何玉长 方坤:人工智能与实体经济融合的理论阐释

选择字号:   本文共阅读 172 次 更新时间:2018-07-06 09:43:36

进入专题: 人工智能   实体经济   技术升级   产业创新  

​何玉长   方坤  
激励企业大力建设智能人才队伍,提升劳动者的智能劳动技能,提高人力资源素质。

   3.人工智能融合实体经济促使相关产业和企业升级。人工智能应用于实体经济,将促进产业技术升级,尤其是制造企业设备数字化、运行自动化升级;企业应用人工智能技术,必将促进企业管理升级,智能经济运行尤其是机器人替代人力,更需要科学的管理方式,使生产要素优化配置和高效运行,企业管理信息化、高端化才能适应智能产业发展要求。实体经济智能化不可避免也带来企业规模升级,发展以人工智能技术为支撑的企业集群,淘汰一批落后的中小型传统企业。当前中国产业升级的关键是,传统制造业要向现代装备制造业升级,传统低端服务业要向新兴高端服务业升级。

   4.人工智能融合实体经济促进经济结构与转型。人工智能应用于实体经济,产业结构也将由中低端向中高端转型,虽然传统农业和制造业的比例会降低,但现代农业和智能制造会大大提升。随着实体经济智能化进程,生产方式由劳动密集型、传统型向技术密集型、智能型转化成为必然,尤其是技术密集型取代劳动密集型,传统产业普通劳动力被人工智能技术应用所“挤出”,大量剩余劳动力将在经济转型过程中逐渐消化。实体经济智能化必然带来经济增长由粗放式、高成本、高消耗向集约式、低成本、低消耗的转型。

   5.实体经济带动经济常态化增长。随着实体经济的智能化,必将带来实体经济整体劳动生产率和经济效益的提高;同时,在机器人产业、智能制造业和智能服务业必然出现新的经济增长点。随着智能产业和整个实体经济的发展,在产业升级和结构优化的基础上,实体经济的产业竞争力将大为增强,经济增长质量将大为提升,从而实现经济常态化增长,促进国民经济健康发展。

   诚然,中国人工智能融合实体经济也面临一系列困难,需要引起人们高度重视和积极解决。一是人工智能领域的智能型劳动力严重短缺。目前中国人工智能产业的专业技术人员和技术工人的数量滞后于人工智能产业发展的要求,传统产业庞大的普通劳动力与人工智能技术操作的要求有相当差距;国民教育对人工智能人才培养跟不上智能产业发展步伐。智能型劳动力短缺成为制约中国人工智能融合实体经济的“短板”。当前迫切需要加快智能型劳动力培养,包括智能专业技术人才和智能产业操作人员的培养。二是与人工智能产业运行相关的法律法规建设滞后。人工智能创新与实体经济各行业的衔接,出现一些法律法规的真空;人工智能应用具有共享性、外部性和不确定性,带来人工智能应用环节的生产责任事故和智能产品责任,还有隐私权保护和网络安全等,都需要加快立法立规。人工智能产权界定和产权保护亟需建章立制,以保障智能经济的市场运行有序,为智能产业健康发展营造良好环境。三是人工智能相关技术标准不完备。当前中国面对不断创新的人工智能+,不断面世的智能企业,不断上市的智能产品,亟需出台统一规范的人工智能技术标准、测试评估体系和评估方法,以保证人工智能融合实体经济可操作,使人工智能有效衔接实体经济各行业,推动行业合理开放数据和数据资源共享,促进人工智能产业健康发展。

  

   四、人工智能技术升级实体经济

   习近平在中共“十九大”报告中说:“建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强中国经济质量优势。加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”“十九大”报告提出人工智能与实体经济深度融合,这与提高经济增长质量和转变经济增长方式的要求相一致,人工智能开发和应用已成为当前中国国家战略。

