英国政府AI报告:成为AI强国的18条建议

选择字号:   本文共阅读 919 次 更新时间:2017-10-28 01:14:11

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   日前,英国政府网站发布了一份《在英国发展人工智能产业》的报告,报告中对当下的人工智能应用落地、市场前景和相关的国家政策支持进行了详细分析。

   据了解,这份报告随后将会被写入英国政府计划于今年年底出版的《政府行业策略指导》白皮书中,此份报告由南安普敦大学计算机科学教授Dame Wendy Hall和Benevolent Tech的首席执行官共同撰写。同时,此份报告从数据、技术、研究以及政策的开放和投入等四个方向上分别给出了具体建议。

  

   概要:

   人工智能(AI)的出现和发展可以给英国带来巨大的社会和经济效益。借助人工智能,计算机能够比人类有更高的准确性和速度进行信息分析和学习。从药物研发到智慧物流,人工智能技术的融入,提高了效率、完善了性能,为绝大多数的行业甚至是各行各业都带来了可观的收益。其实,人工智能可以理解成是一种软件,通过更好地抓取和利用信息从而帮助做出更准确和高效的决策,并将其整合到现有的流程中,实现实时的改进,帮助扩大规模,并降低成本。

   据估计,截至2035年,人工智能将给英国经济增加8140亿美元(约合6300亿英镑)的额外收入,届时,GVA年增长率有望从现有的2.5%飙升至3.9%,我们的愿景是让英国成为世界上最适合发展和部署人工智能的国家,从起步、发展到繁荣,实现技术所能带来的最大便利。

   英国计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用,也因此被世人尊称为“人工智能之父”。尽管其他国家和跨国公司正在大力投资人工智能开发,但至少在目前,英国仍被视为全球AI技术和专家的主要聚集地之一。报告建议,为确保英国在AI领域的领先地位,应将重点更多的放在如何在图灵的基础上更好地开展工作。

   报告指出,应该结合以下的几大关键因素,综合提升人工智能的能力:

   1.新的和更大的数据量。

   2.提供具有特定高水平技能的专家。

   3.实现越来越强大的计算能力。

   如今机器性能提升越来越容易,而且未来将会更加简单。为了继续开发和应用人工智能,英国需要增加更广泛的行业的访问数据量。

   报告建议:

   1.提升对数据开发的信任,提升信息数据的共享性。

   2.让更多的研究数据便于机器理解。

   3.支持文本和数据挖掘,并将其视为一种研究的标准和不可或缺的工具。

   人工智能的繁荣发展离不开大量技术娴熟的AI专家的支持。但目前英国人才缺口较大。为更好地发展人工智能,英国需要储备更多技术娴熟的人工智能人才。同时推动较低水平技术与AI的合作。

   报告建议:

   1.设立由企业资助的大学AI硕士课程。

   2.通过市场调研设立人工智能课程,以满足雇主的多方面需求。

   3.在英国领先的大学中,增加200多个人工智能博士学位,并以优厚的条件吸引来自世界各地、拥有不同背景的人才。

   4.设立线上人工智能课程和持续的专业技能培训。

   5.实现人工智能领域多样性发展。

   6.在英国设立一个国际人工智能奖学金项目。

   目前,英国在人工智能的关键研究领域里有着出色的表现。未来,英国人工智能的发展将会在更多的应用领域开展,其涉猎范围更广,研究方向更加细分,这其中还包括合作研究的能力。

   报告建议:

   1.阿兰·图灵研究所应该成为人工智能和数据科学研究的国家性质的研究基地。

   2.大学应该推动知识产权转让的标准化。

   3.人工智能研究的计算能力应通过合作和协商来提升。

   人工智能的普及意味着,通过更好地理解人工智能可以做什么,以及在哪里方面可以落地应用,从而增加人工智能的需求和供应。

   报告建议:

   1.成立人工智能委员会,用于促进促进行业发展和合作。

   2.制定指导纲要,解释人工智能的决策和流程。

   3.支持出口和对内投资。

   4.引导推动人工智能技术的成功落地和行业发展。

   5.设立专项,以支持公共部门使用人工智能。

   6.资助公共组织举办的数据类挑战赛。

   研究表明,在这些领域实施的举措可能会给英国人工智能的发展带来新的蜕变。同时,为使英国处于全球AI领先地位,本报告列出了以下18条具体建议,其中包括针对政府、企业和学术界如何共同努力发展AI的建议。

  

建议书

   一、关于增进数据访问的建议。

   1.为方便持有数据的组织与希望使用数据开发人工智能的组织之间的数据共享,政府和行业应通过一个程序来开发和建立数据信任,即通过验证的、可信的框架和协议,来确保数据交换是安全的和互利互惠的。

   2.为提高开发人工智能系统的数据可用性,政府应该保证一定数额的研究资金用于AI数据开发,同时确保以机器可读的格式发布底层数据,并提供明确的版权信息,且尽可能地对外开放 。

