麦肯锡:2017年全球人工智能报告

选择字号:   本文共阅读 638 次 更新时间:2017-09-21 09:58:09

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麦肯锡  

  

   麦肯锡近日发布最新报告,对当下全球AI发展进行了全面的调查。得出以下结论:包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间,其中 90%用于研发和部署,10%用于AI 收购。机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。计算机视觉是获投资最多的子领域。全篇报告主要焦点在于人工智能的落地现状,从各大企业的采纳和投资角度来说,人工智能现在只处在“温热”时期。高科技、通信和金融服务将成为未来三年内采用人工智能的主导行业。

   2016 年,包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI 上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间,其中 90%用于研发和部署,10%用于AI 收购。

   人工智能(AI)投资已成为世界领先的科技公司之间的专利和知识产权的(IP)竞赛。

   2016 年,美国公司占了所有AI 投资的 66%。中国占了 17%,排在第二,增长迅速。

   Netflix 估计,取消订阅原本每年可能减少 10 亿美元收入,现在Netflix 可以通过提供更好的搜索结果来避免这一损失。

   机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域

   除了基础的机器学习技术,计算机视觉是获投资最多的子领域

   这些调查结果来自麦肯锡全球研究院上个月发布的研究报告《人工智能,下一个数字前沿》(Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier)。麦肯锡全球研究院发表了一篇文章,总结了调查结果,题为《人工智能如何为公司提供真正价值》。麦肯锡访问了3000多名使用人工智能技术的高级管理人员,访问了其公司进一步部署 AI 的前景,以及 AI 对市场、政府和个人的影响。

  

   01 调查结果的关键点包括

   2016 年,包括百度和谷歌在内的科技巨头在AI 上的花费在 200 亿至 300 亿美元之间,其中90%用于研发和部署,10%用于AI 收购。

   目前AI 投资率是2013 年以来外部投资增长的 3 倍。麦肯锡发现,自觉采用 AI 技术的公司中,有20%是早期采用者,集中在高科技/电信,汽车/装配和金融服务行业。

   AI 正在成为世界领先的科技公司之间的专利和知识产权(IP)竞赛。

   麦肯锡发现,风险投资(VC),私募股权投资(PE)和其他外部资金只占总投资的一小部分(9%)。在所有公开数据的类别中,并购在2013 年至2016 年之间增长最快(85%)。报告引用了许多内部发展案例,包括亚马逊对机器人和语音识别的投资,以及虚拟代理和机器学习方面Salesforce 的案例。宝马、特斯拉和丰田在机器人和机器学习方面投资,以用于其无人驾驶汽车项目。丰田计划投资10 亿美元建立一个致力于机器人和无人驾驶车辆 AI 技术的新型研究机构。

   麦肯锡估计,2016 年,AI 的年度外部投资总额在 80 亿到120 亿之间,机器学习吸引了其中近60%的投资。

   机器人和语音识别是两个最受欢迎的投资领域。投资者最喜欢机器学习初创公司,因为基于代码的初创公司能够快速扩展出新功能。基于软件的机器学习初创公司比成本更高的基于机器的机器人公司更受欢迎。由于这些因素,以及其他一些原因,公司并购在这一领域飙升,从2013 年到2016 年,复合年均增长率(CAGR)达到约80%。下图显示了外部投资的按类别分布情况。

  

   高科技、电信和金融服务是机器学习和AI 技术的早期采用者。

   这些行业因为愿意投资新技术而获取竞争力和内部高效流程而闻名。许多创业公司也开始关注这个领域。MGI 数字化指数(MGI Digitization Index)是欧洲和美国的国内生产总值加权平均数。麦肯锡还创建了一个总人工智能指数,在下面第一栏中显示,对AI 可做出贡献的 KPI 进行了比较,覆盖了资产、用途和劳动力。接下来的图,按行业和资产、用途及劳动力类别显示了AI 的相对采用水平。

  

   麦肯锡预测,高科技、通信和金融服务将成为未来三年内采用人工智能的主导行业。

   这三个行业的专利和知识产权(IP)竞争加剧。随着时间的推移,领先科技公司目前的设备、产品和服务的发展路径将展现出其研发实验室今天的创新活动水平。例如,在金融服务方面,经AI 优化的欺诈检测系统的准确性和速度提高带来了明显的益处,预计2020 年市场将达到30 亿。下图概括了今天领先的AI + 产业,以及其中哪些产业打算在未来三年内最大限度地进行投资。

  

   医疗、金融服务和专业服务在采用 AI 技术后,利润取得了最快增长。

   麦肯锡发现,受益于高级管理人员支持人工智能的公司已经投资基础设施,来支持其规模,并有明确的业务目标,要提高3%至15%的利润率。在接受调查的3000 多名商业领袖中,大多数人预计未来一年的利润率将增长5%。

   谷歌等科技巨头们在2016年投资AI的金额约300亿美元,90%用于研发和部署,10%用于AI并购

   人工智能将造成下一波数字化颠覆,企业应该为此做好准备。我们已经看到早期采取人工智能技术的几家公司获得了实在的好处,使得其他企业相比任何时候都更迫切地加速数字化转型。麦肯锡的研究报告集中在以下5项AI技术系统:机器人和自动驾驶车辆、计算机视觉、语言、虚拟智能体,以及机器学习,包括深度学习和其他AI技术。