   以人工智能为技术支撑,制造智能产品的相关产业是智能产业,智能产业本身就是实体经济。发展智能产业也是人工智能融合实体经济的主要方式,要把智能产业作为实体经济的重点产业来发展,必须加强对计算机、互联网、机器人、大数据等产业的支持。2017年中国政府颁布的《新一代人工智能发展规划》要求:“培育高端高效的智能经济,发展人工智能新兴产业,推进产业智能化升级,打造人工智能创新高地。”并提出,“在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6大重点行业和领域开展人工智能应用试点示范”。以人工智能技术支撑的智能产业也是新兴产业,中国人工智能产业起点高、发展快,人工智能产业迅猛发展也是其他行业不可比拟的。“2016年中国人工智能产业规模增长率达到43.3%,突破100亿元,预计2017年达到152.1亿元,2019年增至344.3亿元”。尽管人工智能产业所创造价值在中国经济总量中还很小,但人工智能发展速度和前景却是非常可观的。随着人工智能技术和设备在实体经济的广泛应用,也会带来相关产业的资本重组和设备更新,以适应资源的优化配置和市场竞争要求,同时也将促进新一轮经济增长。

   人工智能融合实体经济,既要有深度,又要有广度。从融合深度来看,就是人工智能技术与实体经济各产业结合,用人工智能技术和智能设备装备实体经济,应用于实体经济各产业和产品制造的全部环节;同时淘汰传统落后的生产工具、生产方法和经营模式,实现产业运行各环节的智能化升级,达到产业设备数字化、产业运行智能化、产业结构高端化,促进供给侧结构优化和宏观经济效益提升。从融合广度来看,就是将人工智能技术和设备拓展到实体经济各领域,实现人工智能+,以人工智能技术拓展新产业、新产品、新业态、新模式,重点推动智能技术在装备制造业、交通运输业和新兴服务业的集成运用,实现整体经济增长。通过融合,也必然使一些传统落后的行业和职业岗位逐渐退出历史舞台,这不仅导致部分产业转型,也会导致部分劳动力转岗。加快人工智能与实体经济的融合,实现实体经济各产业智能化升级,将覆盖国民经济和居民生活的诸多方面。

   1.运用人工智能技术,开发智能农业和促进农业现代化。智能农业就是以人工智能技术手段装备和应用的农业,包括农、林、牧、渔等广义农业。开发智能农业正在中国探索和试点之中,智能农业在运用现代生物技术、智能农业设施和新型农用材料的基础上,主要依托物联网平台,在农产品生产与加工、水产和牲畜养殖等方面运用大数据分析、决策和数字化控制,推行农产品定制化生产、工厂化经营和互联网销售,实现农业生产资源的优化配置,形成产供销一体化的现代农业经济。智能农业的基础条件要求互联网在广大乡村统一分布。在我们这样一个农业大国,智能农业大有可为,我们将从传统农业“靠天吃饭”,手工劳动和半机械劳动方式,快速跨越到智能农业劳动方式。当中国进入智能农业时代,职业农民将是令人羡慕的职业,农业机器人将走向田间地头。2015年,国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》,提出了科技创新的12项指标,其中包括发展农业智能生产和智能农机装备。随着中国智能农业从试点到逐步的推广,必将带来农业劳动力的进一步解放、大批职业农民的涌现、农业生产成本的降低和农业经营效益的提升。

   2.运用人工智能技术,加速制造业智能化升级与创新。当前要以人工智能带动中国制造强国、创新强国建设,重点在于先进制造业中率先运用人工智能技术,用人工智能技术设备装备制造业,尤其是以工业机器人运用于先进制造业,提高中国制造产品质量,增强制造业的国际竞争力。制造业智能化还体现在产品智能化,智能产品不同于一般产品,就在于“产品内置了包括传感器、处理器、存储器、通信部件和相关软件的智能模块,依托物联网和人工智能技术,这就使产品具有感知外部变化、自我学习和自主决策的功能,更好满足用户需求”。为此,要加强制造业产品设计信息系统、智能管理与智能制造执行系统、智能生产线管控系统、工业信息物理系统等建设。将智能化覆盖产品研发、生产制造和售后服务全过程。在制造业产品研发环节,运用数字化、信息化手段,建设产品智能设计平台,输入相关需求数据,由智能系统自主设计可选方案。在制造业生产环节,建设机器视觉检测系统,在流水线上快速准确分拣产品,实行连续性生产,实时监控产品生产过程,保证产品质量。在制造业供应链运营环节,建设机器学习模型,发展定制化系统研发,合理确定运货价格和计算利润。定制化系统研发应用在市场营销环节,体现在机器学习模型将对产品供应客户高度负责,对客户和销售商提供服务和建议。在制造业产品服务方面,有效推行智能化售后服务,以智能化辅助识别现场和智能技术支持售后运维。还要加快建设物联网支撑平台,为制造业提供产业集成综合服务。中国工信部在《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》中提出,“在装备制造、零部件制造等领域推进开展智能装备健康状况监测预警等远程运维服务”。周济等提出,迎接新一代智能制造的到来,将首先界定智能制造的概念,“智能制造是新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于产品设计、制造、服务全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成,不断提升企业的产品质量、效益、服务水平,减少资源消耗,是新一代工业革命的核心驱动力,是今后数十年制造业转型升级的主要路径”。因此,制造业智能化是振兴实体经济的关键环节。