   3.为支持文本和数据挖掘,并将其视为一种研究的标准和不可或缺的工具,英国应规定一种默认设置,即对于已发表的研究来说,读取数据也就是挖掘数据的权利,并且这不会产生替代原始作品的产品。在评估如何支持文本和数据挖掘时,政府应该将人工智能的潜在数据包括进来。

   二、关于提高技能的建议

   4.政府、企业和学术界必须充分认识到人工智能行业各类人才的价值和重要性,并应共同努力,打破成见,扩大参与。

   5.企业应出资赞助大学AI硕士学位课程的开设,且预计首批学员规模达300名。

   6.对于除计算机和数据科学专业之外的毕业生,学校应与用人单位以及学生本身,一起探讨人工智能专业毕业生的潜在需求。

   7.政府应与全英知名大学共同打造至少200个人工智能博士学位。并且,随着英国教育的发展和吸引的越来越多的学术人才,这个数字还会持续增长。

   8.高等院校应鼓励设立与发展AI MOOC、线上人工智能课程和持续的专业技能培训,为那些具有STEM资格的人提供更多的专业知识。

   9.英国人工智能协会国际奖学金项目应与艾伦·图灵研究所合作创立图灵人工智能奖学金。这应由一个专门的基金来资助支持,以确定和吸引最优秀的人才,并确保英国向来自世界各地的有资历的专家开放。

   三、如何最大程度的推动英国人工智能研究发展的建议

   10.艾伦·图灵研究所应该成为人工智能和数据科学研究的国家性质的研究基地,并将其扩展到目前的五所大学之外,将其重点放在如何大力发展人工智能。

   11.大学应该使用清晰的、可访问的以及可能的公共政策和实践来授权知识产权,并建立相应的公司。

   12.艾伦·图灵研究所、工程与物理科学研究委员会(EPSRC)、科学技术设施委员会(STFC)和联合信息系统委员会(JISC)应建立协同合作,共同协调人工智能研究计算能力的需求,并因此为英国研究界进行相应的沟通协商。

   四、关于支持人工智能应用落地的建议

   13.英国政府应与企业和专家合作,建立一个英国人工智能委员会,帮助协调和发展英国的人工智能。

   14.信息专员办公室和艾伦·图灵研究所应共同制定一个框架,来解释人工智能的流程、服务和决策,以提高透明度和问责制。

   15.国际贸易部应扩大其目前对人工智能企业的支持计划。

   16.英国经济如何成功利用人工智能技术来面对当下的机遇和挑战?TechUK应该与英国皇家工程院、Digital Catapult以及业界的关键人物合作,共同为其制定切实可行的指导方针。

   17.借助政府数字服务的专业知识、数据科学的伙伴关系以及与其他部门的数据打交道的专家,政府应制定一项行动计划,为公共部门做好准备,并推广应用人工智能技术,用于改善公民运作和服务的最佳实践。

   18.政府应确保产业战略挑战基金(ISCF)和小型企业研究计划(SBRI)所面临的挑战,旨在吸引和支持人工智能在整个挑战领域的应用,并为人工智能领域的公共部门数据提供资金支持。

  

第一部分:人工智能的定义,以及本报告的写作目的

   一、什么是人工智能?

   人工智能(AI)描述了一套先进的通用数字技术,能够让机器高效地完成复杂的任务。

   工程和物理科学研究委员会使用了这样的描述:“人工智能技术的目的是复制或超越计算机的能力,如果人类要执行它们,就需要‘智能’。这包括:学习和适应;感觉理解和互动;推理和规划;对程序和参数的优化;自主能力;创造力;以及从大量不同的数字数据中提取知识和预测。”

   目前人工智能的应用例子包括:用自然语言与计算机通信,从传输数据中获取新的数据,自主操作和自适应的机器人系统的建立,管理供应链的应用,以及更多贴近生活的视频游戏的设计。如今,人工智能的应用已经改变了金融服务、法律、医药、会计、税务、审计、建筑、咨询、客户服务、制造和运输等领域的商业实践。关于人工智能的应用还有数不清的例子,各行各业都有AI的身影。人工智能可以改善大多数数字操作、产品和服务的功能。在任何一个使用数字数据的流程中,人工智能都可以让我们更有效地使用这些数据,并且以新的方式使用这些数据。

   这份报告将“人工智能”解释为一个统称,涵盖了从统计学、计算机科学和认知心理学发展而来的一系列互补技术,同时承认特定技术和术语之间的区别(例如,人工智能与机器学习、机器学习和深度学习之间的区别),在考虑如何支持开发和使用这些技术时,将这些技术看作一个整体是很有用的。

   二、为什么人工智能很重要?

   人工智能很重要,因为它可以带来巨大的经济和社会效益。这对提高现有产业的生产率(当下英国经济的迫切需求)和创造全新的产品服务有着巨大的潜力。

据估计,截至2024年,全球人工智能解决方案的市场价值将超过300亿英镑,部分行业在人工智能的帮助下,(点击此处阅读下一页)

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本文责编:陈冬冬
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