   AI投资正在快速增长,主要的主导者是一些数字巨头公司,例如谷歌和百度。在全球范围,麦肯锡估计科技巨头们在2016年投资AI的金额约200亿美元至300亿美元,其中90%用于研发和部署,10%用于AI并购。风险投资(VC)和私募股权投资(PE),投资捐赠和种子投资也在迅速增长,从非常小的基数迅速增长到总共60亿美元至90亿美元的规模。机器学习作为一种支持基数,在内部和外部投资中都占据了最大份额。

   在科技公司之外的AI采用处于早期阶段,大部分是实验性阶段。很少有企业大规模地部署AI。麦肯锡对3000多名高级管理者的调查显示,跨越10个国家的14个行业中,只有20%的受访者表示企业目前正在大规模部署AI,或在核心业务利用AI相关技术。许多企业表示他们不确定针对AI的商业案例或投资回报。对160个使用案例的回顾显示,只有13%的案例中AI被商业化部署。

   这些模式显示出早期采用AI技术的企业和其他企业之间的差距日益扩大。在麦肯锡的产业数字指标中,排名前列的均是AI的主要采用者,例如高科技行业、电信以及金融服务业。这些行业也最具积极的AI投资意向。其中领军者对AI的采用是广泛而深入的:在多种职能中利用多种技术,并在核心业务中部署。例如,汽车制造商使用AI技术开发自动驾驶车辆并改善运营,金融服务企业更倾向于在与客户体验相关的业务中使用AI技术。

   早期的证据表明,AI可以为其重度采用者提供真正的价值,并且具有强大的破坏性力量。在麦肯锡的调查中,早期的AI采用者将强大的数字能力与前瞻性的策略相结合,实现了较高的利润率,并将在未来拉大与其他公司的业绩差距。本报告在零售业、电力公司、制造业、医疗保健和教育方面的案例凸显了AI在改进预测和渠道,优化和自动化运营,发展有针对性的市场营销和定价,以及改善用户体验方面的潜力。

   AI依赖于数字基础,并且通常必须使用独特的数据进行训练,这意味着企业没法走捷径。企业不能拖延它们的数字化进程,包括AI。早期采用者已经在创造竞争优势,它们与落后者的差距将会越来越大。一个成功的项目要求企业解决数字化和分析转型的许多要素:认识业务案例,建立正确的数据生态系统,构建或购买适当的AI工具,以及适应工作流程、能力和文化。麦肯锡的调查显示,顶层的领导、管理和技术能力,以及无缝访问数据的能力是关键的推动因素。

   AI承诺带来益处,同时也对企业、开发者、政府和员工提出紧迫的挑战。劳动力需要学习新技能,利用AI而不是与AI竞争;认真考虑将本地建成全球AI发展的中心的城市和国家将需要加入全球竞争,以吸引AI人才和投资;道德、法律和监管方面的挑战也需取得进展,否则可能阻碍AI的发展。

   以麦肯锡在AI商业上的经验来看,泡沫的景象不太可能会出现

   关于人工智能的前景和危险,现在有大量的说法,并且越来越多。让机器能展示与人类相似的认知的AI能够驾驶汽车,也会盗取隐私;能推动企业的生产力也能加强企业的侦查能力。人工智能可以将工人从重复的或者危险的劳动中解放出来,也可能影响到他们的生计。相比2015年,2016年提到人工智能的文章翻了一番,是2014年的4倍。人们对AI 抱有相当高的期望。此前,AI 也曾出现过,它的历史与繁荣和萧条紧紧相连,充满动力夸张的承诺和令人沮丧的失败。这次会和之前的有什么不一样吗?分析师给出的答案是肯定的:AI 终于开始带来现实的商业利益了。

   能促成突破的要素已经就位。计算力获得了显著的增长,算法变得更加成熟,并且,可能最重要的一点是,整个世界不断地生成大量的能源来驱动AI的发展,这些能源便是——数据。现在全世界每天产出的数字是几百万 Gigabytes 。身处数字化前线的公司,比如线上公司和数字原生公司,比如谷歌和百度,正在将大量的资金投入到 AI 中。我们预计,2016年它们在AI上的投入在200亿到300亿美元之间,其中包括一些重大的兼并活动。私人投资者也在纷纷涌入,麦肯锡预计,2016年,注入AI 的风险投资额在40亿到50亿美元之间,私人股权投资公司投入的钱在10亿到30亿美元之间。这些投入是2013年的3倍还多。此外,2016年,政府补助和种子轮的投资额大概在10亿美元左右。

   但是,现在大多数的新闻都是关于AI 技术提供商。并且许多新用户都还处于实验阶段。市场上几乎没有能够即刻采用并获得大范围欢迎的产品,目前看来也没有可能会很快出现。因此,分析师们对AI发展的潜力仍然存在分歧:一些人对AI的潜力形成了一个乐观的共识,而其他人对AI 能带来的真正经济利益保持谨慎。目前的市场预测出现巨大差异,以2025年为时间点,低增长的预期是6.44亿美元,高增长的预期则达到了1260亿美元。鉴于对AI 投资规模非常大,数字较低的预测可能显示了这样一个信号:我们将迎来下一个繁荣与萧条的交替期。以麦肯锡在AI商业上的经验来看,这种泡沫的景象不太可能会出现。

为了提供一个更有启示意义的视角,他们决定研究用户是如何采纳AI 技术的。麦肯锡的研究提供了对当下迅速发展的AI产业的一张快照,通过镜头,我们可以看到供应商和用户的实际情况,进而总结出关于AI 潜力的一个更加可信的观点。(点击此处阅读下一页)

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