进展的标准。

   国内热衷于大一统信息系统的建设

   当国内智慧城市的概念退化为信息技术应用的目标之后,智慧城市的规划就成为谁的方案更加大而全的比拼,看谁家方案更加全面、技术更加先进、考虑的更加周全,人们期望一个完整的、统一的信息系统能够带来焕然一新的城市服务、高水平的政府决策、智慧化的产业发展。然而大一统的智慧城市IT方案很难实施,因而也很难找到成功的智慧城市案例。

   国外聚焦于实现某一具体领域的智慧化效益

   国外智慧城市规划的目标往往是小而具体,有些城市的重点是推动自行车上下班,有的是解决垃圾分拣问题、有的是建立电动汽车充电桩、有的是推广绿色建筑等等。这些智慧城市项目的效益目标十分明确,效果容易测量,信息技术在这些项目中辅佐工具的角色,整体目标简单清晰,公众容易理解,项目也容易成功。

   1.2中国智慧城市规划退化成IT规划

   国内智慧城市概念一直含混不清

   国内智慧城市概念从IBM宣传开始就一直含混不清,IBM提出的是SmartCity,似乎更应当理解为敏捷城市、聪明城市、智能城市,但是很遗憾,被翻译成了智慧城市。智慧是一个耳熟能详的词汇,于是人人都用自己的理解去诠释智慧城市,人们不是从IBM所举的案例中去体会SmartCity的真正含义,IBM表述的是在专业领域的智能应用,如水资源管理、电网管理、交通管理等等,而是将国内智慧城市放大为城市全面的智能化管理,从而导致了大一统方案的泛滥。

   缺乏严谨的思维导致混乱蔓延

   对于一个新概念的引进必须要有严谨的思维,要准确理解新概念的原有含义,不能似是而非、望文生义,而汉语恰恰是最容易望文生义的语言,汉语的词汇常常是由简单的字词组合而成,简单字词的含义有助于理解新词汇的含义,然而优点又是缺点,使人容易望文生义、不求甚解,很多人缺少严谨思维的习惯,不去追究准确的概念,使得现代科学未能在中国诞生。智慧城市概念的含混已经严重影响智慧城市事业的健康发展。

   实用主义导致智慧城市脱离正轨

   缺乏严谨思维的恶果是实用主义的泛滥,在不少地方智慧城市建设已经不是一项严谨的事业,而成为政府花钱的理由,企业宣传智慧城市目的是鼓励政府多花钱,批评智慧城市盲目建设的意见难以发布,因为很多人的利益是与智慧城市热捆绑在一起的,目前政府暂无追究智慧城市规划与建设失误的机制,使实用主义的文化正在酝酿智慧城市建设更大的浪费。

   以科学的态度审视智慧城市已是当务之急

   对IT技术的迷信已使智慧城市进入了狭窄的胡同,极大限制了智慧城市的效益与发展前景。信息技术只是一种工具,工具不是目标也不代表智慧,城市的长远发展才是评价城市智慧的标准,作为工具的IT不能自己评价自己,如同不能提着自己的头发上升,也不要用无法证明的"能够大幅度提高决策水平"来搪塞,认真提出可测量的社会进步目标才是智慧城市所需要的。

   1.3大一统IT规划的效益危机

   大一统的规划难以实施

   当智慧城市建设退化为信息化建设之时,大一统的智慧城市信息系统建设必然盛行。急功近利管理者希望尽快有一个大成果,规划部门要显示其IT水平,于是系统越来越复杂、规模越来越大,致使执行起来越来越困难,资金、技术、维护、协调都出现问题,系统长期不能正常运行。

   长期的效益得不到保障

   太复杂的系统普遍会碰到效益问题,建设周期越长的系统效益越难以保证,工程无法预见到未来的需求,还没建完需求就变了,系统缺乏有效的调节机制,计划跟不上变化,业务跟不上社会的需求。一些地区的信息化建设成为"一把手工程",结果一把手调走了,新的一把手又有自己的一把手工程,使智慧城市的效益更加遥遥无期。

   人们看不到成功的智慧城市实例

   目前多数智慧城市的规划都是和大规模信息化建设捆绑在一起的,其效益总是围绕着实现全面信息共享、提高政府决策能力、实现大数据决策等难以测量的目标来描述,这种自说自话的智慧城市效益已经越来越丧失其说服力,公众需要看到信息化的外部效果,遗憾的是能够实现规划承诺的智慧城市很难见到。

   智慧城市的规划思路亟待调整

   既然大规模智慧城市系统难以成功已成普遍现象,我们就需要改变智慧城市规划的思路,做一些能够确保成功的、小型的、具体的智慧城市建设项目。我们需要从外部效益出发,做力所能及的事情。智慧城市不是一届政府能够建成的,急功近利的智慧城市大规划只能造成更大的浪费。