   3.运用人工智能技术,加快智能产业支撑体系和基础设施建设。一是加强基础设施网络建设。互联网分布如同广播电视、水电供应、交通运输一样覆盖全社会,要将传统邮电通信提升为现代信息系统,建设高度智能化的新一代互联网、高速率大容量的5G移动通信网、快速高精度定位导航网。建设人工智能基础资源公共服务平台,尤其是建设云计算中心,加快覆盖城乡社区的网络资源建设,为人工智能推广应用奠定坚实的基础。二是加强公共信息网络平台建设。要尽快完成和实现公共信息数字化,面向社会开放文献、语音、图像、视频、地图和行业数据,可依法查询居民信用状况数据,为基础资源社会共享提供便利。实现区域资源共享,建设智能社区、智能城市和智能社会,给城乡居民提供便捷的服务。三是加强和推广基础设施资源的智能化管理。大力发展互联网产业,将互联网覆盖城乡,提升互联网水平和质量,将人工智能设备广泛用于公用事业和城乡社区基础设施建设,将基础设施的智能化管理从城市推广到乡村。国家工信部提出,未来3年“人工智能产业支撑体系基本建立,具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放,人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立,智能化网络基础设施体系逐步形成,产业发展环境更加完善”。随着人工智能产业支撑体系和网络设施的完备,中国将逐渐提高人工智能的应用范围,拓展人工智能通用化领域。

   4.运用人工智能技术,加快服务业智能化进程。人工智能应用于服务业,是智能社会的必然趋势,智能服务将创新改善民生的新途径。为此,一方面,中国应大力推进传统服务业的智能化升级。应将大数据、互联网,以及智能商务服务普遍应用于酒店管理、旅游服务、商品流通、金融服务等领域,提高传统服务业的经营效率和服务质量。尤其是智能物流的迅猛发展,将产生巨大的经济效益和社会效益。传统服务业要主动寻找人工智能技术的应用场景,使生产与流通、经营与服务等环节有效衔接。另一方面,新兴服务业直接采用智能技术。在智能医疗服务、智能运载工具、智能旅游服务、智能养老服务等领域,人工智能应用前景广阔。此外,智能家居产业也大有可为。人工智能应用于新兴服务业,作用广泛。要大力推广智能厨房,发展智能汽车产业,开发智能无人服务系统,以及推广智能交互、智能翻译、智能穿戴设备等领域的开发,智能服务走向社会生活的方方面面,进入千家万户。

5.运用人工智能技术,推进文化教育产业智能化。文化教育产业是广义服务业,但文化教育产业有其特殊性,即文化与教育具有一定社会公共服务功能,其产品是精神文化产品,体现社会的软生产力和国家的软实力。人工智能以数字化、网络化为主要手段,既对传统印刷、传媒、出版业带来极大挑战,(点击此处阅读下一页)

    进入专题: 人工智能   实体经济   技术升级   产业创新  

本文责编:frank
发信站:爱思想(http://www.aisixiang.com),栏目:天益学术 > 经济学 > 产业组织
本文链接:http://www.aisixiang.com/data/110827.html

0 推荐

在方框中输入电子邮件地址,多个邮件之间用半角逗号(,)分隔。

爱思想(aisixiang.com)网站为公益纯学术网站,旨在推动学术繁荣、塑造社会精神。
凡本网首发及经作者授权但非首发的所有作品,版权归作者本人所有。网络转载请注明作者、出处并保持完整,纸媒转载请经本网或作者本人书面授权。
凡本网注明“来源:XXX(非爱思想网)”的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于分享信息、助推思想传播,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。若作者或版权人不愿被使用,请来函指出,本网即予改正。
Powered by aisixiang.com Copyright © 2018 by aisixiang.com All Rights Reserved 爱思想 京ICP备12007865号 京公网安备11010602120014号.
易康网