   1.4关注智慧城市建设的机会成本

   每个城市都有最急切需要解决的问题

   信息化的效益常常被专家们说的天花乱坠,然而现实总是与这种理想化的效益相距甚远,智慧城市提出的任务目标往往离城市最急切需要解决的问题不着边际。每个城市都有最需要解决的问题,有的是产业问题、有的是资源问题、有的是环保问题,智慧城市建设需要为这些问题的解决出力,否则很难得到政府的重视。

   规划需要按问题的重要性与急切性排列先后

   城市的管理者需要对城市发展面对的问题进行重要性与急切性排列先后,有限的资源与精力首先要投放到优先级更高的问题解决上才是合理的,很多信息化项目解决的是精细化的改进,只有当城市发展较为健康之时,这种智慧化项目才会提上日程,这也是为什么越是好企业越是关注信息化,让一个焦头烂额的企业去关注信息化、大数据没有意义。

  

   二、系统设计层次:改变决定性思维,重视自组织创新

   2.1系统工程思维的局限性

   确定性与不确定性问题

   为说明系统工程方法的局限性,需要借助确定性与不确定性的概念,确定性是能够预计的,已有的信息能够确定其未来的状态。人们认为任何系统只要精确了解其初始状态就可以精确地推测出其未来。直至量子力学的出现才颠覆了决定性思维模式。世界本质上是不确定的,确定性是相对的,确定性规律只是一种近似,人们需要以不确定性的眼光来认识世界。

   不确定性往往令人束手无策。绝对的确定性与不确定性都只是人们极端化的抽象,确定性与不确定性是相对的,不确定的世界如同一条曲线,在局部的范围内又可视为一段直线,表现出"确定"的性质。人们只善于解决确定性问题,解决办法都是线性的,不确定性的思维提醒我们:世界不是直线,任何方法都有不适用的时候,系统工程思维也有不适用之时。

   系统工程思维只能应对确定性问题

   系统工程的方法在工程建设中发挥了巨大的作用,使智慧城市规划总是不断强调顶层设计与系统工程的重要性。系统工程的方法能够使卫星上天,然而它也有其使用的局限性,它所面对的必须是确定性环境,如果是双方博弈的场景,系统工程方法就很难发挥作用,因你无法预测对方下一步的行动。

   信息系统建设也需要确定性环境,软件开发人员必须要明确需求是什么、条件是什么,解决问题的逻辑必须是事先确定的,这样软件工程才能开始设计。人们强调的顶层设计也需要事先确定目标与边界,因此顶层设计对应的也是确定性环境,它们都是决定性思维的工具。决定性思维只解决"怎么做"问题,而不善于选择"做什么"目标。

   智慧城市超出了确定性范围

   智慧城市规划已经超出了确定性问题的范围,很多问题已经不是系统工程方法能够解决的。系统工程思维能够有效地解决信息系统的可行性问题,但是却不能保证是否能实现预期的效益,因为效益是不确定的,它将取决于很多意想不到的因素。很多智慧城市规划还包含有产业规划,而产业规划不确定性因素更多,产业能否发展不仅取决于本地区的投入,还要考虑到其它地区发展战略的竞争,取决于市场竞争环境与技术更新的速度,这些都不是系统工程能解决的。

   在信息技术日新月异的时代,未来的需求是很难确定的,用户自己也不清楚未来自己需要的是什么,只有在新事物出现之后用户才能决定自己是喜欢还是不喜欢,决定性思维可以按要求做出产品,但产品是否受欢迎却无法控制,公众的态度是不确定性问题。目标明确的单个工程靠顶层设计容易成功,但是全市的整体效益却不是顶层设计能够设计出来的,整体效益是诸多项目协同配套的结果,是一种创新涌现,它超出了决定性思维的范围。

   工程学思维需要战略思维来驾驭

   对于智慧城市规划而言,重要的并不是工程怎么做而是选择做什么。目标的选择是高层次的问题,恰当目标的选择是高层次的智慧,是超出系统工程学范围的智慧,智慧城市的规划首先要决策的是整个城市的发展目标,而系统工程方法解决的是执行层次的问题,目标恰当执行才有意义。

   2.2大一统的智慧城市方案为什么难以生存

   我们无法预见未来的需求

   很多城市热衷于规划全面的信息系统,然而"大一统"的信息化工程很难行得通,首先我们很难预见未来城市居民的需求,几年前我们还想不出会有微信,而今天已经在要求政府服务充分利用微信渠道。有一些专业性领域确定性较强,能够预测未来需求,但范围越广不确定性越强,对未来需求的预测会越不靠谱,因此大一统的信息工程规划越脱离实际。

无法应对大范围协同的复杂性 (点击此处阅读下一页)

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